Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Algorytm predykcyjnej zdalnej fotopletyzmografii do oceny i monitorowania ciśnienia krwi

13 marca 2024 zaktualizowane przez: Singapore General Hospital

Opracowanie algorytmu predykcyjnej zdalnej fotopletyzmografii do oceny i monitorowania ciśnienia krwi

Znaczący postęp w dziedzinie technologii medycznych spowodował powstanie bezdotykowych metod monitorowania hemodynamicznego. Zdalna fotopletyzmografia (rPPG) to bezdotykowa forma monitorowania oparta na wideo, która działa za pośrednictwem urządzenia wyposażonego w kamerę. Ta innowacja interpretuje drobne różnice w kolorze skóry spowodowane przepływem krwi, co po analizie za pomocą złożonych algorytmów przetwarzania sygnału generuje odczyty parametrów życiowych. Obecnie technologia rPPG firmy Nervotec umożliwia gromadzenie przebiegów rPPG, co umożliwia pomiar tętna, zmienności rytmu serca, częstości oddechów i poziomu nasycenia krwi tlenem (SpO2) za pomocą technik przetwarzania sygnału. Sygnały pletyzmografii można wykorzystać do oszacowania ciśnienia krwi poprzez utworzenie i uczenie modelu predykcyjnego. Badając i wyodrębniając kluczowe cechy ciągłego przebiegu PPG poprzez uczenie sztucznej sieci neuronowej, można zbadać korelacje między tymi cechami a BP.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Jest to prospektywne studium wykonalności. Literatura faktu pokazuje, że sygnały pletyzmografii (PPG) można wykorzystać do oszacowania ciśnienia krwi poprzez utworzenie i uczenie modelu predykcyjnego. Badając i wyodrębniając kluczowe cechy ciągłego przebiegu PPG poprzez uczenie sztucznej sieci neuronowej, można zbadać korelacje między tymi cechami a ciśnieniem krwi.

Nervotec, firma zajmująca się cyfrową ochroną zdrowia i sztuczną inteligencją, z powodzeniem wykorzystała technologię rPPG, aby umożliwić gromadzenie przebiegów rPPG, co umożliwia pomiar tętna (HR), zmienności rytmu serca (HRV), częstości oddechu (RR) i nasycenia krwi tlenem ( SpO2) za pomocą technik przetwarzania sygnału. Włączyli technologię rPPG do aplikacji mobilnej wykorzystującej aparaty smartfonów do skanowania twarzy danej osoby. Jednakże nie ustalono jeszcze tej wartości w odniesieniu do ciśnienia krwi. Naszym celem jest przeprowadzenie prospektywnego badania w celu oceny wykonalności i dokładności uzyskiwania pomiarów ciśnienia krwi za pomocą rPPG.

Hipoteza: Do określenia ciśnienia krwi można zastosować zdalną fotopletyzmografię, a algorytm ten może przekształcić się w dostosowaną do indywidualnych potrzeb aplikację na smartfony.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

300

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Singapore, Singapur, 169608
        • Rekrutacyjny
        • Singapore General Hospital
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Hairil Rizal Abdullah
        • Pod-śledczy:
          • Jia Xin Chai

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wiek ≥ 21 lat
  • Możliwość wyrażenia świadomej zgody
  • Wszelkie operacje z wyjątkiem operacji głowy i szyi

Kryteria wyłączenia:

  • Wiek ≤ 21 lat
  • Brak możliwości wyrażenia świadomej zgody
  • Pacjenci udający się na operację głowy i szyi

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
Aby określić korelację między zdalną fotopletyzmografią (rPPG) a zmianami ciśnienia krwi.
Ramy czasowe: 1 rok
1 rok
Opracowanie modelu predykcyjnego wykorzystania rPPG do oznaczania ciśnienia krwi.
Ramy czasowe: 1 rok
1 rok
Aby zweryfikować ten model predykcyjny, porównując odczyty ciśnienia krwi uzyskane przy użyciu rPPG ze standardowymi procedurami, takimi jak czujniki kontaktowe i automatyczna oscylometria.
Ramy czasowe: 1 rok
1 rok

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

2 stycznia 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 grudnia 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

13 marca 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

13 marca 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

20 marca 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

20 marca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

13 marca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • Predictbloodpressure

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na rPPG

Subskrybuj