Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Algoritmo predictivo de fotopletismografía remota para la evaluación y monitorización de la presión arterial

13 de marzo de 2024 actualizado por: Singapore General Hospital

Desarrollo de un algoritmo de fotopletismografía remota predictiva para la evaluación y monitorización de la presión arterial

Los importantes avances en el campo de las tecnologías médicas han dado lugar al aumento de los métodos de monitorización hemodinámica sin contacto. La fotopletismografía remota (rPPG) es una forma de monitoreo sin contacto basada en video que opera a través de un dispositivo con cámara. Esta innovación interpreta pequeñas variaciones en el color de la piel debido al flujo sanguíneo que, cuando se analiza con complejos algoritmos de procesamiento de señales, genera lecturas de signos vitales. Actualmente, la tecnología rPPG de Nervotec permite la recopilación de formas de onda de rPPG, lo que permite medir la frecuencia cardíaca, la variabilidad de la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria y el nivel de saturación de oxígeno en sangre (SpO2) mediante técnicas de procesamiento de señales. Las señales de pletismografía se pueden utilizar para estimar la presión arterial mediante la creación y el entrenamiento de un modelo predictivo. Al examinar y extraer características clave de una forma de onda PPG continua mediante el entrenamiento de una red neuronal artificial, se pueden estudiar las correlaciones entre estas características y la PA.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Este es un estudio de viabilidad prospectivo. La literatura de antecedentes ha demostrado que las señales de pletismografía (PPG) se pueden utilizar para estimar la presión arterial mediante la creación y entrenamiento de un modelo predictivo. Al examinar y extraer características clave de una forma de onda PPG continua mediante el entrenamiento de una red neuronal artificial, se pueden estudiar las correlaciones entre estas características y la presión arterial.

Nervotec, una empresa de salud digital e inteligencia artificial, ha utilizado con éxito la tecnología rPPG para permitir la recopilación de formas de onda rPPG, lo que permite medir la frecuencia cardíaca (FC), la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV), la frecuencia respiratoria (RR) y la saturación de oxígeno en sangre ( SpO2) nivel mediante técnicas de procesamiento de señal. Han incorporado la tecnología rPPG en una aplicación móvil que utiliza cámaras de teléfonos inteligentes para escanear el rostro de un individuo. Sin embargo, esto aún no se ha establecido para la presión arterial. Nuestro objetivo es realizar un estudio prospectivo para evaluar la viabilidad y precisión de la obtención de mediciones de presión arterial a través de rPPG.

Hipótesis: la fotopletismografía remota se puede utilizar para determinar la presión arterial y este algoritmo puede convertirse en una aplicación personalizada basada en teléfonos inteligentes.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

300

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Singapore, Singapur, 169608
        • Reclutamiento
        • Singapore General Hospital
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Hairil Rizal Abdullah
        • Sub-Investigador:
          • Jia Xin Chai

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Edad ≥ 21 años
  • Capacidad para dar consentimiento informado
  • Cualquier cirugía excepto cirugías de cabeza y cuello.

Criterio de exclusión:

  • Edad ≤ 21 años
  • Incapacidad para dar consentimiento informado
  • Pacientes que van a cirugía de cabeza y cuello.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Investigación de servicios de salud
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Determinar la correlación entre la fotopletismografía remota (rPPG) y las variaciones de la presión arterial.
Periodo de tiempo: 1 año
1 año
Desarrollar un modelo predictivo en el uso de rPPG para la determinación de la presión arterial.
Periodo de tiempo: 1 año
1 año
Validar este modelo predictivo comparando las lecturas de presión arterial obtenidas utilizando rPPG con procedimientos estándar como sensores de contacto y oscilometría automatizada.
Periodo de tiempo: 1 año
1 año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Colaboradores

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

2 de enero de 2024

Finalización primaria (Estimado)

1 de diciembre de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

1 de diciembre de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

13 de marzo de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

13 de marzo de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

20 de marzo de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

20 de marzo de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

13 de marzo de 2024

Última verificación

1 de marzo de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • Predictbloodpressure

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre PPG

Suscribir