폐쇄 루프 비침습적 뇌 자극술 (CLOSEDLOOP)

경두개 자기 자극(TMS)은 인간의 뇌 기능을 탐색하는 데 널리 사용되는 도구이며(Siebner et al., 2022), 이는 다양한 정신과 및 신경 장애에 대한 새로운 치료법으로 이어졌습니다(Lefaucheur et al., 2020). 그러나 이 기술의 개방형 루프 사용은 결과의 높은 이질성과 관찰된 효과 크기가 중소 규모로 인해 작동 원리에 대한 의문을 제기했습니다(Zrenner and Ziemann, 2023). 반응률을 높이려면 TMS 매개변수를 조정하여 자극을 개별화하는 것이 제안되었습니다(예: 전달된 용량, 목표 용량, 타겟팅, 타이밍 등)을 통해 뇌 상태를 즉각적으로 추정할 수 있습니다. 폐쇄 루프 폐쇄 루프 자극으로 알려진 이러한 접근 방식은 현재 이 분야(폐쇄 루프 뇌 상태 의존 자극)의 주요 과제 중 하나입니다. 이를 위해 우리는 로봇 TMS와 뇌파검사(EEG)의 결합에 중점을 두고 있습니다(Hernandez-Pavon et al., 2023). 현재까지 개발된 이 조합을 사용하는 폐쇄 루프 자극에는 두 가지 제한 사항이 있습니다. (i) 적응성이 없으며 주로 자극을 유발하는 뇌 진동의 위상을 계산하는 데 초점을 맞추고 (ii) 중앙 피질(감각 운동) 영역으로 제한됩니다. EEG 신호 대 잡음 비율이 최적인 경우.

이 프로젝트는 다음 두 가지 한계를 극복하는 폐쇄 루프 TMS-EEG 프로토콜을 개발하는 것을 목표로 합니다. (i) 적응형 의사 결정 모델링(AutoHS 모델, Harquel et al. 2017)을 통합하여 여러 매개변수(코일 위치, 방향, 강도)를 병렬로 최적화합니다. 더 넓은 범위의 EEG 마커(유발 전위, 진동 활동 강도, 연결성 등)를 사용하고 (ii) 실시간 EEG 전처리를 통합하여 모든 피질 표적(전두엽, 측두엽 및 후두엽 포함)에 액세스합니다.