- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06589154
Zastosowanie multimodalnych systemów sztucznej inteligencji w diagnostyce i analizie rokowań raka prostaty
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Rak prostaty jest jednym z najczęściej występujących nowotworów złośliwych u mężczyzn na całym świecie. Globalne statystyki dotyczące nowotworów pokazują, że liczba nowych rozpoznań raka prostaty rośnie z roku na rok.
W ostatnich latach pojawienie się technologii multimodalnej fuzji danych utorowało drogę innowacyjnym metodom diagnostycznym i prognostycznym w leczeniu raka prostaty. Na przykład synergia obrazowania MRI ze wskaźnikami klinicznymi, takimi jak poziom PSA i skala Gleasona, nie tylko pozwala na lepszą ocenę stopnia zaawansowania raka prostaty, ale także rzuca światło na prawdopodobną reakcję pacjenta na leczenie i perspektywy przeżycia.
Wykładniczy rozwój sztucznej inteligencji, w szczególności szerokie zastosowanie algorytmów głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego, okazał się ogromnym atutem w dziedzinie analizy danych multimodalnych. Opracowując oparty na sztucznej inteligencji multimodalny system fuzji danych, można efektywnie przetwarzać ogromne zbiory danych medycznych, kładąc podwaliny pod bardziej szczegółowe ramy podejmowania decyzji pomocniczych w diagnostyce i terapii.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Chiny, 100021
- Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Chiny, 510120
- The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
-
-
Jiangsu
-
Nanjing, Jiangsu, Chiny
- Zhongda Hospital, Southeast University
-
Nanjing, Jiangsu, Chiny, 210029
- Jiangsu Provincial People's Hospita
-
Suzhou, Jiangsu, Chiny, 215006
- the First Affiliated Hospital of Soochow University
-
Yangzhou, Jiangsu, Chiny, 225001
- Northern Jiangsu People's Hospita
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Chiny, 200433
- Changhai Hospital
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Chiny, 201209
- Shanghai Changzheng Hospital
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, Chiny, 610041
- West China Hospital, Sichuan University
-
-
Zhejiang
-
Ningbo, Zhejiang, Chiny, 315010
- Ningbo No. 1 Hospita
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Mężczyzna, 18-80 lat;
- Pacjenci z prawidłową prostatą, rozrostem prostaty lub rakiem prostaty, którzy przeszli badanie prostaty lub rezonans magnetyczny miednicy (MR);
- Pierwsza wizyta 1 stycznia 2014 lub później.
Kryteria wykluczenia:
- Pacjenci, u których w ciągu ostatnich 5 lat rozpoznano jakikolwiek inny nowotwór złośliwy;
- Pacjenci, którzy przed badaniem obrazowym przeszli resekcję przezcewkową lub wyłuszczenie prostaty;
- Pacjenci, którzy w ocenie badacza nie nadają się do udziału w tym badaniu klinicznym;
Pacjenci spełniający którekolwiek z powyższych kryteriów nie mogą zostać włączeni do badania.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Discovery Cohort
Uczestnicy o poziomach PSA> 4 ng/ml i przeszli biopsję prostaty i MPMR według śledczych retrospektywnie.
|
Dane z analizy MPMRI i CFDNA zostaną zintegrowane i przetworzone przez głębokie uczenie się.
Wyjście modelu zostanie porównane z ostateczną diagnozą patologiczną z biopsji prostaty w celu oceny jego wydajności.
|
|
Prospektywna wewnętrzna kohorta walidacji
Pacjenci, którzy są zaplanowani na biopsję prostaty i MPMR, z poziomami PSA w strefie szarej 4-10 ng/ml, zostaną zgodni i włączeni do tej grupy prospektywnie.
|
Dane z analizy MPMRI i CFDNA zostaną zintegrowane i przetworzone przez głębokie uczenie się.
Wyjście modelu zostanie porównane z ostateczną diagnozą patologiczną z biopsji prostaty w celu oceny jego wydajności.
|
|
Potencjalna kohorta walidacyjna zewnętrzna
Pacjenci, którzy są zaplanowani na biopsję prostaty i MPMR, z poziomami PSA w strefie szarej 4-10 ng/ml, zostaną zgodni i włączeni do tej grupy prospektywnie.
|
Dane z analizy MPMRI i CFDNA zostaną zintegrowane i przetworzone przez głębokie uczenie się.
Wyjście modelu zostanie porównane z ostateczną diagnozą patologiczną z biopsji prostaty w celu oceny jego wydajności.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Czułość multimodalnego modelu raka prostaty w przewidywaniu wyników patologii biopsji prostaty (łagodnych lub złośliwych)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
|
Specyfika multimodalnego modelu raka prostaty w przewidywaniu wyników patologii biopsji prostaty (łagodnej lub złośliwej)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
|
Wartość ROC wielomodalnego modelu raka prostaty w przewidywaniu wyników patologii biopsji prostaty (łagodnych lub złośliwych)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Wartość ROC wielomodalnego modelu raka prostaty w przewidywaniu patologicznych wyników w kategoriach skali Gleasona (≤6, 7, ≥8) u mężczyzn poddanych biopsji prostaty
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
|
Czułość multimodalnego modelu raka prostaty w przewidywaniu patologicznych wyników w kategoriach skali Gleasona (≤6, 7, ≥8) u mężczyzn poddanych biopsji prostaty
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
|
Specyfika multimodalnego modelu raka prostaty w przewidywaniu patologicznych wyników w kategoriach skali Gleasona (≤6, 7, ≥8) u mężczyzn poddanych biopsji prostaty
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
|
Wartość ROC multimodalnego modelu raka prostaty w przewidywaniu klinicznie istotnego raka prostaty (csPCa) u mężczyzn poddanych biopsji prostaty
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
|
Czułość multimodalnego modelu raka prostaty w przewidywaniu klinicznie istotnego raka prostaty (csPCa) u mężczyzn poddanych biopsji prostaty
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
|
Specyfika multimodalnego modelu raka prostaty w przewidywaniu klinicznie istotnego raka prostaty (csPCa) u mężczyzn poddanych biopsji prostaty
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
Poprzez ukończenie studiów i całą analizę danych, co może zająć do jednego roku.
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby układu moczowo-płciowego
- Choroby narządów płciowych
- Nowotwory narządów płciowych, mężczyzna
- Nowotwory układu moczowo-płciowego
- Nowotwory według lokalizacji
- Nowotwory
- Choroby narządów płciowych, mężczyzna
- Choroby prostaty
- Choroby układu moczowo-płciowego u mężczyzn
- Nowotwory prostaty
- Przerost prostaty
Inne numery identyfikacyjne badania
- M_PCa
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Łagodny przerost prostaty
-
Yale UniversityWycofaneRak układu krwiotwórczego/chłonnego | Zakaźna mononukleoza | PTLD | Guz limfatyczny | Hiperplazja plazmocytowa PTLD | Florid Follicular Hyperplasia PTLD | Polimorficzny PTLD | Monomorficzny PTLD | Klasyczny chłoniak Hodgkina typu PTLDStany Zjednoczone