상완골 샤프트 골절의 치료 실패에 대한 위험 요소

서론 상완골 샤프트 골절은 1 년에 좋고 비슷한 결과로 비 외과 적 또는 외과 적으로 치료할 수 있습니다. 그러나 비수술 적으로 치료받은 환자의 최대 30%가 골절 치유에 문제가있는 후반 수술로 이어집니다. 나중에 수술을받는이 환자의 기능적 결과는 일차 치료로 사건이없는 환자보다 열등합니다. 외과 적으로 치료받은 환자는 비 외과 적으로 치료 된 환자와 비교하여 골절 연합의 문제가 상당히 적지 만, 감염 및 원성 방사형 신경 마비에 대한 위험이 높아졌습니다. 판 골 형성으로보고 된 감염 위험은 약 3%이며, 수중 골수는 약 1.5%입니다. 수술 중 방사상 신경 손상의 위험은 4%입니다. 상완골 샤프트 골절 환자의 치료 실패에 대한 위험 요인에 관한 현재의 문헌은 논란의 여지가 있고 특히 외과 적 치료 환자에서는 부족하다. 이 연구는 현재까지 가장 큰 상완골 샤프트 골절 환자에서 비 지체적 및 외과 적 치료 환자 모두에서 치료 실패의 위험 요인을 식별하는 것을 목표로합니다.

재료 및 방법이 후 향적 연구는 헬싱키와 탬퍼 대학 병원에서 수행됩니다. 병원 레지스트리는 단위로 처리 된 상완골 샤프트 골절이있는 성인 환자를 식별하는 데 사용됩니다. 헬싱키 대학교 병원의 경우 포함 된 환자는 2006 년에서 2016 년 사이에 치료되었으며 2001 년에서 2022 년 사이에 탬퍼 대학 병원의 경우 치료를 받았습니다.

비수부 및 외과 적 치료 환자에서 치료 실패에 대한 위험 인자에 대한 별도의 분석이 수행됩니다. 비수술 적으로 치료받은 환자에 대한 치료 실패의 정의는 골절 치유 문제로 인한 나중의 수술이 필요하고 외과 적으로 치료 된 환자, 치료 실패로 인한 이차 수술이 필요합니다. 이차 분석은 비수술 적으로 및 외과 적으로 치료받은 환자 모두에서 골절되지 않은 비 유니온으로 인한 나중에 수술의 위험 요소를 평가할 것입니다.

또한, 상처 감염 및 2 차 방사형 신경 마비와 같은 다른 불리한 결과에 대한 위험 요소는 통계적으로 가능한 것으로 간주되면 탐구 될 것이다.

데이터에는 다음 변수가 포함됩니다.

• 특허 관련 변수

  • 외상시기에 나이
  • 성별
  • 근본적인 동반
  • ASA 분류
  • 초과 중량
  • 흡연
  • 알코올 소비
  • 도착시 알코올의 영향으로
  • 다른 물질의 사용

• 부상 관련 변수

  • AO 유형 및 그룹
  • 골절 사이트 (근위, 중간, 원위)
  • 개방형 골절 (Gustilo-Andersson 분류)
  • 주변 골절
  • 추가 부상
  • 외상 에너지 (낮거나 높음)

• 처리 관련 변수

  • 1 차 치료
  • 치료 변경
  • 일차 치료와의 파괴 비 유니온/연합

통계 분석 계획 통계 분석은 Harrell et al.의 지침에 따른 예측 접근법을 기반으로합니다. 그리고 Heinze et al. 결과가 모든 모델에서 이진이므로 로지스틱 회귀 분석이 사용됩니다. 예측 분석에 포함 된 기준 변수 : 연령, 성별, 동반 질환, ASA 분류, BMI, 흡연, 알코올 소비/도착시 영향, AO 유형, 골절 부위, 외상 에너지. 모든 기준 변수는 로지스틱 모델에 동시에 추가됩니다. 변동 데이터에 대해 가변 누락이 평가되고 무작위 (MCAR)가 완전히 누락되며 다중 대치가 사용됩니다. 누락이 20%미만인 경우 대치가 이루어집니다. 누락이 20% 이상인 변수는 1 차 분석에서 제외되지만 2 차 분석에 포함됩니다. 각각에 대해 전체 의사 R2는 기준선 예측 변수의 적용 가능성을 해석하는 데 추정되고 사용됩니다. 가변적 중요성은 Wald Chi-Squared Test Minus Freedom을 사용하여 평가됩니다. 세 가지 모델 모두에 대해 교정 플롯이 인쇄됩니다. 연구가 단일 회귀 계수에 초점을 맞추지 않기 때문에 다중성은 고려되지 않습니다. 특정 다중 테스트는 사용되지 않습니다. 적절한 경우, 95% 신뢰 구간이 계산되고 관련 p- 값이 계산됩니다. RMS 패키지를 사용하여 Rstudio를 사용하여 분석을 수행합니다.