고급 장액성 난소암종에서 RPL8 단백질 변형의 역할 (OVCAR)

연구의 배경과 이론적 근거:

온라인 데이터베이스 The Cancer Genome Atlas에서 이용 가능한 고등급 장액성 난소암종(HGSOC) 환자에 대한 데이터 세트에 대한 예비 분석에서 우리는 리보솜 단백질 L8(RPL8)을 코딩하는 유전자가 높은 빈도(~ 30%) HGSOC에서. 더욱이, mRNA 발현은 유전자 증폭과 양의 상관관계가 있는데, 이는 이전에 문헌에서 보고되거나 연구되지 않은 관찰입니다. RPL8은 단백질 합성에 관여하는 큰 리보솜 하위 단위의 구조적 구성 요소입니다. 이것과 우리의 예비 데이터를 바탕으로 우리는 RPL8 증폭이 난소암 발병에 역할을 할 수 있다는 가설을 세웠습니다. 난소암에서 RPL8 증폭의 영향을 이해하면 잘 이해되지 않은 이 암의 생물학에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.

연구 목표:

이 프로젝트의 주요 목적은 RPL8이 가장 적절한 치료 옵션을 선택할 때 위험 평가와 환자 계층화 모두를 위한 바이오마커로 사용될 수 있는지 여부를 결정하는 것입니다. 구체적으로 우리는 다음을 연구하는 것을 목표로 합니다:

1. RPL8의 유전적 상태와 임상 결과 사이의 관계.
2. 치료 반응에 대한 RPL8 증폭의 기여.

연구 중인 인체 조직의 유형:

분석은 난소암 절제술에서 얻은 종양 조직 샘플에 대해 수행됩니다. 일부 샘플은 이미 IRCCS에 수집되어 저장되었지만 다른 샘플은 아직 수집되지 않았습니다.

조사 유형:

• RPL8, C-MYC 및 관련 유전자(RT-PCR, ddPCR, WB, IHC)의 발현 분석.
• 유전자 카피 수 분석 및 돌연변이 스크리닝(ddPCR 및 유사한 분자 기술)
• 환자의 병리학적 데이터, 추적 관찰 데이터 및 치료 반응 결과 간의 가능한 연관성 분석.

분석 방법:

RPL8 및 C-MYC의 유전적 상태, 발현 및 세포하 국소화에 대한 데이터는 환자의 병력 및 임상 상태와 관련된 범주형 및 연속형 변수와 상관관계가 있을 것입니다. 범주형 변수 간의 차이는 데이터 분포가 정규인지 아닌지(Kolmogorov-Smirnov 테스트를 통해 평가)에 따라 분산 분석(ANOVA), Mann-Whitney 테스트 또는 Kruskal-Wallis 테스트를 사용하여 분석됩니다. 연속 변수 간의 상관 관계는 다시 데이터 분포를 기반으로 Pearson 또는 Spearman 테스트를 사용하여 평가됩니다.

연구 모집단의 일반적인 특성:

포함 기준:

• 연령 ≥ 18세.
• 발병 또는 재발 시 고등급(3 또는 4) 장액성 난소암종을 진단합니다.
• 연구 참여에 대한 동의서에 서명했습니다.

제외 기준:

• 장액성 이외의 조직학적 유형의 난소 종양.
• 기타 원발성 종양 유형.

연구 설계 회고전(보존 자료에 대한) + 전망