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혈압 평가 및 모니터링을 위한 예측 원격 광혈류측정 알고리즘

2024년 3월 13일 업데이트: Singapore General Hospital

혈압 평가 및 모니터링을 위한 예측 원격 광용적맥파 측정 알고리즘 개발

의료 기술 분야의 상당한 발전으로 인해 비접촉식 혈역학 모니터링 방법이 등장했습니다. rPPG(원격 광용적맥파측정)는 카메라 지원 장치를 통해 작동하는 비디오 기반의 비접촉 형태의 모니터링입니다. 이 혁신은 혈류로 인한 피부색의 미세한 변화를 해석하며, 이를 복잡한 신호 처리 알고리즘으로 분석하면 활력 징후 판독이 생성됩니다. 현재 Nervotec의 rPPG 기술은 신호 처리 기술을 통해 심박수, 심박 변이도, 호흡수 및 혈중 산소 포화도(SpO2) 수준을 측정할 수 있는 rPPG 파형 수집을 허용합니다. 혈량측정 신호는 예측 모델의 생성 및 훈련을 통해 혈압을 추정하는 데 사용될 수 있습니다. 인공 신경망을 훈련하여 연속 PPG 파형의 주요 특징을 조사하고 추출함으로써 이러한 특징과 BP 간의 상관 관계를 연구할 수 있습니다.

연구 개요

상태

모병

개입 / 치료

상세 설명

이는 전향적 타당성 연구입니다. 배경 문헌에 따르면 PPG(혈량측정) 신호를 사용하여 예측 모델을 생성하고 훈련함으로써 혈압을 추정할 수 있습니다. 인공 신경망을 훈련하여 연속 PPG 파형의 주요 특징을 조사하고 추출함으로써 이러한 특징과 혈압 간의 상관 관계를 연구할 수 있습니다.

디지털 건강 및 AI 기업인 Nervotec은 rPPG 기술을 성공적으로 사용하여 rPPG 파형 수집을 허용했습니다. 이를 통해 심박수(HR), 심박 변이도(HRV), 호흡수(RR) 및 혈중 산소 포화도를 측정할 수 있습니다( 신호 처리 기술을 통한 SpO2) 수준. 그들은 개인의 얼굴을 스캔하기 위해 스마트폰 카메라를 사용하는 모바일 애플리케이션에 rPPG 기술을 통합했습니다. 그러나 혈압에 대해서는 아직 확립된 바가 없습니다. 우리는 rPPG를 통해 혈압 측정을 얻는 타당성과 정확성을 평가하기 위한 전향적 연구를 수행하는 것을 목표로 합니다.

가설: 원격 광용적맥파측정을 사용하여 혈압을 측정할 수 있으며 이 알고리즘은 맞춤형 스마트폰 기반 애플리케이션으로 개발될 수 있습니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

300

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Singapore, 싱가포르, 169608
        • 모병
        • Singapore General Hospital
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Hairil Rizal Abdullah
        • 부수사관:
          • Jia Xin Chai

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 연령 ≥ 21세
  • 사전 동의를 제공하는 능력
  • 두경부 수술을 제외한 모든 수술

제외 기준:

  • 연령 ≤ 21세
  • 사전 동의를 제공할 수 없음
  • 머리와 목 수술을 받으러 가는 환자들

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
원격 광용적맥파측정(rPPG)과 혈압 변화 사이의 상관관계를 확인합니다.
기간: 일년
일년
혈압 측정을 위해 rPPG를 사용하는 예측 모델을 개발합니다.
기간: 일년
일년
RPPG를 사용하여 얻은 혈압 판독값을 접촉 센서 및 자동 오실로미터와 같은 표준 절차와 비교하여 이 예측 모델을 검증합니다.
기간: 일년
일년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 1월 2일

기본 완료 (추정된)

2024년 12월 1일

연구 완료 (추정된)

2024년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 3월 13일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 3월 13일

처음 게시됨 (실제)

2024년 3월 20일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 3월 20일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 3월 13일

마지막으로 확인됨

2024년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • Predictbloodpressure

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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rPPG에 대한 임상 시험

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