일차 진료 의사에 대한 신뢰에 대한 기여자를 이해하기 위해 삽화 무작위화

조사관은 MTurk(Amazon Mechanical Turk)에 등록된 "근로자" 중에서 모집하여 설문 조사 참가자를 참여시킵니다. 이들은 익명의 저위험 활동에 참여하기로 선택한 유료 참가자입니다. 소규모 작업자 집합에 대한 파일럿 테스트를 마친 후 조사관은 무작위 설계를 사용하여 전체 설문조사를 진행하여 조사관의 신뢰 조작 능력에 대한 가설을 실험적으로 테스트합니다.

참가자 자격은 18세 이상이고 영어로 읽고 응답할 수 있으며 지난 3년 동안 1회 이상 의사를 방문한 적이 있는 사람입니다.

조사

설문조사는 세 부분으로 구성됩니다. 조사관은 Qualtrics를 사용하여 설문조사 비네팅을 개발하고 참가자가 Qualtrics 링크를 클릭하면 Qualtrics의 무작위화 기능을 사용하여 참가자를 무작위로 배정합니다.

1. 비네트 참가자는 무작위로 선정되어 16개의 비네트 중 하나를 보게 됩니다. 삽화는 임상적 만남을 설명하고 네 가지 속성을 다양하게 하며 각 속성에는 두 가지 수준이 있습니다.

   의사와의 관계 기간: 이전 관계 없음(간헐적 치료, 워크인 케어, 주문형 원격 진료) 대 > 3년; 연결: 의사가 컴퓨터에 주의를 기울이는 것과 의사가 환자에게 주의를 기울이는 것입니다. 방문 시간: 15분 대 30분; 정보 공유: 의사는 의사결정에 대해 설명하지 않습니다. 대 의사는 의사결정에 도움이 되는 정보를 공유합니다.

   샘플 비네팅이 여기에 표시됩니다.

   4일 전부터 허리 통증이 시작되어 매우 불편하다고 상상해 보십시오. 이번 방문을 위해 환자는 이전에 한 번도 만난 적이 없는 일반적인 진료 방식으로 의사를 만나게 됩니다. 의사는 환자와 30분 동안 시간을 ​​보낸다. 그는 주로 환자가 아닌 컴퓨터 화면을 보고 있습니다. 마지막에 의사는 환자에게 엑스레이가 필요하지 않다고 말하고 환자의 통증 치료에 대한 권장 사항을 제시합니다.

   조사관은 참가자가 다음 질문을 읽고 있는지 확인하기 위해 주의력 퀴즈 테스트를 실시합니다.

   1. 왜 진료를 받으러 갔나요? (발목 뒤틀림, 허리 통증)
   2. 의사가 어떤 권고를 했나요? (통증치료 권장, 깁스 권장)
2. 임상의 설문조사를 신뢰하세요.

조사관은 조사관이 삽화에 설명된 임상의에 대해 문의하고 있음을 명확히 하기 위해 약간 수정된 WFTP(Wake Forest Trust in Physician) 척도를 사용할 것입니다. WFTP 척도가 "당신의 의사"에 대해 묻는 반면, 조사관은 "이 의사"에 대해 질문할 것입니다. WFTP는 5점 Likert 척도를 사용합니다. 항목 2, 3, 8은 분석 시 역코딩됩니다(매우 동의함, 동의함, 중립적, 동의하지 않음, 매우 동의하지 않음).

소개 내용은 다음과 같습니다.

위에서 설명한 방문에 대해 생각해 보십시오. 이 의사에 대해 어떻게 생각하세요?

1. 이 의사는 귀하에게 필요한 모든 진료를 제공하기 위해 필요한 모든 조치를 취할 것입니다.
2. 때때로 이 의사는 환자의 의학적 필요보다는 무엇이 [자신에게] 편리한지에 더 관심을 가집니다.
3. 이 의사의 의료 기술은 마땅한 것만큼 좋지 않습니다.
4. 이 의사는 매우 철저하고 세심합니다.
5. 귀하는 어떤 치료법이 귀하에게 가장 적합한지에 대한 의사의 결정을 전적으로 신뢰합니다.
6. 이 의사는 환자의 상태에 따라 사용할 수 있는 다양한 치료 옵션을 모두 솔직하게 알려줍니다.
7. 이 의사는 귀하에게 가장 좋은 것이 무엇인지에 대해서만 생각합니다.
8. 때때로 이 의사는 귀하가 [그에게] 말하려는 내용에 충분한 주의를 기울이지 않습니다.
9. 환자는 자신의 생명을 이 의사의 손에 맡기는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
10. 대체로 환자는 이 의사를 전적으로 신뢰합니다.

3) 인구통계

조사관은 응답자에게 다음과 같이 자신을 설명하도록 요청합니다.

성별(남성, 여성, 논바이너리) 연령(18~35세, 36~50세, 51~65세, >=65) 인종/민족(흑인, 백인, 아시아인, 아메리카 원주민/태평양 섬 주민, 히스패닉, 기타) 모두 선택 귀하의 건강 상태를 어떻게 설명하십니까? 매우 좋음, 매우 좋음, 좋음, 보통, 나쁨 건강 보험에 가입되어 있습니까? 예 또는 아니요 귀하의 최종 교육 수준은 무엇입니까? 초등학교, 고등학교, 대학교, 대학원

분석 조사관은 기술 통계를 사용하여 응답자의 특성과 준연속적 척도인 WFTP 점수의 분포를 설명합니다. 조사관은 평균에서 3.2 표준 편차보다 크거나 작은 점수로 정의된 이상값을 찾습니다. 산점도를 사용하여 선형성을 검사합니다. 변수의 왜도와 첨도를 분석하고 히스토그램을 사용하여 정규성 가정을 평가합니다. 연구자들은 WFTP가 다른 모집단에서와 마찬가지로 정규 분포를 가질 것으로 예상합니다. 그렇지 않은 경우 조사관은 로그 변환을 고려할 것입니다. 조사관은 무작위화가 성공했는지 확인하기 위해 비네팅 할당으로 응답자를 설명합니다.

MTurk의 구조를 고려할 때 조사관은 설문 조사 응답을 측정할 수 없습니다. 그러나 조사관은 응답 전반에 걸쳐 누락된 변수의 패턴을 평가할 수 있으며 이를 모델에 적절하게 통합할 것입니다.

Katz의 검증 연구에서 그녀는 국가 표본에서 WFPTS(Wake Forest Physician Trust Scale)가 959명의 참가자로 구성된 국가 표본에 대해 평균 점수가 40.8(SD = 6.2)이라고 보고했습니다. MTurk에서 모집한 소수의 참가자에 대한 그녀의 연구에서 WFPTS의 평균 점수는 젊은 성인 참가자의 경우 35.9(SD = 6.12), 노인 참가자의 경우 36.1(SD = 6.11)이었습니다.

조사자는 신뢰도가 낮은 비네트와 신뢰도가 높은 비네트 사이에서 2 표준편차(SD) 차이를 감지할 수 있기를 원합니다. 연구의 각 그룹에 36명의 개인이 있는 경우 조사자는 0.8의 검정력과 0.5의 알파로 WFTP(38(sd 6) 대 42(sd 6))에서 4점의 차이를 탐지할 수 있습니다. 조사관은 16개 그룹 각각에 36명의 응답자를 확보하는 것을 목표로 합니다.

조사관은 삽화와 의사에 대한 보고된 신뢰에 대한 가설을 테스트합니다.