Randomisering af vignetter for at forstå bidragydere til tillid til primære læger

Efterforskerne vil engagere deltagerne i undersøgelsen ved at rekruttere blandt de "arbejdere", der er registreret hos Amazon Mechanical Turk (MTurk). Disse er betalte deltagere, som har valgt at deltage i denne anonyme, lavrisikoaktivitet. Efter pilottest på et lille sæt arbejdere vil efterforskerne lave hele undersøgelsen ved hjælp af et randomiseret design for at teste hypoteser om efterforskernes evne til at manipulere tillid eksperimentelt.

Personer, der er kvalificerede som deltagere, vil være over 18 år, i stand til at læse og svare på engelsk og have haft et eller flere besøg hos en læge inden for de seneste 3 år.

Undersøgelse

Undersøgelsen har tre dele. Efterforskerne vil bruge Qualtrics til at udvikle undersøgelsesvignetten og bruge randomiseringsfunktionen i Qualtrics til at randomisere deltagerne, når deltageren klikker på linket til Qualtrics.

1. Vignette-deltagere vil blive randomiseret til at se en af ​​seksten vignetter. Vignetterne beskriver et klinisk møde og varierer fire attributter, som hver har to niveauer.

   Varighed af forholdet til lægen: Intet tidligere forhold (episodisk pleje, walk-in-care, on demand telemedicin) versus > 3 år; Forbindelse: Lægen passer på computer versus lægen går til patienten; Besøgets varighed: 15 minutter versus 30 minutter; Deler information: Lægen forklarer ikke beslutningstagningen versus lægen deler, hvad han/hun ved, der var grundlaget for beslutningen

   En prøvevignet er præsenteret her:

   Forestil dig at have lændesmerter, der startede for 4 dage siden, og være meget ubehageligt. Til dette besøg opsøger patienten en læge på den sædvanlige praksis, som patienten aldrig har mødt før. Lægen bruger 30 minutter med patienten. Han kigger primært på computerskærmen og ikke på patienten. Til sidst fortæller lægen patienten, at der ikke er behov for røntgenbilleder og giver anbefalinger til behandling af patientens smerte.

   Efterforskerne vil lave en opmærksomhedstest for at sikre, at deltageren læser vignetten og spørger:

   1. Hvorfor gik du til pleje? (snoet ankel, rygsmerter)
   2. Kom lægen med nogen anbefalinger? (anbefalet smertebehandling, anbefalet gips)
2. Trust in Clinician Survey.

Efterforskerne vil bruge Wake Forest Trust in Physician-skalaen (WFTP) let modificeret for at tydeliggøre, at efterforskerne spørger om klinikeren beskrevet i vignetten. Mens WFTP-skalaen spørger om "din læge", vil efterforskerne spørge om "denne læge". WFTP bruger en 5-punkts Likert-skala. Punkt 2, 3 og 8 er omvendt kodet ved analyse (helt enig, enig, neutral, uenig, meget uenig).

Indledningen vil lyde:

Tænk på besøget beskrevet ovenfor. Hvad synes du om denne læge?

1. Denne læge vil gøre alt, hvad der skal til, for at give dig al den pleje, du har brug for.
2. Nogle gange bekymrer denne læge sig mere om, hvad der er praktisk for [ham eller hende] end om patientens medicinske behov.
3. Denne læges medicinske færdigheder er ikke så gode, som de burde være.
4. Denne læge er ekstremt grundig og omhyggelig.
5. Du stoler fuldstændig på denne læges beslutninger om, hvilke medicinske behandlinger der er bedst for dig.
6. Denne læge er helt ærlig i at fortælle dig om alle de forskellige behandlingsmuligheder, der er tilgængelige for patientens tilstand.
7. Denne læge tænker kun på, hvad der er bedst for dig.
8. Nogle gange er denne læge ikke fuldt opmærksom på, hvad du forsøger at fortælle [ham eller hende].
9. Patienten har ingen bekymringer om at lægge patientens liv i denne læges hænder.
10. Alt i alt har patienten fuld tillid til denne læge.

3) Demografi

Efterforskerne vil bede respondenterne om at beskrive sig selv som følger:

Køn (mand, kvinde, ikke-binær) Alder (18-35, 36-50, 51-65, >=65) Race/etnicitet (sort, hvid, asiatisk, indianer/øboer i Stillehavet, latinamerikansk, andet) Vælg alle der gælder Hvordan beskriver du dit helbred? Fremragende, Meget god, God, Rimelig, Dårlig Har du en sygeforsikring? Ja eller Nej Hvad er dit højeste uddannelsesniveau? Grundskole, High School, college, post-graduate

Analyse Efterforskerne vil bruge deskriptiv statistik til at beskrive respondenternes karakteristika og fordelingen af ​​WFTP-score, som er et kvasi-kontinuerligt mål. Efterforskerne vil lede efter outliers defineret som scorer større eller mindre end 3,2 standardafvigelser fra gennemsnittet. Lineariteten vil blive undersøgt med scatterplot. Antagelsen om normalitet vil blive vurderet ved at analysere skævheden og kurtose af variablerne og ved brug af histogrammer. Efterforskerne forventer, at WFTP er normalfordelt, som det har været i andre populationer. Hvis det ikke er tilfældet, vil efterforskerne overveje logtransformation. Efterforskerne vil beskrive respondenterne ved vignetopgave for at bekræfte, at randomisering var vellykket.

I betragtning af MTurks struktur vil efterforskerne ikke have et mål for undersøgelsessvar. Efterforskerne vil dog være i stand til at vurdere mønsteret af manglende variable på tværs af svarene og vil indarbejde dette på passende vis i modellerne.

I valideringsundersøgelsen af ​​Katz rapporterer hun i en national prøve, at Wake Forest Physician Trust Scale (WFPTS) havde en gennemsnitlig score på 40,8 (SD = 6,2) for den nationale prøve på 959 deltagere. I hendes undersøgelse af færre deltagere rekrutteret fra MTurk var den gennemsnitlige score for WFPTS 35,9 (SD = 6,12) for unge voksne deltagere og 36,1 (SD = 6,11) for ældre voksne deltagere.

Efterforskerne vil gerne kunne påvise en 2 standardafvigelse (SD) forskel mellem de lavere tillidsvignetter og de højere tillidsvignetter. Hvis undersøgelsen har 36 individer i hver gruppe, er efterforskerne i stand til med en styrke på 0,8 og en alfa på 0,5 at detektere en forskel på 4 point på WFTP (38 (sd 6) vs 42 (sd 6)). Efterforskerne vil sigte mod at have 36 respondenter i hver af 16 grupper.

Efterforskerne vil teste hypoteser om vignetter og den rapporterede tillid til lægen.