Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Prædiktiv fjernfotoplethysmografialgoritme til blodtryksvurdering og -overvågning

13. marts 2024 opdateret af: Singapore General Hospital

Udvikling af prædiktiv fjernfotoplethysmografi-algoritme til blodtryksvurdering og -overvågning

Væsentlige fremskridt inden for medicinske teknologier har resulteret i fremkomsten af ​​kontaktfri metoder til hæmodynamisk overvågning. Remote photoplethysmography (rPPG) er en videobaseret, kontaktløs form for overvågning, der fungerer gennem en kameraaktiveret enhed. Denne innovation fortolker små variationer i hudfarve på grund af blodgennemstrømning, som, når den analyseres med komplekse signalbehandlingsalgoritmer, genererer vitale tegnaflæsninger. I øjeblikket tillader Nervotecs rPPG-teknologi indsamling af rPPG-bølgeformer, som muliggør måling af hjertefrekvens, hjertefrekvensvariabilitet, respirationsfrekvens og blodets iltmætning (SpO2) niveau gennem signalbehandlingsteknikker. Plethysmografi-signalerne kan bruges til at estimere blodtryk gennem oprettelse og træning af en prædiktiv model. Ved at undersøge og udtrække nøgletræk ved en kontinuerlig PPG-bølgeform ved at træne et kunstigt neuralt netværk, kan korrelationer mellem disse funktioner og BP studeres.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Dette er en prospektiv gennemførlighedsundersøgelse. Baggrundslitteratur har vist, at plethysmografi (PPG)-signaler kan bruges til at estimere blodtryk gennem oprettelse og træning af en prædiktiv model. Ved at undersøge og udtrække nøgletræk ved en kontinuerlig PPG-bølgeform ved at træne et kunstigt neuralt netværk, kan korrelationer mellem disse funktioner og blodtryk studeres.

Nervotec, en virksomhed inden for digital sundhed og kunstig intelligens, har med succes brugt rPPG-teknologi til at muliggøre indsamling af rPPG-bølgeformer, som muliggør måling af hjertefrekvens (HR), hjertefrekvensvariabilitet (HRV), respirationsfrekvens (RR) og iltmætning i blodet ( SpO2) niveau gennem signalbehandlingsteknikker. De har indarbejdet rPPG-teknologi i en mobilapplikation, der bruger smartphone-kameraer til at scanne en persons ansigt. Dette er dog endnu ikke fastslået for blodtrykket. Vi sigter mod at udføre en prospektiv undersøgelse for at evaluere gennemførligheden og nøjagtigheden af ​​at opnå blodtryksmålinger gennem rPPG.

Hypotese: Fjernfotoplethysmografi kan bruges til at bestemme blodtryk, og denne algoritme kan udvikle sig til en tilpasset smartphone baseret applikation.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

300

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Singapore, Singapore, 169608
        • Rekruttering
        • Singapore General Hospital
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Hairil Rizal Abdullah
        • Underforsker:
          • Jia Xin Chai

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder ≥ 21 år
  • Evne til at give informeret samtykke
  • Enhver operation undtagen hoved- og halsoperationer

Ekskluderingskriterier:

  • Alder ≤ 21 år
  • Manglende evne til at give informeret samtykke
  • Patienter, der skal til hoved- og nakkeoperation

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
For at bestemme sammenhængen mellem fjernfotoplethysmografi (rPPG) og blodtryksvariationer.
Tidsramme: 1 år
1 år
At udvikle en prædiktiv model til brug af rPPG til bestemmelse af blodtryk.
Tidsramme: 1 år
1 år
At validere denne prædiktive model ved at sammenligne blodtryksmålinger opnået ved hjælp af rPPG med standardprocedurer såsom kontaktsensorer og automatiseret oscillometri.
Tidsramme: 1 år
1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Samarbejdspartnere

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

2. januar 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. december 2024

Studieafslutning (Anslået)

1. december 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. marts 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

13. marts 2024

Først opslået (Faktiske)

20. marts 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

20. marts 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

13. marts 2024

Sidst verificeret

1. marts 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • Predictbloodpressure

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med rPPG

Abonner