Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Algoritmus prediktivní vzdálené fotopletysmografie pro hodnocení a monitorování krevního tlaku

13. března 2024 aktualizováno: Singapore General Hospital

Vývoj prediktivního vzdáleného fotopletysmografického algoritmu pro hodnocení a monitorování krevního tlaku

Významný pokrok v oblasti lékařských technologií vedl ke vzniku bezkontaktních metod monitorování hemodynamiky. Vzdálená fotopletysmografie (rPPG) je videozaložená, bezkontaktní forma monitorování, která funguje prostřednictvím zařízení s kamerou. Tato inovace interpretuje nepatrné odchylky v barvě kůže způsobené průtokem krve, který, když je analyzován složitými algoritmy zpracování signálu, generuje údaje o životních funkcích. V současné době technologie rPPG společnosti Nervotec umožňuje sběr křivek rPPG, což umožňuje měření srdeční frekvence, variability srdeční frekvence, frekvence dýchání a úrovně saturace krve kyslíkem (SpO2) prostřednictvím technik zpracování signálu. Plethysmografické signály lze použít k odhadu krevního tlaku prostřednictvím vytvoření a tréninku prediktivního modelu. Zkoumáním a extrakcí klíčových vlastností spojitého PPG průběhu trénováním umělé neuronové sítě lze studovat korelace mezi těmito rysy a BP.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Intervence / Léčba

Detailní popis

Toto je prospektivní studie proveditelnosti. Dosavadní literatura ukázala, že signály pletysmografie (PPG) lze použít k odhadu krevního tlaku prostřednictvím vytvoření a tréninku prediktivního modelu. Zkoumáním a extrakcí klíčových rysů kontinuálního PPG průběhu trénováním umělé neuronové sítě lze studovat korelace mezi těmito rysy a krevním tlakem.

Společnost Nervotec, společnost zabývající se digitálním zdravím a umělou inteligencí, úspěšně použila technologii rPPG k umožnění sběru křivek rPPG, což umožňuje měření srdeční frekvence (HR), variability srdeční frekvence (HRV), frekvence dýchání (RR) a saturace krve kyslíkem ( SpO2) pomocí technik zpracování signálu. Začlenili technologii rPPG do mobilní aplikace využívající fotoaparáty chytrých telefonů pro skenování obličeje jednotlivce. U krevního tlaku to však ještě nebylo stanoveno. Naším cílem je provést prospektivní studii k vyhodnocení proveditelnosti a přesnosti získání měření krevního tlaku pomocí rPPG.

Hypotéza: Vzdálená fotopletysmografie může být použita k určení krevního tlaku a tento algoritmus se může rozvinout do přizpůsobené aplikace založené na chytrém telefonu.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

300

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Singapore, Singapur, 169608
        • Nábor
        • Singapore General Hospital
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Hairil Rizal Abdullah
        • Dílčí vyšetřovatel:
          • Jia Xin Chai

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk ≥ 21 let
  • Schopnost poskytnout informovaný souhlas
  • Jakákoli operace kromě operací hlavy a krku

Kritéria vyloučení:

  • Věk ≤ 21 let
  • Neschopnost poskytnout informovaný souhlas
  • Pacienti jdoucí na operaci hlavy a krku

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Časové okno
Stanovit korelaci mezi vzdálenou fotopletysmografií (rPPG) a variacemi krevního tlaku.
Časové okno: 1 rok
1 rok
Vyvinout prediktivní model pro použití rPPG pro stanovení krevního tlaku.
Časové okno: 1 rok
1 rok
Ověřit tento prediktivní model porovnáním hodnot krevního tlaku získaných pomocí rPPG se standardními postupy, jako jsou kontaktní senzory a automatizovaná oscilometrie.
Časové okno: 1 rok
1 rok

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

2. ledna 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. prosince 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

13. března 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

13. března 2024

První zveřejněno (Aktuální)

20. března 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

20. března 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

13. března 2024

Naposledy ověřeno

1. března 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • Predictbloodpressure

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na rPPG

3
Předplatit