Nynnamm - 유아가 부르는 노래가 모유수유 어려움에 미치는 영향 (Nynnamm)

스웨덴에서는 "양질의 지역 의료"(God och nära vård)라는 개념과 관련하여 광범위한 의료 구조 조정이 이루어지고 있습니다. 대부분의 산모는 출산과 직접적으로 관련하여 집에서 보살핌을 받으며, 이는 일차 의료 서비스 제공자에게 새로운 요구 사항을 제시합니다. 전문가에 대한 지식과 훈련이 부족하면 산모가 원하는 만큼 모유수유 기회에 영향을 미칠 것입니다. 더욱이 스웨덴에서는 모유수유율이 감소하고 있습니다. 이러한 추세의 원인으로는 의료 관련 요인, 규모 축소, 직원 부족, 모유수유 지식 및 지원 개입 부족 등이 있을 수 있습니다. 전문가가 산모에게 조언을 제공하기 위한 지원적 개입이 부족할 경우 모유수유율이 더욱 낮아질 위험이 있습니다. 모유수유는 아이의 건강과 생존을 보장하는 효과적인 방법으로 알려져 있기 때문에 이는 위험합니다. 모유수유는 또한 산모에게 상당한 건강상의 이점을 제공하며 의료 비용을 줄이는 비용 효율적인 방법입니다.

목적 및 목표 본 연구의 목적은 모유수유에 어려움을 겪는 엄마들을 대상으로 모유수유 중 엄마가 영아가 주도하는 노래를 포함하는 자가관리 중재가 엄마의 스트레스, 경험, 산후 6개월까지의 모유수유율에 미치는 영향을 평가하는 것입니다.

연구의 구체적인 목표는 다음과 같습니다.

• 모유수유 중 엄마가 아기가 주도하는 노래가 모유수유에 어려움이 있는 엄마들에게 중재 후 4주 후에 모유수유율을 높이는 데 효과적인지 조사합니다(1차 결과).
• 모유수유 중 엄마가 영아가 지시하는 노래가 모유수유에 어려움을 겪는 엄마들 사이에서 산후 최대 6개월까지 엄마의 스트레스와 모유수유 어려움을 줄이는 데 효과적인지 조사합니다(2차 결과).
• 모유수유에 어려움을 겪는 엄마들 사이에서 모유수유 중 유아 주도 노래를 사용한 엄마의 경험을 기술합니다(2차 결과).
• 모유수유 상황과 이러한 맥락에서 잠재적인 문제(2차 결과)에 대한 더 깊은 이해를 제공하기 위해 부모와 아기의 순간적인 의사소통을 조사합니다.
• 참여하는 엄마들 사이에서 코티솔 수준, 나트륨 수준, 모유와 타액(코티솔만)의 체세포 수를 조사합니다(2차 결과).

방법 설계 할당 비율이 1:1인 두 개의 병렬 그룹을 사용하는 탐색적 다기관 무작위 대조 시험이 계획되어 있습니다. 연구자들은 표준 모유수유 지원과 모유수유 중 엄마가 영아를 지도하는 노래를 결합하면 엄마와 아기의 경험을 포함하여 모유수유 엄마의 비율이 향상되고, 모유수유에 어려움을 겪는 엄마의 스트레스가 감소할 것이라는 가설을 세웠습니다.

참가자 및 환경 연구는 Dalarna, Uppsala 및 Värmland 지역의 다양한 아동 건강 관리 센터 및 산후 관리 시설에서 수행됩니다. 모유 공급 부족, 유두 통증, 유방 통증, 모유 수유 중 스트레스나 몸 상태가 좋지 않음, 젖물림에 문제가 있는 유아를 갖는 등 모유 수유 어려움에 대한 지원을 구하는 어머니가 포함될 수 있습니다. 참가자는 스웨덴어 또는 영어를 이해해야 하며 18세 이상이어야 합니다. 건강 관리 방문 중에 산모에게 연구에 대한 정보를 제공하고 연구에 참여하기를 원하는 산모로부터 서면 동의서를 얻습니다.

데이터 수집 및 절차 산모는 두 팔 중 하나에 무작위로 배정됩니다. 무작위 배정은 연구팀과 독립적으로 관리되는 자동화되고 안전한 웹 기반 시스템을 사용하여 의료진 또는 연구팀 구성원에 의해 수행됩니다. 8개 개입 블록과 8개 대조 블록을 사용하여 블록 무작위화가 사용됩니다.

중재 그룹은 모유수유 중에 산모가 아기가 지도하는 노래와 함께 의료진으로부터 표준 모유수유 지원을 받게 됩니다. 노래의 시작점은 개별적으로 평가되어 쌍방에 맞게 조정되며 모유수유가 시작되기 약 몇 분 전에 시작됩니다. 유아 지시 노래를 적용하는 방법에 대한 교육 비디오가 중재 그룹의 모든 엄마들에게 보여질 것입니다.

대조군에 배정된 어머니들은 의료진으로부터 표준 모유수유 지원을 받게 되며, 1회 모유수유 세션 동안 2차 결과 측정에 대한 데이터가 수집됩니다.

의료진은 방문하는 동안 모든 산모에게 표준 모유수유 지원을 제공할 것입니다. 그러면 엄마는 아기에게 모유수유를 하게 됩니다. 연구팀은 모유 수유를 시작하기 전에 기본 데이터(질문 및 생물학적 샘플)를 수집하고 엄마를 엄마의 감정 상태의 강도를 반영하는 땀샘 활동의 변화를 측정하는 갈바닉 피부 반응(GSR) 장치에 연결합니다. / 각성. 모유수유 과정은 영상으로 녹화됩니다. 모유 수유 후 산모는 추가 질문에 답하고 또 다른 타액 코티솔 샘플을 수집합니다. 유아 배고픔 신호에 따라 순서가 달라질 수 있습니다.

연구팀은 1년 반 동안 지속될 것으로 예상되는 데이터 수집 기간 동안 월 5~10일 정도 근무할 예정이다.

중재의 특성상 시술 중 의료진과 부모의 눈을 멀게 하는 것은 불가능합니다. 연구팀은 완전히 눈이 멀지는 않을 것입니다. 그러나 데이터 수집은 서로 다른 데이터 수집 날짜에 서로 다른 연구자에 의해 수행됩니다. 따라서 어떤 연구자도 모든 산모의 무작위 배정 그룹에 완전히 접근할 수는 없습니다. 1차 결과에 대한 데이터 수집을 위해 전화하는 사람은 눈이 멀게 됩니다. 또한, 2차 결과에 대해서는 연구팀이 상당 부분 눈을 멀게 할 것입니다.

데이터 분석 및 통계 개입 후 4주 동안 모유수유 보급률에서 두 그룹 간의 11% 차이를 탐지하는 데 필요한 검정력을 조사하기 위해 선험적 검정력 분석을 사용할 것입니다. 다음을 사용하여 중재군과 대조군의 모유수유모 비율이 0.8의 확률(검정력)로 동일하다는 귀무가설을 기각할 수 있으려면 중재군에 121명의 엄마, 대조군에 121명의 엄마를 포함시킬 필요가 있습니다. 로지스틱 회귀. 가능한 중퇴를 설명하기 위해 추가로 18명의 어머니(각 그룹에 9명)를 모집하여 총 260명의 어머니-유아 쌍의 샘플을 남깁니다. 귀무가설 검정과 관련된 제1종 오류 확률은 0.05입니다.

분석 중에는 치료 의도 접근법이 사용됩니다. 데이터를 분석하기 위해 여러 가지 통계 모델과 정성적 방법이 사용됩니다. 1차 결과인 모유 수유(예/아니오)는 승산비와 95% 신뢰 구간으로 제시된 로지스틱 회귀 분석으로 분석됩니다. 변수의 분포에 따라 적절한 비교 통계 모델을 사용하여 2차 결과를 분석합니다. 기술 통계를 사용하여 정량적 데이터도 제공됩니다. 질적 데이터(예: 개방형 질문, 메모, 의견, 인터뷰 데이터)는 질적 콘텐츠 분석을 통해 분석됩니다. 비디오 녹화와 노래는 미세 분석으로 분석됩니다. 미시분석은 사회적 현미경, 손으로 코딩한 심층적인 비디오 영상의 초 단위 분석 방법으로 정의할 수 있으며, 이는 모유수유 상황과 이러한 맥락에서 잠재적인 문제에 대한 더 깊은 이해를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 미시적 분석을 통해 연구자들은 모유수유모의 동시성과 시기 또는 그 부족함을 미시적 수준에서 식별할 수 있으며 유사한 상황에 있는 어머니들을 더 잘 안내하는 방법에 대한 거시적 수준의 지식을 갖춘 연구를 제공할 수 있습니다. 데이터를 분석할 때 혼합 방법이 사용됩니다. 정량적 및 정성적 데이터는 먼저 개별적으로 분석된 후 전체적으로 통합되어 해석됩니다.