Federalny algorytm uczenia się dla inteligentnego systemu podejmowania decyzji dotyczących insuliny do dynamicznej kontroli poziomu glukozy u pacjentów z cukrzycą typu 2
14 lipca 2024 zaktualizowane przez: Shanghai Zhongshan Hospital
Wieloośrodkowy federalny algorytm uczenia się do budowy inteligentnego systemu podejmowania decyzji dotyczących insuliny na potrzeby dynamicznej kontroli poziomu glukozy u pacjentów z cukrzycą typu 2
Skonstruowanie inteligentnego systemu podejmowania decyzji dotyczących insuliny do dynamicznej kontroli glikemii w cukrzycy typu 2 za pomocą wieloośrodkowego algorytmu stowarzyszonego uczenia się, porównanie wydajności stowarzyszonego modelu uczenia się, modelu lokalnego i modelu początkowego oraz ocena ich wykonalności i bezpieczeństwa.
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Skonstruowanie inteligentnego systemu podejmowania decyzji dotyczących insuliny do dynamicznej kontroli glikemii w cukrzycy typu 2 za pomocą wieloośrodkowego algorytmu stowarzyszonego uczenia się, porównanie wydajności stowarzyszonego modelu uczenia się, modelu lokalnego i modelu początkowego oraz ocena ich wykonalności i bezpieczeństwa.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Szacowany)
30100
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Xiaoying Li, PhD.
- Numer telefonu: 02164041990
- E-mail: li.xiaoying@zs-hospital.sh.cn
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Ying Chen
- Numer telefonu: 13482
- E-mail: chen.ying4@zs-hospital.sh.cn
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
cukrzyca typu 2 kto
Opis
Kryteria przyjęcia:
- pacjentów hospitalizowanych z cukrzycą typu 2, leczonych insuliną
Kryteria wyłączenia:
- stosowanie pomp insulinowych lub glikokortykosteroidów podczas hospitalizacji
- mniej niż dwa dni insulinoterapii
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
zapis pacjentów
|
wykorzystywanie dokumentacji pacjenta do konstruowania modeli sztucznej inteligencji
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
dokładność modeli AI
Ramy czasowe: do 2 lat
|
do 2 lat
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Dyrektor Studium: Xiaoying Li, Professor, Fudan University
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
1 września 2024
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
1 czerwca 2026
Ukończenie studiów (Szacowany)
30 czerwca 2026
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
23 maja 2024
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
29 maja 2024
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
30 maja 2024
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
16 lipca 2024
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
14 lipca 2024
Ostatnia weryfikacja
1 maja 2024
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- 20240324025304420
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIEZDECYDOWANY
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Tak
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .