Risicofactoren voor het falen van de behandeling in humerale schachtfracturen

Inleiding Humerale schachtfracturen kunnen niet -chirurgisch of chirurgisch worden behandeld met goede en vergelijkbare resultaten op één jaar. Tot 30% van de niet -chirurgische patiënten heeft echter problemen met de fractuurgenezing die leidt tot latere operatie. De functionele resultaten bij deze patiënten die een latere operatie ondergaan, zijn inferieur aan degenen die zich rampzalig genezen met de primaire behandeling. Hoewel chirurgisch behandelde patiënten significant minder problemen hebben met de breukvereniging in vergelijking met niet -chirurgische patiënten, hebben ze een verhoogd risico op infectie en iatrogene radiale zenuwverlamming. Het gerapporteerde infectierisico met plaat osteosynthese is ongeveer 3%en met intramedullaire spijkeren ongeveer 1,5%. Het risico op radiale zenuwbeschadiging tijdens de operatie is 4%. De huidige literatuur met betrekking tot risicofactoren voor het falen van de behandeling bij de patiënten met humerale schachtfracturen is controversieel en schaars, vooral bij chirurgisch behandelde patiënten. Deze studie heeft als doel de risicofactoren voor het falen van de behandeling te identificeren, zowel bij niet -chirurgische als chirurgisch behandelde patiënten in het grootste cohort van humerale schachtfractuurpatiënten tot nu toe.

Materialen en methoden Deze retrospectieve studie wordt uitgevoerd in de universitaire ziekenhuizen van Helsinki en Tampere. Ziekenhuisregister wordt gebruikt om volwassen patiënten met humerale asfracturen te identificeren die in de eenheden worden behandeld. Voor het Helsinki University Hospital werden de opgenomen patiënten tussen 2006 en 2016 behandeld, en voor het Tampere University Hospital tussen 2001 en 2022.

Afzonderlijke analyse van de risicofactoren voor het falen van de behandeling bij niet -chirurgische en chirurgisch behandelde patiënten zal worden uitgevoerd. De definitie van behandelingsfalen voor niet -chirurgisch behandelde patiënten zal een behoefte zijn aan latere operatie als gevolg van fractuurgenezingsproblemen en voor chirurgisch behandelde patiënten, een secundaire chirurgie als gevolg van behandelingsfalen. Een secundaire analyse zal de risicofactoren voor latere chirurgie beoordelen als gevolg van fractuur non -union, zowel bij niet -chirurgische als chirurgisch behandelde patiënten.

Bovendien zullen risicofactoren voor andere ongunstige resultaten zoals wondinfecties en secundaire radiale zenuwverlamming worden onderzocht als ze statistisch haalbaar worden geacht.

De gegevens omvatten de volgende variabelen:

• Patent-gerelateerde variabelen

  • Leeftijd op het moment van trauma
  • Geslacht
  • Onderliggende comorbidies
  • ASA -classificatie
  • Te zwaar
  • Roken
  • Alcoholgebruik
  • Onder invloed van alcohol bij aankomst
  • Gebruik van andere stoffen

• Letselgerelateerde variabelen

  • AO -type en groep
  • Breukplaats (proximaal, midden, distaal)
  • Open fractuur (Gustilo-Andersson Classificatie)
  • Periprosthetische breuk
  • Extra verwondingen
  • Trauma -energie (laag of hoog)

• Behandelingsgerelateerde variabelen

  • Primaire behandeling
  • Behandelingsveranderingen
  • Fractuur Niet -unie/unie met de primaire behandeling

Statistische analyseplan De statistische analyse is gebaseerd op voorspellende aanpak na richtlijnen van Harrell et al. en Heinze et al. Logistische regressie zal worden gebruikt omdat de uitkomst in alle modellen binair is. Baseline variabelen opgenomen in de voorspellende analyse: leeftijd, geslacht, comorbiditeiten, ASA -classificatie, BMI, roken, alcoholgebruik/onder invloed bij aankomst, AO -type, breukplaats, trauma -energie. Alle basisvariabelen worden tegelijkertijd aan het logistieke model toegevoegd. Variabele ontbrekendheid wordt beoordeeld en er wordt volledig willekeurig ontbreekt (MCAR) wordt aangenomen voor ontbrekende gegevens en er wordt meerdere imputatie gebruikt. De imputatie wordt gedaan als ontbrekendheid minder is dan 20%. Variabelen met een hogere dan 20% ontbrekendheid worden uitgesloten van primaire analyses, maar opgenomen in de secundaire analyses. Voor elk wordt de totale pseudo-R2 geschat en gebruikt om de toepasbaarheid van baseline voorspellers te interpreteren. Variabel belang wordt ook beoordeeld met behulp van Wald Chi-kwadraat test minus vrijheidsgraden. Kalibratieplots worden gedrukt voor alle drie de modellen. Multipliciteit wordt niet in overweging genomen, omdat het onderzoek niet is gericht op enkele regressiecoëfficiënten. Specifieke meervoudige testen worden niet gebruikt. Indien van toepassing worden 95% betrouwbaarheidsintervallen berekend en worden bijbehorende p-waarden berekend. Analyse wordt gedaan met RStudio met behulp van RMS -pakket.