Vinjettien satunnaistaminen, jotta voimme ymmärtää perusterveydenhuollon lääkäreihin luottamuksen vaikuttajia

Tutkijat sitovat kyselyyn osallistujat rekrytoimalla Amazon Mechanical Turkiin (MTurk) rekisteröityjen "työntekijöiden" joukosta. Nämä ovat palkattuja osallistujia, jotka päättivät osallistua tähän nimettömään, vähäriskiseen toimintaan. Pienellä työntekijäjoukolla tehdyn pilottitestauksen jälkeen tutkijat suorittavat koko tutkimuksen satunnaistettuna testatakseen hypoteeseja tutkijoiden kyvystä manipuloida luottamusta kokeellisesti.

Osallistujiksi kelpaavat henkilöt ovat yli 18-vuotiaita, osaavat lukea ja vastata englanniksi ja heillä on ollut yksi tai useampi lääkärikäynti viimeisen kolmen vuoden aikana.

Kysely

Kyselyssä on kolme osaa. Tutkijat käyttävät Qualtricsia kyselyvinjetin kehittämiseen ja Qualtricsin satunnaistusominaisuuden avulla osallistujien satunnaistamiseen, kun osallistuja napsauttaa Qualtricsiin johtavaa linkkiä.

1. Vinjetti Osallistujat satunnaistetaan näkemään yksi kuudestatoista vinjetistä. Vinjetit kuvaavat kliinistä kohtaamista ja vaihtelevat neljä attribuuttia, joista jokaisella on kaksi tasoa.

   Lääkärisuhteen kesto: Ei aikaisempaa suhdetta (jaksollinen hoito, lähihoito, telelääketiede tarvittaessa) verrattuna > 3 vuotta; Yhteys: Lääkäri hoitaa tietokonetta vs. lääkäri hoitaa potilasta; Vierailun kesto: 15 minuuttia vs. 30 minuuttia; Jakaa tietoa: Lääkäri ei selitä päätöksentekoa vs. Lääkäri kertoo, mitä hän tietää, mikä vaikutti päätökseen

   Vinjettinäyte on esitetty tässä:

   Kuvittele, että sinulla on alaselkäkipu, joka alkoi 4 päivää sitten ja on erittäin epämiellyttävä. Tällä käynnillä potilas käy lääkärin vastaanotolla tavanomaisessa käytännössä, jota potilas ei ole koskaan tavannut. Lääkäri viettää 30 minuuttia potilaan kanssa. Hän katsoo ensisijaisesti tietokoneen näyttöä eikä potilasta. Lopuksi lääkäri kertoo potilaalle, että röntgensäteitä ei tarvita ja antaa suosituksia potilaan kivun hoitoon.

   Tutkijat tekevät tarkkaavaisuustestin varmistaakseen, että osallistuja on lukenut vinjetin, jossa kysytään:

   1. Miksi menit hoitoon? (kiertynyt nilkka, selkäkipu)
   2. Onko lääkäri antanut suosituksia? (suositeltu kivunhoito, suositeltava kipsi)
2. Luota kliinisen tutkimukseen.

Tutkijat käyttävät Wake Forest Trust in Physician (WFTP) -asteikkoa hieman muokattuna selventämään, että tutkijat tiedustelevat vinjetissä kuvatusta kliinikon henkilöstä. Kun WFTP-asteikko kysyy "lääkäristäsi", tutkijat kysyvät "tästä lääkäristä". WFTP käyttää 5-pisteen Likert-asteikkoa. Kohdat 2, 3 ja 8 koodataan käänteisesti analyysin perusteella (täysin samaa mieltä, samaa mieltä, neutraali, eri mieltä, täysin eri mieltä).

Johdanto kuuluu seuraavasti:

Ajattele yllä kuvattua vierailua. Mitä mieltä olet tästä lääkäristä?

1. Tämä lääkäri tekee kaiken tarvittavan saadakseen sinulle kaiken tarvitsemasi hoidon.
2. Joskus tämä lääkäri välittää enemmän siitä, mikä on [hänelle] sopivaa, kuin potilaan lääketieteellisistä tarpeista.
3. Tämän lääkärin lääketieteelliset taidot eivät ole niin hyviä kuin niiden pitäisi olla.
4. Tämä lääkäri on erittäin huolellinen ja huolellinen.
5. Luotat täysin tähän lääkäreiden päätöksiin siitä, mitkä lääkehoidot ovat sinulle parhaita.
6. Tämä lääkäri on täysin rehellinen kertoessaan sinulle kaikista potilaan tilaan käytettävissä olevista hoitovaihtoehdoista.
7. Tämä lääkäri ajattelee vain sitä, mikä on sinulle parasta.
8. Joskus tämä lääkäri ei kiinnitä täyttä huomiota siihen, mitä yrität kertoa [hänelle].
9. Potilaalla ei ole huolta siitä, että hän antaa potilaan elämän tämän lääkärin käsiin.
10. Kaiken kaikkiaan potilas luottaa tähän lääkäriin täysin.

3) Väestötiedot

Tutkijat pyytävät vastaajia kuvailemaan itseään seuraavasti:

Sukupuoli (mies, nainen, ei-binäärinen) Ikä (18-35, 36-50, 51-65, >=65) Rotu/etninen alkuperä (musta, valkoinen, aasialainen, intiaani/tyynenmeren saari, latinalaisamerikkalainen, muu) Valitse kaikki soveltuvat Miten kuvailet terveyttäsi? Erinomainen, Erittäin hyvä, Hyvä, Melko, Huono Onko sinulla sairausvakuutus? Kyllä vai ei Mikä on korkein suorittamasi koulutuksesi? Luokkakoulu, lukio, korkeakoulu, jatko-opinnot

Analyysi Tutkijat käyttävät kuvaavia tilastoja kuvaamaan vastaajien ominaisuuksia ja WFTP-pisteiden jakautumista, mikä on lähes jatkuva mitta. Tutkijat etsivät poikkeavia arvoja, jotka määritellään pisteiksi, jotka ovat suurempia tai pienempiä kuin 3,2 standardipoikkeamaa keskiarvosta. Lineaarisuutta tarkastellaan sirontakaavioilla. Normaalisuuden oletus arvioidaan analysoimalla muuttujien vinoutumista ja vinoutta sekä histogrammeja. Tutkijat odottavat WFTP:n jakautuvan normaalisti, kuten se on ollut muissa populaatioissa. Jos näin ei ole, tutkijat harkitsevat lokin muuntamista. Tutkijat kuvaavat vastaajia vinjettimäärityksellä varmistaakseen satunnaistuksen onnistumisen.

MTurkin rakenteen vuoksi tutkijoilla ei ole mittaa kyselyvastauksista. Tutkijat pystyvät kuitenkin arvioimaan puuttuvien muuttujien mallin vastauksista ja sisällyttävät tämän asianmukaisesti malleihin.

Katzin validointitutkimuksessa hän raportoi kansallisessa otoksessa, että Wake Forest Physician Trust Scalen (WFPTS) keskimääräinen pistemäärä oli 40,8 (SD = 6,2) 959 osallistujan kansallisessa otoksessa. Hänen tutkimuksessaan, joka koski vähemmän MTurkista värvättyjä osallistujia, WFPTS:n keskimääräinen pistemäärä oli 35,9 (SD = 6,12) nuorilla aikuisilla ja 36,1 (SD = 6,11) vanhemmilla aikuisilla.

Tutkijat haluaisivat pystyä havaitsemaan 2 standardipoikkeaman (SD) eron alhaisemman luotettavuuden vinjettien ja korkeamman luotettavuuden vinjettien välillä. Jos tutkimuksessa on kussakin ryhmässä 36 henkilöä, tutkijat pystyvät havaitsemaan teholla 0,8 ja alfalla 0,5 4 pisteen eron WFTP:ssä (38 (sd 6) vs 42 (sd 6)). Tutkijoiden tavoitteena on saada 36 vastaajaa kussakin 16 ryhmässä.

Tutkijat testaavat hypoteeseja vinjeteistä ja raportoidusta luottamuksesta lääkäriin.