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중환자실 폐렴에 대한 인공신경망 모델 구축에 관한 관찰임상연구

2024년 10월 24일 업데이트: Chinese Medical Association

병원성 세균의 종특이적 신속검출을 기반으로 중환자실 폐렴 내 미생물의 신속한 지능진단을 위한 인공신경망 모델 구축에 관한 관찰임상연구

ICU 폐렴에 대한 신속하고 지능적이며 정확한 미생물 진단 및 치료를 달성하기 위해 미생물 진단을 위한 인공 신경망 모델이 확립되어 있으며, 이는 종별 병원성 신속 검출에 따라 많은 임상 사례와 임상 전문가의 판단에 따른 머신 딥 러닝에 의존합니다. 박테리아 및 환자의 기타 임상 매개 변수.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

폐렴

개입 / 치료

다른: 인공 신경망 모델 확립

상세 설명

본 연구는 전향적 단일기관 관찰연구로서 중환자실 폐렴 환자 600명을 관찰 대상으로 선정할 예정이며, 종별 신속 검출 및 미생물 검출을 위해 등록 후 d1, d3, d7 환자의 하기도 분비물을 수집한다. d1, d3, d7의 해당 시점의 환자의 일반 정보와 임상 정보를 수집합니다. 경험이 풍부한 두 명의 수석 의사를 구성하여 미생물 결과의 집락화 또는 감염 여부를 확인하고, 중환자실 폐렴의 병원성 미생물을 신속하고 지능적으로 진단하기 위한 인공 신경망 모델을 구축하고 다차원 기계 학습을 통해 검증합니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

600

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

이름: Yan Wang, Master
전화번호: +86 18905150275
이메일: a_nengneng@163.com

연구 장소

중국
- Jiangsu
  - Nanjing, Jiangsu, 중국, 210008
    - Nanjing Drum Tower Hospital
    - 연락하다:
      
      Yan Wang, Master
      
      전화번호: +86 18905150275
      
      이메일: a_nengneng@163.com

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

성인
고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

2025년 1월 1일부터 2027년 12월 31일까지 난징 드럼타워 병원에 입원했으며 포함 기준을 충족하는 폐렴 환자.

설명

포함 기준:

≥18세
병원성 세균의 신속한 검사를 위해 하기도 검체를 확보하기로 합의했습니다.
모두는 미생물이 집락화되었거나 감염된 상태에 있음을 동적으로 판단한 숙련된 의사에 의해 등록되었습니다.
사전 동의서에 서명했습니다.

제외 기준:

임산부;
수유 중인 여성;
하부 호흡기 검체를 얻을 수 없는 환자;

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정	측정값 설명	기간
집락화 또는 감염 여부에 관계없이 검출된 각 미생물에 대한 임상 평가 기간: 등록 후 1일차, 3일차, 7일차	경험이 풍부한 두 명의 수석 의사가 구성되어 임상 가치에 따라 미생물이 집락화되었는지 감염되었는지 여부를 판단합니다.	등록 후 1일차, 3일차, 7일차

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Chinese Medical Association

수사관

수석 연구원: Yan Wang, Master, Nanjing Drum Tower Hosptial

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2025년 1월 1일

기본 완료 (추정된)

2027년 12월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 9월 5일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 10월 24일

처음 게시됨 (실제)

2024년 10월 28일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)