Riskihoidon epäonnistumisen riskitekijät rumal -akselin murtumissa

Johdanto Rumal -akselin murtumat voidaan hoitaa joko ei -kirurgisesti tai kirurgisesti hyvillä ja vertailukelpoisilla tuloksilla yhden vuoden kuluttua. Jopa 30 prosentilla ei -kirurgisesti hoidetuista potilaista on ongelmia myöhemmin leikkaukseen johtavan murtuman paranemisessa. Näiden myöhemmät leikkaukset tehtävien potilaiden funktionaaliset tulokset ovat huonompia kuin potilaat, jotka paranevat epätoivoisesti ensisijaisen hoidon kanssa. Vaikka kirurgisesti hoidetuilla potilailla on huomattavasti vähemmän ongelmia murtumayhdistyksessä verrattuna ei -kirurgisesti hoidetuihin potilaisiin, niillä on kohonnut tartuntariski ja iatrogeeninen radiaalinen hermo halvaus. Raportoitu infektioriski levyn osteosynteesillä on noin 3%ja intramedullaarisen naulan ollessa noin 1,5%. Radiaalisten hermovaurioiden riski leikkauksen aikana on 4%. Nykyinen kirjallisuus, joka koskee hoitomenetelmän epäonnistumisen riskitekijöitä, joilla on rintakappaleen murtumia, on kiistanalainen ja niukasti etenkin kirurgisesti hoidetuilla potilailla. Tämän tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa hoidon epäonnistumisen riskitekijät sekä ei -kirurgisesti että kirurgisesti hoidetuissa potilaissa suurimmassa rintakehän murtumapotilaiden ryhmässä tähän mennessä.

Materiaalit ja menetelmät Tämä retrospektiivinen tutkimus suoritetaan Helsingin ja Tampere -yliopistosairaaloissa. Sairaalarekisteriä käytetään tunnistamaan aikuiset potilaat, joiden yksiköissä hoidetut rintaakselin murtumat ovat. Helsingin yliopistosairaalassa mukana olevat potilaat hoidettiin vuosina 2006–2016 ja Tampere University Hospital -sairaalassa vuosina 2001 - 2022.

Ei -kirurgisesti ja kirurgisesti hoidettujen potilaiden riskitekijöiden erillinen analyysi suoritetaan. Ei -kirurgisesti hoidettujen potilaiden hoidon epäonnistumisen määritelmä on myöhempi leikkaus murtumien paranemisongelmien ja kirurgisesti hoidettujen potilaiden vuoksi, toissijainen leikkaus hoidon epäonnistumisen vuoksi. Toissijaisessa analyysissä arvioidaan myöhemmän leikkauksen riskitekijöitä, jotka johtuvat murtumien yhdistämisestä sekä ei -kirurgisesti että kirurgisesti hoidetuilla potilailla.

Lisäksi tutkitaan muiden epäsuotuisten tulosten, kuten haavainfektioiden ja sekundaarisen radiaalisen hermon halvauksen, riskitekijöitä, jos sitä pidetään tilastollisesti toteutettavissa.

Tiedot sisältävät seuraavat muuttujat:

• Patenttiin liittyvät muuttujat

  • Ikä trauman aikaan
  • Sukupuoli
  • Komorbidit
  • ASA -luokitus
  • Ylipainoinen
  • Tupakointi
  • Alkoholin kulutus
  • Alkoholin vaikutuksen alaisena saapuessa
  • Muiden aineiden käyttö

• Vahinkoihin liittyvät muuttujat

  • AO -tyyppi ja ryhmä
  • Murtumiskohta (proksimaalinen, keski, distaalinen)
  • Avoin murtuma (Gustilo-Andersson-luokitus)
  • Periproseettinen murtuma
  • Lisävammat
  • Traumaenergia (matala tai korkea)

• Hoitoon liittyvät muuttujat

  • Ensisijainen hoito
  • Hoitomuutokset
  • Murtumat Union/Union primaarisen hoidon kanssa

Tilastollinen analyysisuunnitelma Tilastollinen analyysi perustuu ennustavaan lähestymistapaan Harrellin et ai. ja Heinze et ai. Logistista regressiota käytetään, koska tulos on binaarinen kaikissa malleissa. Ennustavaan analyysiin sisältyvät lähtötilanteet: ikä, sukupuoli, lisävaikutukset, ASA -luokittelu, BMI, tupakointi, alkoholin kulutus/vaikutuksen alainen saapumiseen, AO -tyyppi, murtumapaikka, traumaenergia. Kaikki lähtökohdat lisätään samanaikaisesti logistiseen malliin. Muuttuva puuttuvuus arvioidaan ja puuttuvat kokonaan satunnaisesti (MCAR) oletetaan puuttuvien tietojen suhteen ja käytetään useita imputointia. Imputointi tapahtuu, jos puuttuvuus on alle 20%. Muuttujat, joiden puuttuvuus on yli 20%, suljetaan pois ensisijaisista analyyseistä, mutta sisällytetään sekundaarianalyyseihin. Jokaiselle yleinen pseudo-R2 arvioidaan ja käytetään tulkitsemaan lähtötilanteen ennustajien sovellettavuutta. Muuttuva merkitys arvioidaan myös Wald Chi-neliötestillä miinus vapausaste. Kalibrointialueet tulostetaan kaikille kolmelle mallille. Monipuolisuutta ei oteta huomioon, koska tutkimus ei ole keskittynyt yksittäisiin regressiokertoimiin. Erityistä useita testauksia ei käytetä. Tarvittaessa lasketaan 95%: n luottamusvälit ja niihin liittyvät p-arvot lasketaan. Analyysi tehdään RStudiolla käyttämällä RMS -pakettia.