Fatores de risco para falha do tratamento em fraturas do eixo umeral

INTRODUÇÃO As fraturas do eixo umeral podem ser tratadas sem cirurgia ou cirurgicamente com resultados bons e comparáveis ​​em um ano. No entanto, até 30% dos pacientes não tratados sem cirurgia têm problemas com a cicatrização da fratura, levando à cirurgia posterior. Os resultados funcionais nesses pacientes submetidos à cirurgia posterior são inferiores àqueles que curam sem intercorrências com o tratamento primário. Embora os pacientes tratados cirurgicamente tenham significativamente menos problemas com a união de fraturas em comparação com os pacientes não tratados cirurgicamente, eles têm risco elevado de infecção e paralisia do nervo radial iatrogênico. O risco de infecção relatado com a osteossíntese da placa é de cerca de 3%e com pregos intramedulares em torno de 1,5%. O risco de lesão do nervo radial durante a cirurgia é de 4%. A literatura atual sobre fatores de risco para falha no tratamento em pacientes com fraturas do eixo umeral é controversa e escassa, especialmente em pacientes tratados cirurgicamente. Este estudo tem como objetivo identificar os fatores de risco para a falha do tratamento em pacientes tratados sem cirurgia e cirurgicamente na maior coorte de pacientes com fraturas no eixo umeral até o momento.

Materiais e métodos Este estudo retrospectivo é realizado nos hospitais da Universidade de Helsinque e Tampere. O registro hospitalar é usado para identificar pacientes adultos com fraturas do eixo umeral tratadas nas unidades. Para o Hospital Universitário de Helsinque, os pacientes incluídos foram tratados entre 2006 e 2016 e para o Hospital Universitário de Tampere entre 2001 e 2022.

Serão realizadas análises separadas dos fatores de risco para falha no tratamento em pacientes tratados com cirurgia e cirurgicamente. A definição de falha no tratamento para pacientes não tratados sem cirurgia será necessária de cirurgia posterior devido a problemas de cicatrização de fraturas e para pacientes tratados cirurgicamente, uma cirurgia secundária devido à falha do tratamento. Uma análise secundária avaliará os fatores de risco para cirurgia posterior devido à não união de fraturas, tanto em pacientes tratados sem cirurgia quanto cirurgicamente.

Além disso, os fatores de risco para outros resultados desfavoráveis, como infecções por feridas e paralisia do nervo radial secundário, serão explorados se considerados estatisticamente viáveis.

Os dados incluem as seguintes variáveis:

• Variáveis ​​relacionadas a patentes

  • Idade na época do trauma
  • Gênero
  • Comorbidies subjacentes
  • Classificação ASA
  • Sobrepeso
  • Fumar
  • Consumo de álcool
  • Sob a influência do álcool na chegada
  • Uso de outras substâncias

• Variáveis ​​relacionadas a lesões

  • Tipo AO e grupo
  • Local de fratura (proximal, médio, distal)
  • Fratura aberta (classificação Gustilo-Andersson)
  • Fratura periproestética
  • Lesões adicionais
  • Energia de trauma (baixa ou alta)

• Variáveis ​​relacionadas ao tratamento

  • Tratamento primário
  • Alterações no tratamento
  • Fratura não união/união com o tratamento primário

Plano de análise estatística A análise estatística é baseada em abordagem preditiva, seguindo as diretrizes de Harrell et al. e Heinze et al. A regressão logística será usada, pois o resultado é binário em todos os modelos. Variáveis ​​basais incluídas na análise preditiva: idade, sexo, comorbidades, classificação ASA, IMC, tabagismo, consumo de álcool/sob influência na chegada, tipo AO, local de fratura, energia de trauma. Todas as variáveis ​​de linha de base serão adicionadas simultaneamente ao modelo logístico. A falta de variável é avaliada e a falta completamente aleatoriamente (MCAR) será assumida para quaisquer dados ausentes e a imputação múltipla é usada. A imputação é feita se a falta for inferior a 20%. As variáveis ​​com maior que 20% de falta são excluídas das análises primárias, mas incluídas nas análises secundárias. Para cada um, o pseudo-R2 geral é estimado e usado para interpretar a aplicabilidade dos preditores de linha de base. A importância variável também é avaliada usando o teste de Wald Chi-Squared menos graus de liberdade. As parcelas de calibração serão impressas para todos os três modelos. A multiplicidade não é considerada, pois o estudo não se concentra nos coeficientes de regressão única. Testes múltiplos específicos não serão usados. Quando apropriado, os intervalos de confiança de 95% serão calculados e os valores de p associados calculados. A análise é feita com o RSTUDIO usando o pacote RMS.