用于血压评估和监测的预测性远程光电容积描记算法
2024年3月13日 更新者:Singapore General Hospital
用于血压评估和监测的预测性远程光电容积描记算法的开发
医疗技术领域的重大进步导致了非接触式血流动力学监测方法的兴起。
远程光电体积描记法 (rPPG) 是一种基于视频的非接触式监测,通过支持摄像头的设备进行操作。
这项创新解释了由于血流引起的肤色的微小变化,当使用复杂的信号处理算法进行分析时,会生成生命体征读数。
目前,Nervotec 的 rPPG 技术可以收集 rPPG 波形,从而可以通过信号处理技术测量心率、心率变异性、呼吸率和血氧饱和度 (SpO2) 水平。
体积描记信号可用于通过创建和训练预测模型来估计血压。
通过训练人工神经网络检查和提取连续 PPG 波形的关键特征,可以研究这些特征与 BP 之间的相关性。
研究概览
详细说明
这是一项前瞻性的可行性研究。背景文献表明,体积描记 (PPG) 信号可用于通过创建和训练预测模型来估计血压。 通过训练人工神经网络检查和提取连续 PPG 波形的关键特征,可以研究这些特征与血压之间的相关性。
数字健康和人工智能公司 Nervotec 已成功使用 rPPG 技术来收集 rPPG 波形,从而能够测量心率 (HR)、心率变异性 (HRV)、呼吸率 (RR) 和血氧饱和度 ( SpO2)水平通过信号处理技术。 他们将 rPPG 技术融入到移动应用程序中,使用智能手机摄像头扫描个人面部。 然而,对于血压来说,这一点尚未确定。 我们的目标是进行一项前瞻性研究,以评估通过 rPPG 获得血压测量的可行性和准确性。
假设:远程光电体积描记法可用于确定血压,并且该算法可以开发为基于智能手机的定制应用程序。
研究类型
介入性
注册 (估计的)
300
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
-
Singapore、新加坡、169608
- 招聘中
- Singapore General Hospital
-
接触:
- Hairil Rizal Abdullah
- 电话号码:63265428
- 邮箱:hairil.rizal.abdullah@singhealth.com.sg
-
首席研究员:
- Hairil Rizal Abdullah
-
副研究员:
- Jia Xin Chai
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准:
- 年龄≥21岁
- 提供知情同意的能力
- 除头颈部手术外的任何手术
排除标准:
- 年龄≤21岁
- 无法提供知情同意
- 接受头颈手术的患者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:卫生服务研究
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
|
确定远程光电体积描记法 (rPPG) 与血压变化之间的相关性。
大体时间:1年
|
1年
|
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开发使用 rPPG 测定血压的预测模型。
大体时间:1年
|
1年
|
|
通过将使用 rPPG 获得的血压读数与接触传感器和自动示波法等标准程序进行比较来验证该预测模型。
大体时间:1年
|
1年
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年1月2日
初级完成 (估计的)
2024年12月1日
研究完成 (估计的)
2024年12月1日
研究注册日期
首次提交
2024年3月13日
首先提交符合 QC 标准的
2024年3月13日
首次发布 (实际的)
2024年3月20日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年3月20日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年3月13日
最后验证
2024年3月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- Predictbloodpressure
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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