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어린이의 Uroflowmetry 패턴의 인공 지능 기반 분석 : 기계 학습 관점

2025년 2월 22일 업데이트: Marmara University

임상의에 의한 소아 환자로부터의 Uroflowmetry 샘플의 해석 및 인공 지능에 대한 소개, 인공 지능에 의한 샘플 해석

Uroflowmetry는 요로 증상 (LUT)이 낮은 어린이를 평가하기 위해 가장 일반적으로 사용되는 비 침습성 테스트 중 하나입니다. 그러나 연구에 따르면 Uroflowmetry 패턴을 해석하는 전문가들 사이에서 약한 합의가 강조되었습니다. 이 연구는 Uroflowmetry 패턴의 해석에 대한 의학에서 점점 더 널리 퍼진 기계 학습 모델의 영향을 평가하는 것을 목표로합니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

상세 설명

이 연구에는 요로 증상이 낮은 우리 클리닉에 의뢰 된 4-17 세 어린이의 Uroflowmetry 검사가 포함되었습니다. Uroflowmetry 패턴은 3 명의 소아 비뇨기과 전문가에 의해 독립적으로 해석되었습니다. 해석의 불일치는 3 명의 관찰자에 의해 공동으로 재평가되었으며 합의에 도달했다. 0.5 초 간격으로 공극 부피, 무효 기간 및 소변 유량을 분석을 위해 수치 데이터로 변환되었습니다. 데이터 세트의 80%가 기계 학습을위한 교육 데이터로 사용되었으며 20%는 테스트를 위해 예약되었습니다. 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, 촉매, XGBOOST 및 LightGBM과 같은 총 5 개의 기계 학습 모델이 분류를 위해 사용되었습니다. 각 uroflowmetry 패턴을 가장 정확하게 식별 한 모델을 결정했습니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

500

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

칠면조
- - Istanbul, 칠면조, 34890
    - Marmara University School of Medicine, Urology Department

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

어린이

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

4-17 세의 어린이

설명

포함 기준 :

LUTS와 함께 우리 클리닉에 신청하고 UF에서 예상 방광 용량의 50% 이상을 소변 할 수있는 4 세에서 17 세 사이의 환자가 연구에 포함되었습니다.

제외 기준 :

무효 명령과 협력 할 수없고, 신경계 장애가 있었고, UF에서 예상 방광 용량의 50% 미만을 소변 할 수 있었고, 4 세 미만이며, 18 세 이상이 연구에서 제외되었습니다. .

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정	측정값 설명	기간
공극 패턴을 평가할 때 머신 러닝 모델의 성능 기간: 2024 년 10 월부터 2025 년 1 월까지	5 개의 다른 기계 학습 모델이 사용되었습니다. 각 모델에 대해 정확도가 결정되었습니다.	2024 년 10 월부터 2025 년 1 월까지

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Marmara University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 10월 1일

기본 완료 (실제)

2025년 1월 1일

연구 완료 (실제)

2025년 2월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 2월 3일

QC 기준을 충족하는 최초 제출