전립선암 진단 및 예후 분석에 멀티모달 인공지능 시스템 적용
2025년 8월 25일 업데이트: Ren Shancheng, Shanghai Changzheng Hospital
전립선암에 다중 모드 데이터 융합을 적용하면 진단 정확도와 치료 결과를 향상시킬 수 있는 새로운 기회가 생길 것입니다.
영상, 유전체학, 병리학, 임상 데이터 등을 통합해 전립선암 정밀의학을 실현하고 환자의 생존예후를 획기적으로 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
연구 개요
상세 설명
전립선암은 전 세계적으로 남성에게 가장 널리 퍼진 악성 종양 중 하나입니다. 전 세계 암 통계에 따르면 새로운 전립선암 진단 건수가 매년 증가하고 있는 것으로 나타났습니다.
최근 몇 년 동안 다중 모드 데이터 융합 기술의 출현으로 전립선암에 대한 혁신적인 진단 및 예후 접근 방식이 마련되었습니다. 예를 들어, PSA 수준 및 Gleason 점수와 같은 임상 지표와 MRI 영상의 시너지 효과는 전립선암의 병기를 구체화할 뿐만 아니라 치료에 대한 환자의 예상 반응 및 생존 전망을 밝혀줍니다.
인공 지능의 기하급수적인 성장, 특히 딥 러닝과 머신 러닝 알고리즘의 광범위한 채택은 다중 모드 데이터 분석 영역에서 강력한 자산으로 부상했습니다. AI 기반 다중 모드 데이터 융합 시스템을 개발하면 방대한 의료 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있어 보다 미묘한 보조 진단 및 치료 의사 결정 프레임워크를 위한 토대를 마련할 수 있습니다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
1651
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, 중국, 100021
- Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, 중국, 510120
- The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
-
-
Jiangsu
-
Nanjing, Jiangsu, 중국
- Zhongda Hospital, Southeast University
-
Nanjing, Jiangsu, 중국, 210029
- Jiangsu Provincial People's Hospita
-
Suzhou, Jiangsu, 중국, 215006
- the First Affiliated Hospital of Soochow University
-
Yangzhou, Jiangsu, 중국, 225001
- Northern Jiangsu People's Hospita
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, 중국, 200433
- Changhai Hospital
-
Shanghai, Shanghai Municipality, 중국, 201209
- Shanghai Changzheng Hospital
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, 중국, 610041
- West China Hospital, Sichuan University
-
-
Zhejiang
-
Ningbo, Zhejiang, 중국, 315010
- Ningbo No. 1 Hospita
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
전립선검사나 골반자기공명검사(MR)검사가 필요한 분
설명
포함 기준:
- 남성, 18~80세;
- 전립선 또는 골반자기공명(MR) 검사를 받은 정상 전립선, 전립선비대증 또는 전립선암 환자
- 2014년 1월 1일 이후 첫 방문.
제외 기준:
- 지난 5년 이내에 다른 악성종양 진단을 받은 환자;
- 영상 촬영 전 경요도 절제술이나 전립선 적출술을 받은 환자.
- 시험자의 판단에 따라 본 임상시험에 참여하기에 적합하지 않다고 판단되는 환자
위 기준 중 하나라도 충족하는 환자는 피험자로 등록할 수 없습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
디스커버리 코호트
PSA 수준> 4 ng/ml의 참가자는 후 향적으로 전립선 생검과 MPMR을 겪었습니다.
|
MPMRI 및 CFDNA 분석의 데이터는 딥 러닝에 의해 통합되고 처리됩니다.
모델의 출력은 성능을 평가하기 위해 전립선 생검의 최종 병리학 진단과 비교됩니다.
|
|
예상 내부 검증 코호트
4-10 ng/ml 그레이 구역의 PSA 수준을 갖는 전립선 생검 및 MPMR로 예정된 환자는이 그룹에 전향 적으로 동의하고 등록됩니다.
|
MPMRI 및 CFDNA 분석의 데이터는 딥 러닝에 의해 통합되고 처리됩니다.
모델의 출력은 성능을 평가하기 위해 전립선 생검의 최종 병리학 진단과 비교됩니다.
|
|
예상 외부 검증 코호트
4-10 ng/ml 그레이 구역의 PSA 수준을 갖는 전립선 생검 및 MPMR로 예정된 환자는이 그룹에 전향 적으로 동의하고 등록됩니다.
|
MPMRI 및 CFDNA 분석의 데이터는 딥 러닝에 의해 통합되고 처리됩니다.
모델의 출력은 성능을 평가하기 위해 전립선 생검의 최종 병리학 진단과 비교됩니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
|
전립선 생검 병리학 결과(양성 또는 악성) 예측에 있어서 전립선암 다중모달 모델의 민감도
기간: 연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
|
전립선 생검 병리 결과(양성 또는 악성) 예측에 있어 전립선암 다중 모드 모델의 특이성
기간: 연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
|
전립선 생검 병리 결과(양성 또는 악성) 예측에 있어 전립선암 다중 모드 모델의 ROC 값
기간: 연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
|
전립선 생검을 받은 남성의 글리슨 점수 범주(≤6, 7, ≥8)의 병리학적 결과를 예측하는 전립선암 다중 모드 모델의 ROC 값
기간: 연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
|
전립선 생검을 받은 남성의 글리슨 점수 범주(6, 7, ≥8)의 병리학적 결과를 예측하는 전립선암 다중 모델의 민감도
기간: 연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
|
전립선 생검을 받은 남성의 글리슨 점수 범주(≤6, 7, ≥8)의 병리학적 결과 예측에서 전립선암 다중 모드 모델의 특이성
기간: 연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
|
전립선 생검을 받은 남성의 임상적으로 유의미한 전립선암(csPCa)을 예측하는 전립선암 다중 모드 모델의 ROC 값
기간: 연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
|
전립선 생검을 받은 남성의 임상적으로 유의미한 전립선암(csPCa) 예측에 있어 전립선암 다중 모드 모델의 민감도
기간: 연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
|
전립선 생검을 받은 남성의 임상적으로 유의미한 전립선암(csPCa) 예측에 있어 전립선암 다중 모드 모델의 특이성
기간: 연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
연구 완료 및 모든 데이터 분석을 통해 최대 1년이 소요될 수 있습니다.
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
협력자
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 10월 10일
기본 완료 (실제)
2025년 7월 30일
연구 완료 (실제)
2025년 7월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 9월 6일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 9월 6일
처음 게시됨 (실제)
2024년 9월 19일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
2025년 9월 2일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 8월 25일
마지막으로 확인됨
2025년 8월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- M_PCa
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
양성 전립선 비대증에 대한 임상 시험
-
Silkiss Eye SurgeryJazz Pharmaceuticals; Smith-Kettlewell Eye Research Institute; Benign Essential Blepharospasm...완전한
-
University of PennsylvaniaRevance Therapeutics, Inc.아직 모집하지 않음안검경련 | Blepharospasm, Benign Essential | 왼쪽 눈꺼풀의 안검 경련 | 오른쪽 눈꺼풀의 안검 경련 | 양쪽 눈꺼풀의 안검 경련미국