Losowe winiety, aby poznać osoby przyczyniające się do zaufania do lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej

Badacze zaangażują uczestników ankiety poprzez rekrutację spośród „Pracowników” zarejestrowanych w Amazon Mechanical Turk (MTurk). Są to płatni uczestnicy, którzy zdecydowali się wziąć udział w tej anonimowej działalności o niskim ryzyku. Po pilotażowych testach na małej grupie Pracowników badacze przeprowadzą pełną ankietę, stosując losowy projekt, aby eksperymentalnie przetestować hipotezy dotyczące zdolności badaczy do manipulowania zaufaniem.

Uczestnikami mogą zostać osoby, które ukończyły 18 lat, potrafią czytać i udzielać odpowiedzi w języku angielskim oraz miały co najmniej jedną wizytę u lekarza w ciągu ostatnich 3 lat.

Ankieta

Badanie składa się z trzech części. Badacze wykorzystają Qualtrics do opracowania winiety ankiety i wykorzystają funkcję randomizacji Qualtrics do losowania uczestników, gdy uczestnik kliknie łącze do Qualtrics.

1. Winieta Uczestnicy zostaną losowo dobrani do obejrzenia jednej z szesnastu winiet. Winiety opisują spotkanie kliniczne i różnią się czterema atrybutami, z których każdy ma dwa poziomy.

   Czas trwania relacji z lekarzem: Brak wcześniejszego związku (opieka epizodyczna, opieka typu walk-in-care, telemedycyna na żądanie) w porównaniu z > 3 lat; Połączenie: lekarz zajmuje się komputerem, a lekarz zajmuje się pacjentem; Długość wizyty: 15 minut zamiast 30 minut; Udostępnia informacje: Lekarz nie wyjaśnia sposobu podejmowania decyzji, a lekarz dzieli się tym, co wie, co wpłynęło na decyzję

   Przykładowa winieta jest prezentowana tutaj:

   Wyobraź sobie, że masz ból krzyża, który zaczął się 4 dni temu i jest bardzo nieprzyjemny. Podczas tej wizyty pacjent spotyka się z lekarzem w ramach zwykłej praktyki, z którą pacjent nigdy wcześniej się nie spotkał. Lekarz spędza z pacjentem 30 minut. Patrzy przede wszystkim na ekran komputera, a nie na pacjenta. Na koniec lekarz informuje pacjenta, że ​​nie ma potrzeby wykonywania zdjęć rentgenowskich i podaje zalecenia dotyczące leczenia bólu.

   Śledczy przeprowadzą test uwagi, aby upewnić się, że uczestnik przeczytał winietę z pytaniem:

   1. Dlaczego poszłaś się leczyć? (skręcenie kostki, ból pleców)
   2. Czy lekarz dał jakieś zalecenia? (zalecane leczenie bólu, zalecany opatrunek gipsowy)
2. Zaufanie do ankiety wśród lekarzy.

Badacze skorzystają z nieco zmodyfikowanej skali Wake Forest Trust in Physician (WFTP), aby wyjaśnić, że badacze pytają o lekarza opisanego w winiecie. Podczas gdy skala WFTP pyta o „twojego lekarza”, badacze będą pytać o „tego lekarza”. WFTP stosuje 5-punktową skalę Likerta. Pozycje 2, 3 i 8 po analizie są kodowane odwrotnie (zdecydowanie się zgadzam, zgadzam się, neutralnie, nie zgadzam się, zdecydowanie się nie zgadzam).

Wprowadzenie będzie brzmiało:

Pomyśl o wizycie opisanej powyżej. Co sądzicie o tym lekarzu?

1. Ten lekarz zrobi wszystko, co w jego mocy, aby zapewnić Ci całą niezbędną opiekę.
2. Czasami lekarzowi bardziej zależy na tym, co jest dla niego wygodne, niż na potrzebach medycznych pacjenta.
3. Umiejętności medyczne tego lekarza nie są tak dobre, jak powinny.
4. Lekarz ten jest niezwykle dokładny i ostrożny.
5. Całkowicie ufasz decyzjom lekarzy co do tego, które leczenie będzie dla Ciebie najlepsze.
6. Ten lekarz jest całkowicie szczery, opowiadając o wszystkich dostępnych możliwościach leczenia stanu pacjenta.
7. Ten lekarz myśli tylko o tym, co jest dla Ciebie najlepsze.
8. Czasami ten lekarz nie zwraca pełnej uwagi na to, co próbujesz [mu/jej powiedzieć].
9. Pacjent nie ma żadnych obaw, że odda życie pacjenta w ręce tego lekarza.
10. Podsumowując, pacjent ma pełne zaufanie do tego lekarza.

3) Demografia

Badacze poproszą respondentów o opisanie siebie w następujący sposób:

Płeć (mężczyzna, kobieta, niebinarna) Wiek (18–35, 36–50, 51–65, >=65) Rasa/pochodzenie etniczne (czarny, biały, azjatycki, rdzenni Amerykanie/mieszkańcy wysp Pacyfiku, Latynosi, inni) Wybierz wszystko które mają zastosowanie Jak opisujesz swoje zdrowie? Znakomicie, Bardzo dobrze, Dobrze, Dostatecznie, Słabo Czy posiadasz ubezpieczenie zdrowotne? Tak lub Nie Jaki jest Twój najwyższy poziom wykształcenia? Szkoła podstawowa, szkoła średnia, studia, studia podyplomowe

Analiza Badacze wykorzystają statystyki opisowe do opisania charakterystyki respondentów i rozkładu wyniku WFTP, który jest miarą quasi-ciągłą. Badacze będą szukać wartości odstających zdefiniowanych jako wyniki większe lub mniejsze niż 3,2 odchylenia standardowego od średniej. Liniowość zostanie zbadana za pomocą wykresów rozrzutu. Założenie normalności będzie oceniane poprzez analizę skośności i kurtozy zmiennych oraz za pomocą histogramów. Badacze oczekują, że rozkład WFTP będzie normalny, podobnie jak w innych populacjach. Jeśli tak nie jest, badacze rozważą transformację logarytmiczną. Badacze opiszą respondentów poprzez przypisanie winiety, aby potwierdzić, że randomizacja przebiegła pomyślnie.

Biorąc pod uwagę strukturę MTurk, badacze nie będą mieli możliwości pomiaru odpowiedzi na ankietę. Badacze będą jednak w stanie ocenić wzór brakujących zmiennych w odpowiedziach i odpowiednio uwzględnią to w modelach.

W badaniu walidacyjnym przeprowadzonym przez Katz, jak podaje, w próbie krajowej, skala zaufania lekarzy Wake Forest (WFPTS) uzyskała średni wynik 40,8 (SD = 6,2) dla krajowej próby 959 uczestników. W jej badaniu obejmującym mniejszą liczbę uczestników rekrutowanych z MTurk średni wynik WFPTS wyniósł 35,9 (SD = 6,12) dla młodych dorosłych i 36,1 (SD = 6,11) dla starszych dorosłych uczestników.

Badacze chcieliby móc wykryć różnicę wynoszącą 2 odchylenia standardowe (SD) pomiędzy winietami o niższym i wyższym zaufaniu. Jeśli badanie obejmuje 36 osób w każdej grupie, badacze są w stanie wykryć, przy mocy 0,8 i alfa 0,5, różnicę 4 punktów w WFTP (38 (sd 6) vs 42 (sd 6)). Badacze będą dążyć do tego, aby w każdej z 16 grup znalazło się 36 respondentów.

Śledczy sprawdzą hipotezy dotyczące winiet i zgłaszanego zaufania do lekarza.