Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kunstig intelligensbaseret analyse af uroflowmetri-mønstre hos børn: Et maskinlæringsperspektiv

22. februar 2025 opdateret af: Marmara University

Fortolkning af uroflowmetri -prøver fra pædiatriske patienter af klinikere og introduktion til kunstig intelligens og fortolkning af prøverne ved kunstig intelligens

Uroflowmetri er den af ​​de mest almindeligt anvendte ikke-invasive test til evaluering af børn med lavere urinvejssymptomer (LUTS). Undersøgelser har imidlertid fremhævet en svag aftale mellem eksperter i fortolkning af uroflowmetri -mønstre. Denne undersøgelse sigter mod at vurdere virkningen af ​​maskinlæringsmodeller, som er blevet mere og mere udbredt inden for medicin, på fortolkningen af ​​uroflowmetri -mønstre.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

Undersøgelsen omfattede uroflowmetri-test af børn i alderen 4-17 år, der blev henvist til vores klinik med lavere urinvejssymptomer. Uroflowmetry -mønstre blev uafhængigt fortolket af tre pædiatriske urologiske eksperter. Uoverensstemmelser i fortolkninger blev evalueret i fællesskab af de tre observatører, og der blev nået en konsensus. Voiding-volumen, ugyldig varighed og urinstrømningshastigheder med 0,5 sekunders intervaller blev konverteret til numeriske data til analyse. Otte procent af datasættet blev brugt som træningsdata til maskinlæring, mens der hovedsageligt var 20% forbeholdt test. I alt fem forskellige maskinlæringsmodeller blev anvendt til klassificering: beslutningstræ, tilfældig skov, catboost, xgboost og lightgbm. De modeller, der mest nøjagtigt identificerede hvert uroflowmetri -mønster, blev bestemt.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

500

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kalkun
      • Istanbul, Kalkun, 34890
        • Marmara University School of Medicine, Urology Department

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Børn i alderen 4-17 år

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Patienter i alderen 4 og 17 år, der anvendte på vores klinik med LUTS, og som kunne urinere mere end 50% af den forventede blærekapacitet på UF, blev inkluderet i undersøgelsen.

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter, der ikke var i stand til at samarbejde med kommandoen tomt, havde neurologiske lidelser, var i stand til at urinere mindre end 50% af den forventede blærekapacitet på UF, var under 4 år og var over 18 år blev udelukket fra undersøgelsen .

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ydeevne for maskinlæringsmodeller til evaluering af hulrumsmønstre
Tidsramme: Fra oktober 2024 til januar 2025
5 forskellige maskinlæringsmodeller blev anvendt. Nøjagtighedshastighederne blev bestemt for hver model.
Fra oktober 2024 til januar 2025

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Marmara University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. oktober 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. januar 2025

Studieafslutning (Faktiske)

1. februar 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

3. februar 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

3. februar 2025

Først opslået (Faktiske)

25. marts 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. marts 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

22. februar 2025

Sidst verificeret

1. februar 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • MAR.UAD.0019

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Voiding lidelser

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Spain

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner