Programma di prevenzione delle malattie non trasmissibili (NCD) di sanità elettronica nelle scuole

Viene utilizzato un disegno sequenziale di metodi misti per consentire un'esplorazione, una validazione e una spiegazione più approfondite dei complessi fattori che circondano l'implementazione e l'efficacia di un programma di prevenzione delle malattie non trasmissibili eHealth basato sulle scuole per gli studenti attualmente iscritti delle classi 9-12 a Karachi. Il progetto procede dall'esplorazione iniziale (fase di esplorazione qualitativa) alla convalida (fase quantitativa) e alla comprensione più approfondita (fase di spiegazione qualitativa), migliorando il rigore e la validità complessivi dello studio. La fase di esplorazione qualitativa si basa su un adattamento del Technology Acceptance Model (TAM) e del Task Technology Fit Model (TTFM).

Prima di iniziare lo studio, è richiesta l'autorizzazione delle autorità competenti dei dipartimenti educativi provinciali e distrettuali, nonché dei presidi scolastici. Verrà richiesto il consenso dei genitori, mentre quello degli studenti delle scuole secondarie e superiori. La pianificazione della raccolta dei dati sarà coordinata con gli amministratori scolastici per garantire tempi adeguati. I raccoglitori di dati formati saranno responsabili della raccolta dei dati nei locali della scuola utilizzando questionari basati su interviste.

FASE ESPLORATIVA QUALITATIVA Iniziando con la fase esplorativa qualitativa, lo studio si propone di esplorare le percezioni degli studenti delle scuole secondarie e secondarie superiori riguardo all'utilità, all'accettabilità e all'idoneità tecnologica di un programma di prevenzione delle malattie non trasmissibili eHealth a livello scolastico nel migliorare le conoscenze, gli atteggiamenti e pratiche. Verranno condotte un totale di quattro FGD (due gruppi di studenti e due gruppi di insegnanti) con otto partecipanti ciascuno e almeno dieci interviste ad informatori chiave (cinque da amministratori scolastici e cinque da genitori). Le linee guida Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research (COREQ) verranno utilizzate per analizzare tutti i dati qualitativi. I dati verranno registrati audio, compilati, tradotti in inglese e quindi analizzati utilizzando l'analisi tematica manuale e la versione 10 di NVivo Qualitative Solutions and Research International (QSR) per l'analisi del contenuto tematico. Tutte le interviste e i FGD saranno trascritti in inglese. Gli aspetti comuni e le differenze tra i dati saranno identificati e raggruppati in sezioni tematiche. Verranno aggiunte citazioni letterali per completare i temi. Questa fase iniziale produrrà approfondimenti contestuali ricchi che possono informare la progettazione e il contenuto del programma.

FASE QUANTITATIVA - INTERVENTO La successiva fase quantitativa si baserà sui risultati della fase di esplorazione qualitativa, consentendo la valutazione sistematica della fattibilità e dell'efficacia del programma nel migliorare significativamente le conoscenze, gli atteggiamenti e le pratiche degli studenti delle scuole secondarie e superiori a Karachi, Pakistan, per quanto riguarda le malattie non trasmissibili e i fattori di rischio associati, rispetto a un gruppo di controllo che non ha ricevuto l'intervento, utilizzando un disegno di studio randomizzato e controllato in cluster. Questo approccio sequenziale consente ai ricercatori di utilizzare approfondimenti qualitativi per informare lo sviluppo della fase quantitativa, garantendo che il processo di ricerca sia informato e reattivo alle complessità del contesto di ricerca. La fase quantitativa valuterà poi la fattibilità e l’efficacia dell’intervento, validando ed estendendo i risultati qualitativi.

Con una potenza statistica desiderata di 0,8 e un intervallo di confidenza di 0,05, insieme a una dimensione dell'effetto prevista del 25%, la dimensione del campione calcolato è risultata essere di 247 partecipanti. Per tenere conto del potenziale attrito, un approccio prudente prevede l'aggiunta di un tasso di abbandono del 10%, risultando in una dimensione totale del campione rivista di 272 (136 individui saranno assegnati al gruppo di intervento e altri 136 al gruppo di controllo).

Il processo di randomizzazione per l'assegnazione delle otto scuole secondarie e secondarie superiori selezionate a Karachi nel gruppo di intervento o di controllo comporterà un approccio in cluster per migliorare la robustezza dello studio. Le otto scuole saranno stratificate in base al tipo (secondaria o secondaria superiore) e al genere (ragazze o ragazzi), risultando in quattro strati. Ciò garantisce che il processo di randomizzazione tenga conto delle potenziali variabili confondenti associate al tipo di scuola e al genere.

Assegnazione al cluster: ogni strato, considerato come un cluster, verrà assegnato in modo casuale al gruppo di intervento o di controllo. Ciò aiuta a ridurre al minimo i potenziali bias e migliora la validità interna dello studio.

Sequenza di randomizzazione: una sequenza di randomizzazione verrà generata utilizzando un generatore di numeri casuali basato su computer, specificando quali cluster sono assegnati ai gruppi di intervento e di controllo.

Allocazione nascosta: la sequenza di allocazione sarà nascosta fino all'inizio dell'intervento, evitando errori di selezione. Un ricercatore indipendente, non coinvolto nell'implementazione dello studio, supervisionerà il processo di randomizzazione, migliorando la trasparenza e riducendo al minimo il rischio di errori sistematici. Questa dettagliata strategia di randomizzazione in cluster garantisce che i gruppi di intervento e di controllo siano bilanciati rispetto a caratteristiche importanti, consentendo una valutazione più accurata dell'impatto del programma di prevenzione delle malattie non trasmissibili eHealth basato sulla scuola sulla conoscenza, sugli atteggiamenti e sulle pratiche degli studenti di scuola secondaria e superiore pakistani. studenti delle scuole, considerando i potenziali effetti di clustering all’interno delle scuole.

A causa della natura dell’intervento del programma di prevenzione delle malattie non trasmissibili eHealth basato sulla scuola, in questo studio non è possibile rendere cieco partecipanti, istruttori e ricercatori.

Dopo l'assegnazione casuale delle scuole in gruppi di intervento e di controllo, verranno misurati i dati di base relativi ai livelli di consapevolezza degli studenti e al peso e all'altezza degli studenti (utilizzando bilance e stadiometri calibrati per misurazioni accurate) da entrambi i gruppi. L'assegnazione verrà rivelata alle scuole dopo il reclutamento e la valutazione di base per evitare errori di reclutamento. Gli studenti del gruppo di intervento parteciperanno a sessioni di promozione della salute tenute da facilitatori qualificati. Verranno mostrati i video di promozione della salute del programma di prevenzione delle malattie non trasmissibili eHealth nelle scuole. Il gruppo di controllo non riceverà alcun intervento e la valutazione finale verrà condotta dopo due mesi dall'intervento per entrambi i gruppi. Tuttavia, per mantenere gli standard etici, una sessione riguardante le malattie non trasmissibili e i fattori di rischio associati verrà impartita da facilitatori qualificati al gruppo di controllo dopo la valutazione finale.

In questo segmento ci saranno sei sessioni video sulla promozione della salute. L'audio dei video sarà in urdu con sottotitoli in inglese e ogni video durerà 8-12 minuti. Le sessioni dureranno dai 30 ai 40 minuti e l'intervento durerà due mesi con tre sessioni al mese. Il contenuto di queste sei sessioni si concentrerà sui principali fattori di rischio associati alle malattie non trasmissibili, come il consumo dannoso di alcol, l’uso di tabacco, l’inattività fisica, la dieta non sana, il sovrappeso e l’obesità. I video di educazione sanitaria saranno incorporati nelle sessioni in aula utilizzando contenuti multimediali. Ogni sessione sarà composta da 25 a 35 studenti, con un facilitatore qualificato che guiderà le discussioni. Prima di implementare l'intervento, sarà condotta una valutazione qualitativa di base (adattata dalle Global School Health Surveys, dall'indagine STEPwise Surveillance (STEPs) sui fattori di rischio delle malattie non trasmissibili e da un questionario di indagine mongolo) per esplorare le percezioni delle parti interessate riguardo al contenuto e alla progettazione del programma basato sul web. Questo questionario pre-testato sarà disponibile sia in inglese che in urdu e comprenderà tre sezioni. La prima sezione conterrà informazioni sociodemografiche dei partecipanti, la seconda sezione conterrà domande su conoscenze, atteggiamenti e pratiche relative alle malattie non trasmissibili (ad esempio, malattie cardiovascolari, ictus, diabete, ipertensione) e la terza sezione coprirà domande su conoscenze, atteggiamenti e pratiche relative ai fattori di rischio comportamentali delle malattie non trasmissibili (ad esempio dieta, attività fisica e fumo). Sulla base di questi risultati, il contenuto e il design del programma basato sul web verranno perfezionati e modificati secondo necessità. Il quadro concettuale del programma di eHealth scolastico, volto a migliorare la consapevolezza delle malattie non trasmissibili e dei fattori di rischio associati, affonda le sue radici nella teoria del comportamento pianificato (TPB), ovvero l'atteggiamento degli studenti nei confronti della prevenzione delle malattie non trasmissibili, delle aspettative sociali e del controllo autopercepito. daranno forma alle loro intenzioni e azioni adottando abitudini più sane. Dopo il periodo di intervento di due mesi, lo stesso questionario di base verrà utilizzato per condurre un sondaggio post-intervento tra i partecipanti, consentendo un confronto tra le loro conoscenze, attitudini e pratiche prima e dopo il programma. Questi dati verranno poi confrontati con i dati di pre-valutazione per valutare l’impatto dell’intervento. I risultati saranno presentati in grafici e tabelle, offrendo rappresentazioni visive dei progressi dei partecipanti.

I dati raccolti dagli intervistati in questo studio randomizzato e controllato in cluster (cRCT) saranno sottoposti a un'analisi approfondita utilizzando metodi appropriati per tenere conto della natura cluster del disegno dello studio.

Analisi descrittiva: l'analisi descrittiva comporterà la tabulazione dei risultati come numeri (percentuali) per le variabili qualitative e medie (± deviazione standard) per le variabili quantitative. Per catturare le caratteristiche a livello di cluster, verranno generate statistiche riassuntive sia a livello individuale che scolastico.

Analisi inferenziale: le variabili quantitative saranno valutate per la normalità utilizzando il test di Shapiro-Wilk. Data la natura cluster dello studio, per analizzare i risultati quantitativi verrà utilizzato un approccio di modellazione multilivello, in particolare modelli lineari a effetti misti. Questo approccio è particolarmente adatto per tenere conto delle correlazioni all'interno del cluster. L'analisi includerà un confronto delle caratteristiche di base tra i gruppi di intervento e di controllo. Verranno utilizzati test statistici appropriati per variabili categoriali, come i test chi-quadrato, e variabili continue, come i test t indipendenti o i test U di Mann-Whitney basati su ipotesi distribuzionali. Per valutare l'efficacia dell'intervento, i dati prima-dopo verranno analizzati all'interno di ciascun gruppo utilizzando test t appaiati. Inoltre, l'analisi tra gruppi sarà condotta utilizzando test t indipendenti, confrontando i punteggi di cambiamento tra i gruppi di intervento e di controllo.

Analisi di associazione: verranno utilizzati modelli di regressione logistica a effetti misti per esplorare le associazioni tra variabili sociodemografiche e cambiamenti nelle variabili di risultato binarie (conoscenza, attitudine e pratica) considerando l'effetto di clustering a livello scolastico. Inoltre, verranno applicati modelli di regressione lineare a effetti misti per valutare l'associazione di variabili di risultato continue, come punteggi di conoscenza e atteggiamenti, con cambiamenti nelle pratiche auto-riferite. Gli effetti casuali per le scuole saranno esplicitamente specificati per affrontare il clustering intrinseco all'interno del disegno dello studio. Le covariate per l'analisi multivariata saranno scelte attentamente sulla base di ragionamenti teorici o empirici, evitando l'uso di un approccio graduale per prevenire overfitting e instabilità. I risultati dell'analisi saranno presentati come odds ratio (OR) corretti con corrispondenti intervalli di confidenza al 95% (CI). Il livello di significatività per tutte le analisi sarà fissato a 0,05, ritenendo statisticamente significativa qualsiasi associazione con un valore p inferiore a 0,05.

SPIEGAZIONE QUALITATIVA Inoltre, la fase esplicativa qualitativa finale fornirà una comprensione approfondita delle percezioni degli studenti riguardo all'utilità, all'accettabilità e all'idoneità tecnologica del programma, aggiungendo spiegazioni approfondite e significative ai risultati quantitativi. Verranno condotte due discussioni di focus group (FGD) con otto partecipanti in ciascun gruppo. Un FGD sarà condotto con studenti maschi e uno con studentesse.