Lukket sløjfe Ikke-invasiv hjernestimulering (CLOSEDLOOP)

Transkraniel magnetisk stimulation (TMS) er et meget brugt værktøj til at udforske hjernefunktionen hos mennesker (Siebner et al. et al., 2022), hvilket har ført til nye terapier for forskellige psykiatriske og neurologiske lidelser (Lefaucheur et al., 2020). Imidlertid har open-loop brugen af ​​denne teknik rejst spørgsmål om dens funktionsprincip på grund af den høje grad af heterogenitet af resultater og de små til mellemstore observerede effektstørrelser (Zrenner og Ziemann, 2023). For at øge responsraten er det blevet foreslået at individualisere stimulering ved at tilpasse TMS-parametrene (dvs. leveret dosis, måldosis, målretning, timing osv.) til øjeblikkelige estimater af hjernens hjernetilstand. En sådan tilgang, kendt som closed-loop closed-loop stimulation, er i øjeblikket en af ​​de største udfordringer på dette område (closed-loop hjernetilstandsafhængig stimulering). Til dette formål fokuserer vi på kombinationen af ​​robot-TMS og elektroencefalografi (EEG) (Hernandez-Pavon et al. al., 2023). De lukkede sløjfe-stimuleringer, der bruger denne kombination udviklet til dato, har to begrænsninger: (i) de er ikke adaptive og fokuserer hovedsageligt på at beregne fasen af ​​hjerneoscillationer for at udløse stimulering og (ii) er begrænset til centrale kortikale (sensorimotoriske) områder, hvor EEG signal-til-støj-forholdet er optimalt.

Dette projekt har til formål at udvikle closed-loop TMS-EEG protokoller, der overvinder disse to begrænsninger: (i) ved at inkorporere adaptiv beslutningsmodellering (AutoHS model, Harquel et al. 2017) for at optimere flere parametre parallelt (spolens placering, orientering, intensitet) mens du bruger en bredere række af EEG-markører (fremkaldte potentialer, oscillerende aktivitetsstyrke, tilslutningsmuligheder osv.), og (ii) ved at integrere EEG-forbehandling i realtid for at få adgang til ethvert kortikalt mål (inklusive frontale, temporale og occipitale lapper).