Analiza sztucznej inteligencji wzorców uroflowmetrii u dzieci: perspektywa uczenia maszynowego
22 lutego 2025 zaktualizowane przez: Marmara University
Interpretacja próbek uroflowmetrii od pacjentów pediatrycznych przez klinicystów i wprowadzenie do sztucznej inteligencji oraz interpretacja próbek przez sztuczną inteligencję
Uroflowmetria jest jednym z najczęściej stosowanych nieinwazyjnych testów oceny dzieci z niższymi objawami dróg moczowych (LUT).
Jednak badania podkreśliły słabą zgodę między ekspertami w interpretacji wzorców uroflowmetrii.
Niniejsze badanie ma na celu ocenę wpływu modeli uczenia maszynowego, które stały się coraz bardziej powszechne w medycynie, na interpretację wzorców uroklowmetrii.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Szczegółowy opis
Badanie obejmowało testy uroflowmetrii dzieci w wieku 4-17 lat, które zostały skierowane do naszej kliniki z niższymi objawami dróg moczowych.
Wzorce uroflowmetrii były niezależnie interpretowane przez trzech ekspertów od urologii pediatrycznej.
Rozbieżności w interpretacjach zostały ponownie ocenione przez trzech obserwatorów i osiągnięto konsensus.
Objętość pustki, czas trwania pustki i prędkości przepływu moczu w odstępach 0,5 sekundy zostały przekonwertowane na dane numeryczne do analizy.
Osiemdziesiąt procent zestawu danych wykorzystano jako dane szkoleniowe do uczenia maszynowego, podczas gdy główne 20% było zarezerwowane do testowania.
Do klasyfikacji zastosowano pięć różnych modeli uczenia maszynowego: drzewo decyzyjne, losowe las, catboost, xgboost i grzyga.
Określono modele, które najdokładniej zidentyfikowały każdy wzór uroklowmetrii.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
500
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
-
Istanbul, Indyk, 34890
- Marmara University School of Medicine, Urology Department
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Metoda próbkowania
Próbka prawdopodobieństwa
Badana populacja
Dzieci w wieku 4-17 lat
Opis
Kryteria włączenia:
- W badaniu uwzględniono pacjentów w wieku od 4 do 17 lat, którzy zastosowali się do naszej kliniki z LUTS i którzy mogli oddać mocz ponad 50% oczekiwanej zdolności pęcherza UF.
Kryteria wykluczenia:
- Pacjenci, którzy nie byli w stanie współpracować z dowództwem pustki, mieli zaburzenia neurologiczne, byli w stanie oddać oddawanie moczu mniej niż 50% oczekiwanej zdolności pęcherza w UF, mieli poniżej 4 lata i mieli ponad 18 lat. .
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wydajność modeli uczenia maszynowego w ocenie wzorców pustki
Ramy czasowe: Od października 2024 do stycznia 2025
|
Zastosowano 5 różnych modeli uczenia maszynowego.
Wskaźniki dokładności określono dla każdego modelu.
|
Od października 2024 do stycznia 2025
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
1 października 2024
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
1 stycznia 2025
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
1 lutego 2025
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
3 lutego 2025
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
3 lutego 2025
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
25 marca 2025
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
25 marca 2025
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
22 lutego 2025
Ostatnia weryfikacja
1 lutego 2025
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- MAR.UAD.0019
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .