Føderal læringsalgoritme for et intelligent insulinbeslutningssystem til dynamisk glukosekontrol hos type 2-diabetespatienter
14. juli 2024 opdateret af: Shanghai Zhongshan Hospital
En multicenter føderal læringsalgoritme til at bygge et intelligent insulinbeslutningssystem til dynamisk glukosekontrol hos type 2-diabetespatienter
Konstruktion af et intelligent insulin-beslutningssystem til dynamisk glukosekontrol ved type 2-diabetes mellitus via en multicenter fødereret læringsalgoritme, sammenligning af ydeevnen af den fødererede læringsmodel, den lokale model og den indledende model, og evaluering af deres gennemførlighed og sikkerhed.
Studieoversigt
Detaljeret beskrivelse
Konstruktion af et intelligent insulin-beslutningssystem til dynamisk glukosekontrol ved type 2-diabetes mellitus via en multicenter fødereret læringsalgoritme, sammenligning af ydeevnen af den fødererede læringsmodel, den lokale model og den indledende model, og evaluering af deres gennemførlighed og sikkerhed.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
30100
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Xiaoying Li, PhD.
- Telefonnummer: 02164041990
- E-mail: li.xiaoying@zs-hospital.sh.cn
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Ying Chen
- Telefonnummer: 13482
- E-mail: chen.ying4@zs-hospital.sh.cn
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
type 2 diabetes hvem
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- type 2 diabetes indlagte patienter i insulinbehandling
Ekskluderingskriterier:
- brug af insulinpumper eller glukokortikoider under indlæggelse
- mindre end to dages insulinbehandling
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
patientjournal
|
bruge patientjournal til at konstruere AI-modeller
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
nøjagtigheden af AI-modeller
Tidsramme: op til 2 år
|
op til 2 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Studieleder: Xiaoying Li, Professor, Fudan University
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
1. september 2024
Primær færdiggørelse (Anslået)
1. juni 2026
Studieafslutning (Anslået)
30. juni 2026
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
23. maj 2024
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
29. maj 2024
Først opslået (Faktiske)
30. maj 2024
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
16. juli 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
14. juli 2024
Sidst verificeret
1. maj 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- 20240324025304420
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
UBESLUTET
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ja
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .