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병원 놀이 서비스에 대한 인식, 행동 및 태도 이해

2024년 8월 27일 업데이트: Li Ho Cheung William, Chinese University of Hong Kong

병원 놀이 서비스에 대한 의료 전문가, 입원 아동 및 해당 아동의 부모의 인식, 행동 및 태도 이해

목표 이 제안된 연구는 홍콩 의료 시스템의 병원 놀이 서비스에 대한 의료 전문가, 이전에 입원한 어린이 및 이러한 어린이의 부모의 인식, 행동 및 태도를 조사하는 것을 목표로 합니다. 또한, 선정된 참가자들과 심층 인터뷰를 진행하여 병원 놀이 전문가의 역할과 홍콩 병원의 병원 놀이 전문가 서비스의 지속 가능성 및 발전에 대한 그들의 견해를 조사할 예정입니다.

연구 설계 혼합 방법(정량적 및 정성적) 접근 방식을 사용하여 데이터를 수집합니다. 연구는 두 단계로 나누어진다. 1단계에서는 구조화된 설문지를 사용하여 홍콩의 여러 지역에 있는 6개 급성 진료 공립 병원의 소아과 의료 전문가를 대상으로 단면 연구가 수행될 예정입니다. 2단계에서는 1단계 연구에 참여한 의료 전문가를 무작위로 선정하여 심층 반구조화 인터뷰를 실시합니다. 또한, 이전에 입원한 어린이와 그 부모로부터 피드백과 의견을 수집할 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

상세 설명

i) 1단계 연구 위에서 언급한 공립 병원에서 근무하는 의료 전문가에게 후향적 단면 설문지를 실시합니다. 150명의 의료 전문가로 구성된 편의 표본이 모집됩니다. 또한, 우리는 홍콩 소아과 학회(Hong Kong Pediatric Society) 및 홍콩 소아 간호 대학(Hong Kong College of Pediatric Nursing)과 같은 전문 소아과 기관과 접촉하여 의료 전문가가 이 연구에 참여할 수 있도록 도울 것입니다.

기존의 국제 및/또는 지역 문헌을 기반으로 구조화된 설문지가 개발되었습니다. 수집된 정보에는 병원놀이에 대한 인식과 태도, 병원놀이의 타당성과 유용성, 병원놀이 전문가의 역할과 책임에 대한 이해, 병원놀이 전문가와의 협업에 대한 인식, 병원놀이 서비스의 필요성에 대한 인식 등이 포함될 것이다. 콩병원 설정. 또한 연령, 성별, 직업, 입원 아동을 돌본 경험 연수 등 인구통계학적 정보도 문서화됩니다.

1단계 연구를 위한 데이터 분석 데이터 분석은 SPSS Statistics for Windows, V.26.0(IBM)을 사용하여 수행됩니다. 정규분포를 갖는 연속변수는 평균과 표준편차로 제시되며, 비정규분포를 갖는 연속변수는 중앙값으로 제시됩니다. 범주형 변수는 빈도와 비율로 표시됩니다.

ii) 2상 연구 반구조화된 인터뷰는 1상 연구에 참여한 무작위로 선택된 의료 전문가를 대상으로 실시됩니다. 소아 환자 및 병원 놀이 활동과 관련된 정량적, 질적 연구 수행에 대한 광범위한 지식과 경험을 갖춘 교수진과 Playright에서 풍부한 경험을 보유한 전문가 팀으로 구성된 연구팀이 반구조화된 인터뷰 가이드를 개발할 예정입니다. 입원한 아동을 위한 병원놀이 중재를 실시하는 데 있어. 인터뷰 가이드는 입원 아동 치료에 대한 폭넓은 경험을 갖고 있는 아동 병원에서 근무하는 두 명의 상급 실무 간호사에 의해 관련성과 표현의 적절성에 대해 추가로 평가될 것입니다.

1단계 연구에서 무작위로 선택된 20명의 의료 전문가와 이전에 병원에 입원한 10명의 어린이와 그들의 부모로 구성된 의도적 샘플이 인터뷰를 위해 모집됩니다. 그러나 실제 표본 크기는 데이터 포화도에 따라 달라집니다. 그런 다음 데이터 포화 상태가 달성될 때까지 각 참가자와 일대일 오디오 테이프 반구조화 심층 인터뷰가 수행됩니다. 각 인터뷰는 약 20~30분 정도 진행됩니다. 각 인터뷰 동안 연구 조교가 인터뷰 진행자 역할을 하여 정보원이 자신의 감정, 생각 및 아이디어를 자유롭게 표현할 수 있도록 돕습니다. 또 다른 연구 보조원은 정보원의 모든 비언어적 신호를 기록하기 위해 관찰자 역할을 할 것입니다.

2단계 연구를 위한 데이터 분석 인터뷰를 수행한 후 녹음 내용은 방언 고유의 표현의 뉘앙스를 포착하기 위해 광둥어로 완전히 축어적으로 전사되며, 주제와 관련된 선택된 인용문은 이후 영어로 번역됩니다. 코딩 과정에서 두 명의 연구자가 내러티브 분석을 담당하게 됩니다. 분석은 일반적인 구성과 주제를 찾기 위해 녹취록을 집중적으로 조사하는 것으로 시작됩니다. 안내 질문에 의해 구성된 주요 주제에서 벗어나는 구성에 특별한 주의가 기울여질 것입니다. 먼저 공개 코딩 방법을 사용하여 성적표를 코딩합니다. 그런 다음 인터뷰 대화의 세부 사항을 면밀히 조사하여 많은 수의 초기 범주를 추출합니다. 코드 수가 증가함에 따라 밀접하게 관련된 일부 코드가 병합되어 더 작고 관리하기 쉬운 코드 세트가 생성됩니다. 그런 다음 설정된 범주를 사용하여 성적표를 코딩하기 위해 선택적 코딩이 채택됩니다. 데이터 분석 과정을 촉진하기 위해 새로운 주제를 논의하기 위한 회의가 열립니다. 코딩 과정에서 인용 해석이나 코드 할당에 불일치가 있는 경우 연구진과의 논의를 통해 해결합니다. 마지막으로, 주제와 카테고리의 비교와 개발을 용이하게 하기 위해 완전한 코드 세트가 생성됩니다. 보다 일관되고 논리적인 구조를 달성하기 위해 복잡한 개념을 해체하고, 유사한 개념을 병합하고, 특정 주제와 범주를 관계에 따라 재배열하여 주제와 범주를 수정합니다. 분석은 NVivo 버전 9(QSR International Pty Ltd., 2010)를 사용하여 수행됩니다.

데이터 신뢰성을 보장하기 위해 면접관은 먼저 반복적인 질문을 하고 인터뷰 중에 프로브를 사용합니다. 둘째, 5번의 인터뷰 후에 연구 보조원과 연구책임자 간에 보고 세션이 진행됩니다. 발전하는 아이디어와 해석에 따라 수석 조사관이 수정을 가할 것입니다. 셋째, 데이터 분석은 두 명의 연구자가 독립적으로 수행하며, 분석 시 현장 노트를 참고합니다. 발생할 수 있는 의견 차이를 해결하기 위해 정기적인 연구팀 회의가 개최될 것입니다. 또한 제보자는 녹취록을 검토하고 필요한 경우 진술의 의미를 명확히 하도록 요청받을 것입니다. 연구 결과의 전달 가능성을 높이기 위해 연구는 홍콩 내 여러 지역의 급성 치료 병원에서 수행될 예정입니다. 표본 변동을 최대화하기 위해 목적적 표본 추출이 채택될 것이며, 이는 인터뷰를 위한 대표 정보원 그룹을 확보하는 데 도움이 될 것입니다. 조사 결과의 확인성과 신뢰성을 보장하기 위해 이 연구팀에 속하지 않은 숙련된 다른 연구원이 감사 추적을 유지 관리할 것입니다. 그녀는 연구자들의 해석을 증명하기 위해 문서 모음을 검토할 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

210

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Hong Kong, 홍콩
        • The Chinese University of Hong Kong

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

홍콩의 여러 지역에서 6개 급성 진료 공립 병원의 소아과에서 150명의 의료 전문가가 모집될 예정입니다. 이전에 병원에 입원했던 10명의 어린이와 그들의 부모가 홍콩에서 모집될 예정입니다.

