Multimodaalisten tekoälyjärjestelmien soveltaminen eturauhassyövän diagnosoinnissa ja ennusteanalyysissä
keskiviikko 22. heinäkuuta 2026 päivittänyt: Ren Shancheng, Shanghai Changzheng Hospital
Multimodaalisen datafuusion soveltaminen eturauhassyövässä tuo uusia mahdollisuuksia parantaa diagnostista tarkkuutta ja hoitotuloksia.
Yhdistämällä kuvantamisen, genomiikan, patologian ja kliinisen tiedon, odotamme toteuttavamme tarkkuuslääkettä eturauhassyöpään ja parantavan merkittävästi potilaiden eloonjäämisennustetta.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Eturauhassyöpä on yksi yleisimmistä miesten pahanlaatuisista kasvaimista ympäri maailmaa. Globaalit syöpätilastot osoittavat, että uusien eturauhassyöpädiagnoosien määrä kasvaa vuosittain.
Viime vuosina multimodaalisen datan fuusioteknologian tulo on tasoittanut tietä innovatiivisille diagnostisille ja prognostisille lähestymistavoille eturauhassyövän hoidossa. Esimerkiksi MRI-kuvauksen synergia kliinisten indikaattoreiden, kuten PSA-tasojen ja Gleason-pisteiden, kanssa ei ainoastaan jalostaa eturauhassyövän vaihetta, vaan myös valaisee potilaan todennäköistä vastetta hoitoon ja eloonjäämisnäkymiä.
Tekoälyn eksponentiaalinen kasvu, erityisesti syväoppimisen ja koneoppimisalgoritmien laaja käyttöönotto, on noussut valtavaksi voimavaraksi multimodaalisen data-analyysin alueella. Tekoälypohjaisen multimodaalisen datafuusiojärjestelmän avulla voidaan käsitellä valtavia lääketieteellisiä aineistoja tehokkaasti, mikä luo pohjan vivahteikkaammalle diagnostiselle ja terapeuttiselle päätöksentekokehykselle.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
1651
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Kiina, 100021
- Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kiina, 510120
- The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
-
-
Jiangsu
-
Nanjing, Jiangsu, Kiina
- Zhongda Hospital, Southeast University
-
Nanjing, Jiangsu, Kiina, 210029
- Jiangsu Provincial People's Hospita
-
Suzhou, Jiangsu, Kiina, 215006
- The First Affiliated Hospital of Soochow University
-
Yangzhou, Jiangsu, Kiina, 225001
- Northern Jiangsu People's Hospita
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Kiina, 200433
- Changhai Hospital
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Kiina, 201209
- Shanghai Changzheng Hospital
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, Kiina, 610041
- West China Hospital, Sichuan University
-
-
Zhejiang
-
Ningbo, Zhejiang, Kiina, 315010
- Ningbo No. 1 Hospita
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Näytteenottomenetelmä
Todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Ihmiset, joille on tehtävä eturauhasen tai lantion magneettiresonanssitutkimus (MR).
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Mies, 18-80 vuotta;
- Potilaat, joilla on normaali eturauhanen, eturauhasen liikakasvu tai eturauhassyöpä, joille on tehty eturauhasen tai lantion magneettiresonanssitutkimus (MR);
- Ensimmäinen vierailu 1. tammikuuta 2014 tai myöhemmin.
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaat, joilla on diagnosoitu jokin muu pahanlaatuinen kasvain viimeisten 5 vuoden aikana;
- Potilaat, joille on tehty eturauhasen transuretraalinen resektio tai enukleaatio ennen kuvantamista;
- Potilaat, jotka eivät tutkijan arvion mukaan sovellu osallistumaan tähän kliiniseen tutkimukseen;
Potilaita, jotka täyttävät jonkin edellä mainituista kriteereistä, ei voida ottaa mukaan tutkittaviin.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Löytökohortti
Osallistujat, joilla PSA -tasot ovat> 4 ng/ml, ja tutkijoiden mukaan he olivat tehneet eturauhasen biopsian ja MPMR: n.
|
MPMRI- ja CFDNA -analyysin tiedot integroidaan ja käsitellään syvällä oppimisella.
Mallin tulosta verrataan eturauhasen biopsian lopulliseen patologiseen diagnoosiin sen suorituskyvyn arvioimiseksi.
|
|
Mahdollinen sisäinen validointikohortti
Potilaat, jotka on suunniteltu eturauhasen biopsiaan ja MPMR: ään, ja PSA-tasot ovat 4-10 ng/ml harmaan vyöhykkeen, suostutaan tähän ryhmään.
|
MPMRI- ja CFDNA -analyysin tiedot integroidaan ja käsitellään syvällä oppimisella.
Mallin tulosta verrataan eturauhasen biopsian lopulliseen patologiseen diagnoosiin sen suorituskyvyn arvioimiseksi.
|
|
Mahdollinen ulkoinen validointikohortti
Potilaat, jotka on suunniteltu eturauhasen biopsiaan ja MPMR: ään, ja PSA-tasot ovat 4-10 ng/ml harmaan vyöhykkeen, suostutaan tähän ryhmään.
|
MPMRI- ja CFDNA -analyysin tiedot integroidaan ja käsitellään syvällä oppimisella.
Mallin tulosta verrataan eturauhasen biopsian lopulliseen patologiseen diagnoosiin sen suorituskyvyn arvioimiseksi.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
Eturauhassyövän multimodaalisen mallin herkkyys eturauhasen biopsian patologioiden tulosten ennustamisessa (hyvä- tai pahanlaatuinen)
Aikaikkuna: Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
|
Eturauhassyövän multimodaalisen mallin spesifisyys eturauhasen biopsian patologian tulosten ennustamisessa (hyvänlaatuinen tai pahanlaatuinen)
Aikaikkuna: Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
|
Eturauhassyövän multimodaalisen mallin ROC-arvo eturauhasen biopsiapatologian tulosten ennustamisessa (hyvänlaatuinen tai pahanlaatuinen)
Aikaikkuna: Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
Eturauhassyövän multimodaalisen mallin ROC-arvo Gleason-pisteiden (≤6, 7, ≥8) patologisten tulosten ennustamisessa miehillä, joille tehtiin eturauhasen biopsia
Aikaikkuna: Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
|
Eturauhassyövän multimodaalisen mallin herkkyys Gleason-pisteluokkien (≤6, 7, ≥8) patologisten tulosten ennustamisessa miehillä, joille tehtiin eturauhasen biopsia
Aikaikkuna: Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
|
Eturauhassyövän multimodaalisen mallin spesifisyys Gleason-pisteluokkien (≤6, 7, ≥8) patologisten tulosten ennustamisessa miehillä, joille tehtiin eturauhasen biopsia
Aikaikkuna: Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
|
Eturauhassyövän multimodaalisen mallin ROC-arvo kliinisesti merkitsevän eturauhassyövän (csPCa) ennustamisessa miehillä, joille tehtiin eturauhasbiopsia
Aikaikkuna: Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
|
Eturauhassyövän multimodaalisen mallin herkkyys kliinisesti merkitsevän eturauhassyövän (csPCa) ennustamisessa miehillä, joille tehtiin eturauhasen biopsia
Aikaikkuna: Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
|
Eturauhassyövän multimodaalisen mallin spesifisyys kliinisesti merkitsevän eturauhassyövän (csPCa) ennustamisessa miehillä, joille tehtiin eturauhasbiopsia
Aikaikkuna: Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
Tutkimuksen ja kaiken data-analyysin kautta, joka voi kestää jopa vuoden.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Torstai 10. lokakuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Keskiviikko 30. heinäkuuta 2025
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Keskiviikko 30. heinäkuuta 2025
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Perjantai 6. syyskuuta 2024
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Perjantai 6. syyskuuta 2024
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 19. syyskuuta 2024
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Torstai 23. heinäkuuta 2026
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 22. heinäkuuta 2026
Viimeksi vahvistettu
Keskiviikko 1. heinäkuuta 2026
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- M_PCa
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .