Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Anvendelsen af ​​multimodale kunstige intelligenssystemer i prostatakræftdiagnose og prognoseanalyse

25. august 2025 opdateret af: Ren Shancheng, Shanghai Changzheng Hospital
Anvendelsen af ​​multimodal datafusion i prostatacancer vil bringe nye muligheder for at forbedre diagnostisk nøjagtighed og behandlingsresultater. Ved at integrere billeddannelse, genomik, patologi og kliniske data forventer vi at realisere præcisionsmedicin til prostatacancer og væsentligt forbedre patienternes overlevelsesprognose.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Prostatakræft er en af ​​de mest udbredte maligne sygdomme blandt mænd over hele kloden. Globale kræftstatistikker viser, at antallet af nye prostatakræftdiagnoser stiger årligt.

I de senere år har fremkomsten af ​​multimodal datafusionsteknologi banet vejen for innovative diagnostiske og prognostiske tilgange til prostatacancer. For eksempel forbedrer synergien af ​​MR-billeddannelse med kliniske indikatorer såsom PSA-niveauer og Gleason-score ikke kun iscenesættelsen af ​​prostatacancer, men kaster også lys over en patients sandsynlige respons på behandling og overlevelsesudsigter.

Den eksponentielle vækst af kunstig intelligens, især den brede anvendelse af deep learning og maskinlæringsalgoritmer, er dukket op som et formidabelt aktiv inden for multimodal dataanalyse. Ved at udvikle et AI-drevet multimodalt datafusionssystem kan enorme medicinske datasæt behandles effektivt, hvilket lægger grundlaget for en mere nuanceret hjælpediagnostisk og terapeutisk beslutningstagningsramme.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

1651

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Kina, 100021
        • Cancer hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510120
        • The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
    • Jiangsu
      • Nanjing, Jiangsu, Kina
        • Zhongda Hospital, Southeast University
      • Nanjing, Jiangsu, Kina, 210029
        • Jiangsu Provincial People's Hospita
      • Suzhou, Jiangsu, Kina, 215006
        • The First Affiliated Hospital of Soochow University
      • Yangzhou, Jiangsu, Kina, 225001
        • Northern Jiangsu People's Hospita
    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kina, 200433
        • Changhai Hospital
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kina, 201209
        • Shanghai Changzheng Hospital
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Kina, 610041
        • West China Hospital, Sichuan University
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, Kina, 315010
        • Ningbo No. 1 Hospita

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Mennesker, der skal gennemgå prostata- eller bækkenmagnetisk resonans (MR) undersøgelse

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Mand, 18-80 år;
  2. Patienter med normal prostata, prostatahyperplasi eller prostatacancer, som har gennemgået en prostata- eller bækkenmagnetisk resonans (MR) undersøgelse;
  3. Første besøg 1. januar 2014 eller senere.

Ekskluderingskriterier:

  1. Patienter med en diagnose af enhver anden malignitet inden for de foregående 5 år;
  2. Patienter, der har gennemgået transurethral resektion eller enucleation af prostata, før de har gennemgået billeddannelse;
  3. Patienter, der ikke er egnede til deltagelse i dette kliniske forsøg efter investigators vurdering;

Patienter, der opfylder nogen af ​​ovenstående kriterier, kan ikke optages som forsøgspersoner.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Discovery -kohort
Deltagere med PSA -niveauer> 4 ng/ml og havde gennemgået prostatabiopsi og MPMR ifølge efterforskerne retrospektivt.
Diagnostisk test: Multi-Modal Artificial Intelligence Model (Beam)
Data fra MPMRI og cfDNA -analyse vil blive integreret og behandlet ved dyb læring. Modellens output vil blive sammenlignet med den endelige patologiske diagnose fra prostatabiopsien for at evaluere dens ydeevne.
Potentiel intern valideringskohort
Patienter, der er planlagt til prostatabiopsi og MPMR, med PSA-niveauer i 4-10 ng/ml grå zone, vil blive accepteret og tilmeldt denne gruppe fremadrettet.
Diagnostisk test: Multi-Modal Artificial Intelligence Model (Beam)
Data fra MPMRI og cfDNA -analyse vil blive integreret og behandlet ved dyb læring. Modellens output vil blive sammenlignet med den endelige patologiske diagnose fra prostatabiopsien for at evaluere dens ydeevne.
Potentiel ekstern valideringskohort
Patienter, der er planlagt til prostatabiopsi og MPMR, med PSA-niveauer i 4-10 ng/ml grå zone, vil blive accepteret og tilmeldt denne gruppe fremadrettet.
Diagnostisk test: Multi-Modal Artificial Intelligence Model (Beam)
Data fra MPMRI og cfDNA -analyse vil blive integreret og behandlet ved dyb læring. Modellens output vil blive sammenlignet med den endelige patologiske diagnose fra prostatabiopsien for at evaluere dens ydeevne.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Følsomhed af prostatakræft multimodal model til forudsigelse af prostatabiopsipatologiske resultater (godartet eller ondartet)
Tidsramme: Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Specificitet af multimodal prostatacancermodel til forudsigelse af prostatabiopsipatologiske resultater (godartet eller ondartet)
Tidsramme: Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
ROC-værdi af prostatacancer multimodal model til forudsigelse af prostatabiopsipatologiske resultater (godartet eller ondartet)
Tidsramme: Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
ROC-værdi af en multimodal prostatacancermodel til at forudsige de patologiske resultater af Gleason-scorekategorier (≤6, 7, ≥8) hos mænd, der blev gennemgået til prostatabiopsi
Tidsramme: Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Følsomhed af en multimodal prostatacancermodel til at forudsige de patologiske resultater af Gleason-scorekategorier (≤6, 7, ≥8) hos mænd, der blev gennemgået til prostatabiopsi
Tidsramme: Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Specificitet af en multimodal prostatacancermodel til at forudsige de patologiske resultater af Gleason-scorekategorier (≤6, 7, ≥8) hos mænd, der blev gennemgået til prostatabiopsi
Tidsramme: Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
ROC-værdi af en multimodal prostatacancermodel til forudsigelse af klinisk signifikant prostatacancer (csPCa) hos mænd gennemgik prostatabiopsi
Tidsramme: Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Følsomhed af en multimodal prostatakræftmodel til forudsigelse af klinisk signifikant prostatacancer (csPCa) hos mænd, der gennemgik prostatabiopsi
Tidsramme: Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Specificitet af en multimodal prostatacancermodel til forudsigelse af klinisk signifikant prostatacancer (csPCa) hos mænd gennemgik prostatabiopsi
Tidsramme: Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.
Gennem afslutning af studiet og al dataanalyse, som kan tage op til et år.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Shanghai Changzheng Hospital

Samarbejdspartnere

Changhai Hospital
Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
West China Hospital
The First Affiliated Hospital of Soochow University
The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
Zhongda Hospital
Ningbo No. 1 Hospital
Jiangsu Provincial People's Hospital
Northern Jiangsu People's Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

10. oktober 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

30. juli 2025

Studieafslutning (Faktiske)

30. juli 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

6. september 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

6. september 2024

Først opslået (Faktiske)

19. september 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

2. september 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

25. august 2025

Sidst verificeret

1. august 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • M_PCa

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Benign prostatahyperplasi

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Mauritius

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner