用于 2 型糖尿病患者动态血糖控制的智能胰岛素决策系统的联邦学习算法
2024年7月14日 更新者：Shanghai Zhongshan Hospital
用于构建智能胰岛素决策系统的多中心联邦学习算法，用于 2 型糖尿病患者的动态血糖控制
通过多中心联邦学习算法构建2型糖尿病动态血糖控制的智能胰岛素决策系统，比较联邦学习模型、局部模型和初始模型的性能，评价其可行性和安全性。
研究概览
详细说明
通过多中心联邦学习算法构建2型糖尿病动态血糖控制的智能胰岛素决策系统，比较联邦学习模型、局部模型和初始模型的性能，评价其可行性和安全性。
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
30100
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Xiaoying Li, PhD.
- 电话号码：02164041990
- 邮箱：li.xiaoying@zs-hospital.sh.cn
研究联系人备份
- 姓名：Ying Chen
- 电话号码：13482
- 邮箱：chen.ying4@zs-hospital.sh.cn
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
2型糖尿病患者
描述
纳入标准：
- 接受胰岛素治疗的2型糖尿病住院患者
排除标准：
- 住院期间使用胰岛素泵或糖皮质激素
- 胰岛素治疗少于两天
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
患者记录
|
使用患者记录构建人工智能模型
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
|
AI模型的准确性
大体时间：长达2年
|
长达2年
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 研究主任：Xiaoying Li, Professor、Fudan University
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (估计的)
2024年9月1日
初级完成 (估计的)
2026年6月1日
研究完成 (估计的)
2026年6月30日
研究注册日期
首次提交
2024年5月23日
首先提交符合 QC 标准的
2024年5月29日
首次发布 (实际的)
2024年5月30日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年7月16日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年7月14日
最后验证
2024年5月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- 20240324025304420
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
未定
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
是的
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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