제2형 당뇨병 환자의 동적 혈당 조절을 위한 지능형 인슐린 결정 시스템을 위한 연방 학습 알고리즘
2024년 7월 14일 업데이트: Shanghai Zhongshan Hospital
제2형 당뇨병 환자의 동적 혈당 조절을 위한 지능형 인슐린 결정 시스템을 구축하기 위한 다기관 연방 학습 알고리즘
다기관 연합학습 알고리즘을 통해 제2형 당뇨병의 동적 혈당 조절을 위한 지능형 인슐린 의사결정 시스템을 구축하고, 연합학습 모델과 로컬 모델, 초기 모델의 성능을 비교하고 타당성과 안전성을 평가합니다.
연구 개요
상세 설명
다기관 연합학습 알고리즘을 통해 제2형 당뇨병의 동적 혈당 조절을 위한 지능형 인슐린 의사결정 시스템을 구축하고, 연합학습 모델과 로컬 모델, 초기 모델의 성능을 비교하고 타당성과 안전성을 평가합니다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
30100
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Xiaoying Li, PhD.
- 전화번호: 02164041990
- 이메일: li.xiaoying@zs-hospital.sh.cn
연구 연락처 백업
- 이름: Ying Chen
- 전화번호: 13482
- 이메일: chen.ying4@zs-hospital.sh.cn
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
제2형 당뇨병
설명
포함 기준:
- 인슐린 치료를 받고 있는 제2형 당뇨병 입원환자
제외 기준:
- 입원 중 인슐린 펌프 또는 글루코코르티코이드 사용
- 이틀 미만의 인슐린 치료
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
환자 기록
|
환자 기록을 사용하여 AI 모델 구축
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
|
AI 모델의 정확성
기간: 최대 2년
|
최대 2년
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 연구 책임자: Xiaoying Li, Professor, Fudan University
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2024년 9월 1일
기본 완료 (추정된)
2026년 6월 1일
연구 완료 (추정된)
2026년 6월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 5월 23일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 5월 29일
처음 게시됨 (실제)
2024년 5월 30일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 7월 16일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 7월 14일
마지막으로 확인됨
2024년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 20240324025304420
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
예
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .