Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Анализ на основе искусственного интеллекта узоров урофлоуметрии у детей: перспектива машинного обучения

22 февраля 2025 г. обновлено: Marmara University

Интерпретация образцов урофлоуметрии от педиатрических пациентов с клиницистами и введение в искусственный интеллект и интерпретация образцов с помощью искусственного интеллекта

Uroflowmetry является одним из наиболее часто используемых неинвазивных тестов для оценки детей с более низкими симптомами мочевыводящих путей (LUT). Тем не менее, исследования подчеркнули слабое согласие среди экспертов в интерпретации моделей урофлоуметрии. Это исследование направлено на оценку влияния моделей машинного обучения, которые становятся все более распространенными в медицине на интерпретацию моделей урофлоуметрии.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Подробное описание

Исследование включало тесты на урофлоуметрию детей в возрасте 4-17 лет, которые были направлены в нашу клинику с более низкими симптомами мочевыводящих путей. Модели урофлоуметрии были независимо интерпретированы тремя педиатрическими экспертами урологии. Расхождения в интерпретациях были совместно переоценены тремя наблюдателями, и был достигнут консенсус. Объем мочеиспускания, продолжительность мочеивания и скорость потока мочи с интервалами 0,5 секунды были преобразованы в числовые данные для анализа. Восемьдесят процентов набора данных использовались в качестве учебных данных для машинного обучения, в то время как там было зарезервировано 20% для тестирования. В общей сложности было использовано пять различных моделей машинного обучения для классификации: дерево решений, случайный лес, кошка, XGBOOST и LightGBM. Были определены модели, которые наиболее точно определяли каждый рисунок урофлоуметрии.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

500

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Турция
- - Istanbul, Турция, 34890
    - Marmara University School of Medicine, Urology Department

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

Ребенок

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Дети в возрасте 4-17 лет

Описание

Критерии включения:

Пациенты в возрасте от 4 до 17 лет, которые обращались к нашей клинике с LUTS и которые могли мочиться более чем 50% от ожидаемой способности мочевого пузыря на UF, были включены в исследование.

Критерии исключения:

Пациенты, которые не смогли сотрудничать с командованием мочеиспускания, имели неврологические расстройства, смогли мочиться менее 50% от ожидаемой способности мочевого пузыря на UF, были до 4 лет и старше 18 лет были исключены из исследования Полем

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Производительность моделей машинного обучения при оценке моделей мочеиспускания Временное ограничение: С октября 2024 года по январь 2025 года	Были использованы 5 различных моделей машинного обучения. Показатели точности были определены для каждой модели.	С октября 2024 года по январь 2025 года

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Marmara University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 октября 2024 г.

Первичное завершение (Действительный)

1 января 2025 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 февраля 2025 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

3 февраля 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества