무릎 전치환술 임플란트 실패를 조기에 감지하는 인공지능

이 시험의 목표는 기계 학습(ML)을 사용하여 NexGen 무릎 전치환술 후 초기 실패를 예측할 수 있는 작은 정도의 느슨함, 투명 영역 또는 방사선 사진의 기타 변화를 감지할 수 있는지 조사하는 것입니다.

연구자들은 두 그룹의 환자로부터 일반 AP 및 측면 일반 필름 방사선 사진을 식별합니다. 넥스젠 슬관절전치환술(TKR)이 실패로 끝난 분, 그리고 TKR의 성과가 좋은 분. 이 두 그룹의 방사선 사진은 '실패'와 '잘 수행됨'으로 분류되며 기계 학습 알고리즘을 통해 처리됩니다.

계속 실패했거나 계속해서 좋은 성능을 발휘하는 NexGen TKR을 감지할 수 있으면 알고리즘은 성공할 것입니다. 이는 테스트 세트를 사용하여 결정됩니다.

모집단은 표준 경골 트레이를 사용하여 NexGen 무릎 전치환술을 리콜 받은 성인입니다. 여기에는 2003년부터 2022년 사이에 University Hospitals Southampton에서 TKR을 받은 성인만 포함됩니다.

실패는 측면 해리로 인해 발생하는 경골 또는 대퇴골 구성 요소의 수정으로 정의됩니다. 세척, 다발성 치환술, 보철 주위 골절, 미생물학적으로 확인된 감염은 제외됩니다.

잘 수행되는 TKR은 10년 동안 현장에서 TKR을 유지하고 심각한 증상을 보고하지 않은 환자로 정의됩니다.