설명

헬스 케어 전문가

포함 기준:

  • 18세 이상이어야 합니다.
  • 영어를 읽고 이해할 수 있다
  • 간호사, 의사, 물리치료사, 작업 치료사 및 방사선 치료사를 포함한 의료 전문가이어야 하며 입원한 어린이를 돌보는 데 최소 1년의 경험이 있어야 합니다.

제외 기준:

  • 정신적으로나 육체적으로 의사소통이 불가능함

이전에 입원한 어린이

포함 기준:

  • 18세 미만
  • 광동어로 의사소통이 가능하다
  • 이전에 병원에 입원하여 병원놀이 전문가가 제공하는 병원놀이 서비스를 받은 적이 있는 경우

제외 기준:

  • 정신적으로나 육체적으로 의사소통이 불가능함

부모

포함 기준:

  • 18세 이상이어야 합니다.
  • 광동어로 의사소통이 가능하다
  • 자녀가 이전에 병원에 입원하여 병원놀이 전문가로부터 병원놀이 서비스를 받은 적이 있는 경우

제외 기준:

  • 정신적으로나 육체적으로 의사소통이 불가능함

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
헬스 케어 전문가
간호사, 내과의사, 물리치료사, 작업치료사, 방사선치료사 등 의료 전문가를 모집하며, 입원 아동을 돌본 경험이 최소 1년 이상인 사람을 모집합니다.
이전에 입원한 어린이
병원놀이 전문의로부터 병원놀이 서비스를 받은 적이 있는 입원 아동.
부모
병원놀이 전문가가 제공하는 병원놀이 서비스를 받은 이전에 입원한 아동의 부모.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
인식, 행동, 태도
기간: 기준선
의료 전문가, 이전에 입원한 아동 및 해당 아동의 부모가 병원 놀이 서비스에 대한 인식, 행동 및 태도를 반구조화된 심층 인터뷰를 통해 조사합니다.
기준선

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
타당성과 유용성에 대한 인식
기간: 기준선
병원 놀이 서비스에 대한 의료 전문가의 타당성 및 유용성에 대한 인식은 구조화된 설문지를 통해 조사됩니다.
기준선
병원놀이 전문가의 역할과 책임에 대한 이해
기간: 기준선
병원 놀이 전문가의 역할과 책임에 대한 의료 전문가의 인식된 이해는 구조화된 설문지를 통해 조사됩니다.
기준선
병원 놀이 전문가와의 협력에 대한 인식
기간: 기준선
의료 전문가의 병원 놀이 전문가와의 협력에 대한 인식은 구조화된 설문지를 통해 조사됩니다.
기준선
홍콩 병원 환경에서 병원 놀이 서비스의 필요성에 대한 인식
기간: 기준선
의료 전문가의 홍콩 병원 환경에서 병원 놀이 서비스의 필요성에 대한 인식은 구조화된 설문지를 통해 조사됩니다.
기준선

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Ho Cheung William Li, williamli@cuhk.edu.hk

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 11월 6일

기본 완료 (실제)

2024년 5월 30일

연구 완료 (실제)

2024년 5월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 10월 5일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 10월 5일

처음 게시됨 (실제)

2023년 10월 11일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 8월 28일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 8월 27일

마지막으로 확인됨

2024년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

관련 익명화된 환자 수준 데이터, 전체 데이터 세트, 기술 부록 및 통계 코드는 합리적인 요청에 따라 제공됩니다. 데이터 사용을 위해서는 책임연구원의 승인이 필요합니다.

IPD 공유 기간

프로젝트가 완료되고 프로젝트 결과가 발표된 후

IPD 공유 액세스 기준

요청은 수석 조사관(williamli@cuhk.edu.hk)에게 보낼 수 있습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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