학교 기반 e-Health 비전염성 질병(NCD) 예방 프로그램

현재 카라치에 등록된 9-12학년 학생들을 위한 학교 기반 eHealth NCD 예방 프로그램의 구현 및 효과를 둘러싼 복잡한 요소에 대한 보다 강력한 탐색, 검증 및 설명을 허용하기 위해 순차적 혼합 방법 설계가 사용됩니다. 프로젝트는 초기 탐구(정성적 탐구 단계)부터 검증(정량적 단계) 및 더 깊은 이해(정성적 설명 단계)로 진행되어 연구의 전반적인 엄격성과 타당성을 향상시킵니다. 정성적 탐색 단계는 TAM(Technology Acceptance Model) 및 TTFM(Task Technology Fit Model)의 적용을 기반으로 합니다.

연구를 시작하기 전, 도 및 지역 교육부서의 관련 당국과 학교장의 허가를 받는다. 학부모님의 동의를 구하고, 중고등학생 및 고등학생의 동의를 얻습니다. 데이터 수집 일정은 적절한 시간을 보장하기 위해 학교 관리자와 조정됩니다. 훈련된 데이터 수집가는 인터뷰 기반 설문지를 사용하여 학교 구내에서 데이터를 수집하는 일을 담당합니다.

질적 탐색 단계 탐색적 질적 단계부터 시작하여, 연구 목표는 지식, 태도 개선에 있어 학교 기반 eHealth NCD 예방 프로그램의 유용성, 수용성 및 작업 기술 적합성에 관한 중등 및 고등 중등학교 학생들의 인식을 탐구하는 것입니다. , 그리고 실천. 각각 8명의 참가자로 구성된 총 4개의 FGD(학생 2개 그룹과 교사 2개 그룹)와 최소 10개의 주요 정보원 인터뷰(학교 행정관 5명, 학부모 5명)가 실시됩니다. 모든 정성적 데이터를 분석하는 데에는 COREQ(Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research) 지침이 사용됩니다. 데이터는 오디오 녹음, 편집, 영어로 번역된 후 주제별 내용 분석을 위해 수동 주제 분석 및 QSR(Qualitative Solutions and Research International) NVivo 버전 10을 사용하여 분석됩니다. 모든 인터뷰와 FGD는 영어로 전사됩니다. 데이터 전체의 공통점과 차이점을 식별하고 주제별 섹션을 중심으로 클러스터링합니다. 테마를 보완하기 위해 축어적 인용문이 추가됩니다. 이 초기 단계에서는 프로그램의 디자인과 내용을 알릴 수 있는 풍부한 상황별 통찰력을 얻을 수 있습니다.

양적 단계 - 개입 후속 양적 단계는 질적 탐색 단계의 결과를 바탕으로 카라치의 중등 및 고등 중등 학교 학생들의 지식, 태도 및 관행을 크게 향상시키는 프로그램의 타당성과 효과에 대한 체계적인 평가를 허용합니다. 파키스탄에서는 NCD 및 관련 위험 요인과 관련하여 클러스터링된 무작위 대조 시험 설계를 사용하여 중재를 받지 않은 대조군과 비교했습니다. 이러한 순차적 접근 방식을 통해 연구자는 질적 통찰력을 활용하여 정량적 단계의 개발을 알리고 연구 프로세스에 정보를 제공하고 연구 상황의 복잡성에 대응할 수 있습니다. 그런 다음 정량적 단계에서는 개입의 타당성과 효과를 평가하고 정성적 결과를 검증하고 확장합니다.

원하는 통계 검정력 0.8, 신뢰 구간 0.05, 예상 효과 크기 25%를 사용하여 계산된 표본 크기는 247명의 참가자인 것으로 나타났습니다. 잠재적인 감소를 설명하기 위해 신중한 접근 방식에는 감소율 10%를 추가하여 수정된 전체 표본 크기가 272개가 됩니다(136명의 개인이 개입 그룹에 할당되고 또 다른 136명이 통제 그룹에 할당됨).

카라치에서 선택된 8개의 중등 및 고등 중등 학교를 개입 그룹 또는 통제 그룹으로 할당하기 위한 무작위화 프로세스에는 시험의 견고성을 강화하기 위한 클러스터링 접근 방식이 포함됩니다. 8개 학교는 유형(중등 또는 고등 중등)과 성별(여학생 또는 남학생)에 따라 계층화되어 4개 계층으로 구성됩니다. 이를 통해 무작위화 과정에서 학교 유형 및 성별과 관련된 잠재적 혼란 변수를 설명할 수 있습니다.

클러스터 할당: 클러스터로 간주되는 각 계층은 중재 그룹 또는 제어 그룹에 무작위로 할당됩니다. 이는 잠재적인 편견을 최소화하고 연구의 내부 타당성을 높이는 데 도움이 됩니다.

무작위 순서: 무작위 순서는 컴퓨터 기반 난수 생성기를 사용하여 생성되며 개입 그룹과 통제 그룹에 어떤 클러스터가 할당되는지 지정합니다.

숨겨진 할당: 할당 순서는 개입이 시작될 때까지 숨겨져 선택 편향을 방지합니다. 연구 실행에 참여하지 않는 독립적인 연구자가 무작위 배정 과정을 감독하여 투명성을 높이고 체계적 오류의 위험을 최소화합니다. 이 세부적인 클러스터 무작위 전략은 중재 그룹과 통제 그룹이 중요한 특성에 걸쳐 균형을 이루도록 보장하여 학교 기반 eHealth NCD 예방 프로그램이 파키스탄 중등 및 고등 중등 교육의 지식, 태도 및 관행에 미치는 영향을 보다 정확하게 평가할 수 있게 해줍니다. 학교 내에서 잠재적인 클러스터링 효과를 고려하는 동안 학교 학생들.

학교 기반 eHealth NCD 예방 프로그램 개입의 특성으로 인해 이 연구에서는 참가자, 강사 및 연구원의 눈을 멀게 하는 것이 불가능합니다.

학교를 중재 그룹과 통제 그룹으로 무작위로 할당한 후, 두 그룹 모두에서 학생과 학생의 체중 및 키에 대한 인식 수준에 관한 기준 데이터를 측정합니다(정확한 측정을 위해 보정된 체중계 및 표준계 사용). 채용 편향을 방지하기 위해 채용 및 기본 평가 후에 할당 내용이 학교에 공개됩니다. 중재 그룹의 학생들은 훈련된 진행자가 진행하는 건강 증진 세션에 참여하게 됩니다. 학교 기반 eHealth NCD 예방 프로그램의 건강 증진 동영상이 표시됩니다. 대조군은 어떠한 개입도 받지 않으며 최종 평가는 두 그룹 모두 개입 후 2개월 후에 실시됩니다. 그러나 윤리적 표준을 유지하기 위해 NCD 및 관련 위험 요인에 관한 한 세션은 최종 평가 후 숙련된 촉진자가 통제 그룹에 전달됩니다.

이 부분에는 6개의 건강 증진 비디오 세션이 있습니다. 비디오의 오디오는 영어 자막과 함께 우르두어로 제공되며 각 비디오의 길이는 8-12분입니다. 세션은 30~40분 정도 진행되며, 개입은 한 달에 3번의 세션으로 2개월에 걸쳐 진행됩니다. 이 6개 세션의 내용은 유해한 음주, 흡연, 신체 활동 부족, 건강에 해로운 식습관, 과체중 및 비만 등 비전염성 질환과 관련된 주요 위험 요소에 중점을 둘 것입니다. 건강 교육 비디오는 멀티미디어를 사용하여 교실 세션에 통합됩니다. 각 세션은 25~35명의 학생으로 구성되며, 숙련된 진행자가 토론을 지도합니다. 개입을 실행하기 전에 내용과 디자인에 대한 이해관계자의 인식을 조사하기 위해 기본 정성적 평가(글로벌 학교 건강 설문조사, NCD 위험 요인에 대한 STEPwise 감시(STEP) 설문조사 및 몽골 설문조사 설문지에서 채택)가 수행됩니다. 웹 기반 프로그램의. 사전 테스트를 거친 이 설문지는 영어와 우르두어로 제공되며 세 가지 섹션으로 구성됩니다. 첫 번째 섹션에는 참가자의 사회인구학적 정보가 포함되고, 두 번째 섹션에는 NCD(예: 심혈관 질환, 뇌졸중, 당뇨병, 고혈압)와 관련된 지식, 태도 및 관행에 대한 질문이 포함되며, 세 번째 섹션에는 지식에 대한 질문이 포함됩니다. NCD의 행동 위험 요인(예: 식이요법, 신체 활동 및 흡연)과 관련된 태도 및 관행. 이러한 조사 결과를 바탕으로 웹 기반 프로그램의 콘텐츠와 디자인은 필요에 따라 개선되고 수정될 것입니다. NCD 및 관련 위험 요소에 대한 인식을 강화하는 것을 목표로 하는 학교 기반 eHealth 프로그램의 개념적 프레임워크는 계획된 행동 이론(TPB), 즉 NCD 예방, 사회적 기대 및 자기 인식 통제에 대한 학생들의 태도에 뿌리를 두고 있습니다. 더 건강한 습관을 채택하려는 의도와 행동을 형성하게 될 것입니다. 2개월의 개입 기간 후에는 동일한 기본 설문지를 사용하여 참가자들에게 사후 개입 설문조사를 실시하여 프로그램 전후의 지식, 태도 및 관행을 비교할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 사전 평가 데이터와 비교하여 개입의 영향을 평가합니다. 결과는 그래프와 표로 표시되어 참가자의 진행 상황을 시각적으로 보여줍니다.

이 클러스터 무작위 대조 시험(cRCT)의 응답자로부터 수집된 데이터는 연구 설계의 클러스터 특성을 설명하기 위해 적절한 방법을 사용하여 철저한 분석을 거칩니다.

기술 분석: 기술 분석에는 정성적 변수에 대한 숫자(백분율)와 정량적 변수에 대한 평균(± 표준 편차)으로 결과를 표로 만드는 작업이 포함됩니다. 클러스터 수준의 특성을 파악하기 위해 개인 및 학교 수준 모두에서 요약 통계가 생성됩니다.

추론 분석: Shapiro-Wilk 테스트를 사용하여 정량적 변수의 정규성을 평가합니다. 시험의 클러스터된 특성을 고려하여 다단계 모델링 접근 방식, 특히 선형 혼합 효과 모델을 사용하여 정량적 결과를 분석합니다. 이 접근 방식은 클러스터 내 상관 관계를 설명하는 데 특히 적합합니다. 분석에는 개입 그룹과 통제 그룹 간의 기본 특성 비교가 포함됩니다. 카이제곱 검정과 같은 범주형 변수와 분포 가정을 기반으로 하는 독립 t-검정 또는 Mann-Whitney U 검정과 같은 연속형 변수에 대한 적절한 통계 검정이 활용됩니다. 개입의 효과를 평가하기 위해 쌍을 이루는 t-검정을 사용하여 각 그룹 내에서 전후 데이터를 분석합니다. 또한, 독립적인 t-검정을 사용하여 개입 그룹과 통제 그룹 간의 변화 점수를 비교하는 그룹 간 분석을 수행합니다.

연관 분석: 혼합 효과 로지스틱 회귀 모델을 사용하여 학교 수준의 클러스터링 효과를 고려하면서 사회인구학적 변수와 이진 결과 변수(지식, 태도 및 실천)의 변화 사이의 연관성을 탐색합니다. 또한 혼합 효과 선형 회귀 모델을 적용하여 지식 점수 및 태도와 같은 연속 결과 변수와 자가 보고 관행의 변화 사이의 연관성을 평가합니다. 학교에 대한 무작위 효과는 연구 설계 내에서 고유한 클러스터링을 다루기 위해 명시적으로 지정됩니다. 다변수 분석을 위한 공변량은 이론적 또는 경험적 추론을 기반으로 신중하게 선택되며, 과적합 및 불안정성을 방지하기 위해 단계적 접근 방식을 사용하지 않습니다. 분석 결과는 해당 95% 신뢰 구간(CI)과 함께 조정된 승산비(OR)로 표시됩니다. 모든 분석에 대한 유의 수준은 0.05로 설정되며, 0.05 미만의 p-값과의 연관성은 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.

정성적 설명 또한 최종 정성적 설명 단계에서는 프로그램의 유용성, 수용성 및 기술적 적합성에 대한 학생들의 인식에 대한 심층적인 이해를 제공하고 정량적 결과에 깊이 있고 의미 있는 설명을 추가합니다. 두 개의 포커스 그룹 토론(FGD)이 각 그룹에 8명의 참가자로 진행됩니다. 한 번의 FGD는 남학생들과, 한 번의 FGD는 여학생들과 함께 진행됩니다.