Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Применение мультимодальных систем искусственного интеллекта в диагностике и анализе прогноза рака предстательной железы

22 июля 2026 г. обновлено: Ren Shancheng, Shanghai Changzheng Hospital
Применение мультимодального объединения данных при раке простаты откроет новые возможности для повышения точности диагностики и результатов лечения. Объединив данные визуализации, геномики, патологии и клинические данные, мы ожидаем реализовать прецизионную медицину при раке простаты и значительно улучшить прогноз выживаемости пациентов.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Рак простаты является одним из наиболее распространенных злокачественных новообразований среди мужчин во всем мире. Глобальная статистика рака показывает, что число новых диагнозов рака простаты ежегодно увеличивается.

В последние годы появление технологии мультимодального объединения данных проложило путь к инновационным диагностическим и прогностическим подходам при раке простаты. Например, синергия МРТ-изображения с клиническими показателями, такими как уровни ПСА и баллы Глисона, не только уточняет стадию рака простаты, но также проливает свет на вероятную реакцию пациента на лечение и перспективы выживания.

Экспоненциальный рост искусственного интеллекта, особенно широкое внедрение алгоритмов глубокого обучения и машинного обучения, стал огромным преимуществом в сфере мультимодального анализа данных. Разработав мультимодальную систему объединения данных на основе искусственного интеллекта, можно будет эффективно обрабатывать обширные наборы медицинских данных, закладывая основу для более тонкой вспомогательной диагностической и терапевтической системы принятия решений.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

1651

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

  • Китай
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Китай, 100021
        • Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Китай, 510120
        • The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
    • Jiangsu
      • Nanjing, Jiangsu, Китай
        • Zhongda Hospital, Southeast University
      • Nanjing, Jiangsu, Китай, 210029
        • Jiangsu Provincial People's Hospita
      • Suzhou, Jiangsu, Китай, 215006
        • The First Affiliated Hospital of Soochow University
      • Yangzhou, Jiangsu, Китай, 225001
        • Northern Jiangsu People's Hospita
    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Китай, 200433
        • Changhai Hospital
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Китай, 201209
        • Shanghai Changzheng Hospital
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Китай, 610041
        • West China Hospital, Sichuan University
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, Китай, 315010
        • Ningbo No. 1 Hospita

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Люди, которым необходимо пройти магнитно-резонансное обследование (МР) простаты или таза.

Описание

Критерии включения:

  1. Мужчина, 18-80 лет;
  2. Пациенты с нормальной предстательной железой, гиперплазией предстательной железы или раком предстательной железы, прошедшие магнитно-резонансное исследование (МР) простаты или таза;
  3. Первое посещение 1 января 2014 г. или позднее.

Критерии исключения:

  1. Пациенты с диагнозом любого другого злокачественного новообразования в течение предшествующих 5 лет;
  2. Пациенты, перенесшие трансуретральную резекцию или энуклеацию простаты до проведения визуализации;
  3. Пациенты, которые по мнению исследователя не подходят для участия в данном клиническом исследовании;

Пациенты, соответствующие любому из вышеуказанных критериев, не могут быть включены в число субъектов.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Открытие когорты
Участники с уровнями PSA> 4 нг/мл и перенесли простатическую биопсию и MPMR в соответствии с исследователями ретроспективно.
Диагностический тест: Модель мультимодального искусственного интеллекта (луч)
Данные из анализа MPMRI и CFDNA будут интегрированы и обработаны с помощью глубокого обучения. Выход модели будет сравниваться с окончательной патологической диагнозом от биопсии предстательной железы, чтобы оценить ее эффективность.
Проспективная группа внутренней проверки
Пациенты, которые запланированы для биопсии предстательной железы и MPMR, с уровнями PSA в серой зоне 4-10 нг/мл, будут согласны и зачислены в эту группу проспективно.
Диагностический тест: Модель мультимодального искусственного интеллекта (луч)
Данные из анализа MPMRI и CFDNA будут интегрированы и обработаны с помощью глубокого обучения. Выход модели будет сравниваться с окончательной патологической диагнозом от биопсии предстательной железы, чтобы оценить ее эффективность.
Проспективная группа внешней валидации
Пациенты, которые запланированы для биопсии предстательной железы и MPMR, с уровнями PSA в серой зоне 4-10 нг/мл, будут согласны и зачислены в эту группу проспективно.
Диагностический тест: Модель мультимодального искусственного интеллекта (луч)
Данные из анализа MPMRI и CFDNA будут интегрированы и обработаны с помощью глубокого обучения. Выход модели будет сравниваться с окончательной патологической диагнозом от биопсии предстательной железы, чтобы оценить ее эффективность.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Временное ограничение
Чувствительность мультимодальной модели рака простаты в прогнозировании результатов патологии биопсии простаты (доброкачественной или злокачественной)
Временное ограничение: После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
Специфика мультимодальной модели рака простаты в прогнозировании результатов патологии биопсии простаты (доброкачественной или злокачественной)
Временное ограничение: После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
Значение ROC мультимодальной модели рака простаты в прогнозировании результатов патологии биопсии простаты (доброкачественной или злокачественной)
Временное ограничение: После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Временное ограничение
Значение ROC мультимодальной модели рака простаты в прогнозировании патологических результатов категорий оценки Глисона (≤6, 7, ≥8) у мужчин, перенесших биопсию простаты
Временное ограничение: После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
Чувствительность мультимодальной модели рака простаты в прогнозировании патологических результатов категорий шкалы Глисона (≤6, 7, ≥8) у мужчин, перенесших биопсию простаты
Временное ограничение: После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
Специфика мультимодальной модели рака простаты в прогнозировании патологических исходов категорий по шкале Глисона (≤6, 7, ≥8) у мужчин, перенесших биопсию простаты
Временное ограничение: После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
Значение ROC мультимодальной модели рака простаты в прогнозировании клинически значимого рака простаты (csPCa) у мужчин, перенесших биопсию простаты
Временное ограничение: После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
Чувствительность мультимодальной модели рака простаты в прогнозировании клинически значимого рака простаты (крПЖ) у мужчин, перенесших биопсию простаты
Временное ограничение: После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
Специфика мультимодальной модели рака простаты в прогнозировании клинически значимого рака простаты (крПЖ) у мужчин, перенесших биопсию простаты
Временное ограничение: После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.
После завершения исследования и анализа всех данных, что может занять до одного года.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Shanghai Changzheng Hospital

Соавторы

Changhai Hospital
Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
West China Hospital
The First Affiliated Hospital of Soochow University
The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
Zhongda Hospital
Ningbo No. 1 Hospital
Jiangsu Provincial People's Hospital
Northern Jiangsu People's Hospital

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

10 октября 2024 г.

Первичное завершение (Действительный)

30 июля 2025 г.

Завершение исследования (Действительный)

30 июля 2025 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

6 сентября 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

6 сентября 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

19 сентября 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

23 июля 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

22 июля 2026 г.

Последняя проверка

1 июля 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • M_PCa

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться