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내성 고혈압에서 혈압의 자기 관리

2025년 2월 10일 업데이트: Taichung Veterans General Hospital

내성 고혈압 관리에 대한 혈압의 자기 관리 효과

이 시험은 3 개의 무기를 비교하는 12 개월 무작위의 병렬 그룹 연구입니다. (1) AI 챗봇 지원을 통한 HBP 자체 관리, (2) AI 챗봇 지원이없는 HBP 자체 관리 및 (3) 일반적인 치료. 주요 목표는 6 개월과 12 개월에 그룹 간의 혈압 변화와 약물 준수의 차이를 평가하는 것입니다.

연구 개요

상세 설명

지속적으로 증가 된 BP를 특징으로하는 고혈압 관리 고혈압은 심혈관 질환 (CVD) 및 전 세계적으로 모든 원인 사망률의 주요 위험 인자로 나타납니다. 그 중요성은 광범위한 유병률과 질병의 세계적 부담에 대한 상당한 기여에 있습니다. 고혈압은 심장 마비, 뇌졸중 및 심부전과 같은 악의적 인 심혈관 사건의 위험을 증가시킬뿐만 아니라 만성 신장 질환, 말초 동맥 질환 및인지 장애를 포함한 다른 건강상의 합병증에 대한 스펙트럼을 개인화합니다. 또한 고혈압은 종종 당뇨병 및 이상 지질 혈증과 같은 다양한 대사 장애와 공존하여 전체 심혈관 위험을 증폭시킵니다. 따라서 고혈압 해결은 CVD의 부담을 줄이고 인구 건강 결과를 향상시키는 것을 목표로하는 공중 보건 이니셔티브에 필수적입니다.

고혈압은 수정 가능한 위험 요소를 나타냅니다. 고혈압을위한 효과적인 관리 전략은 라이프 스타일 수정, 약리학 적 개입 및 정기적 인 모니터링을 포함하여 최적의 BP 수준을 달성하고 유지합니다. 고혈압의 중요성을 인식하고 예방, 진단 및 치료에 대한 포괄적 인 접근 방식을 구현함으로써 의료 시스템은 부작용을 완화하고 전 세계적으로 더 나은 심혈관 건강을 촉진 할 수 있습니다.

내성 고혈압 내성 고혈압은 다수의 항 고혈압제로 치료 함에도 불구하고 적절한 BP 제어를 달성하는 데 어려움을 나타내는 고혈압의 중요한 부분 집합을 나타낸다. 그 중요성은 뇌졸중, 심장 마비 및 신장 질환과 같은 부작용의 증가 가능성을 포함하여 심혈관 위험이 높아지는 것과 관련이 있습니다. 저항성 고혈압의 효과적인 관리에는 포괄적 인 평가, 맞춤형 치료 요법 및 이러한 위험을 완화하기위한 긴밀한 모니터링이 필요합니다. 내성 고혈압을 다루는 것은 환자 결과를 최적화하고 심혈관 이환율 및 사망률의 부담을 줄이는 데 중요합니다.

BP의 BP 자체 모니터링의 자체 모니터링은 고혈압 관리 및 관련 심혈관 합병증 관리에 가장 중요한 의미를 유지합니다. 이 실습은 환자가 종종 HBP 모니터링 장치를 사용하여 임상 환경 밖에서 BP를 정기적으로 측정하는 것을 수반합니다. 자체 모니터링 BP의 중요성은 의료 전문가에게 환자의 BP 패턴에 대한보다 포괄적 인 이해를 제공하여 개인의 요구에 맞는 맞춤형 치료 계획을 촉진하는 능력에 있습니다. 또한, 자체 모니터링을 통해 환자는 BP 수준에 대한 인식을 촉진하고 규정 된 치료 요법에 대한 준수를 장려함으로써 환자가 의료 서비스에 적극적으로 참여할 수 있습니다. 연구에 따르면자가 모니터링을 고혈압 관리 전략에 통합하는 것을보다 정확한 진단, 최적화 된 치료 조정 및 개선 된 BP 제어로 이어집니다. 또한, 자체 모니터링을 통해 BP의 변동을 조기에 감지 할 수 있으며, 고혈압 위기 예방 및 뇌졸중, 심장 마비 및 신장 질환과 같은 관련 합병증을 지원합니다. 또한 자체 모니터링은 환자 만족도와 자율성을 향상시키면서 자주 클리닉 방문 및 입원의 필요성을 줄임으로써 고혈압 관리에 대한 비용 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 전반적으로, BP의 자체 모니터링을 임상 실습으로 통합하는 것은 전체 고혈압 치료의 중추적 인 구성 요소를 나타내며, 환자 결과, 의료 자원 활용 및 장기 심혈관 위험 감소 측면에서 수많은 이점을 제공합니다. 따라서 대만 심장학 및 대만 고혈압 학회는 722 프로토콜을 HBP 모니터링을위한 표준화 된 접근법으로 받아 들였다. 722 프로토콜은 7 일 연속 ( "7")에 걸쳐 두 번 ( "2"), 경우 2 회 ( "2")를 취한 BP 판독 값을 말합니다. 이 프로토콜은 고혈압 진단을 검증하고 그에 따라 항 고혈압 약물 조정을 조정하는 역할을합니다.

원격 모니터링 텔레 모니터링은 환자의 BP 수준 및 치료 준수를 원격 모니터링하여 고혈압 관리에 중추적 인 역할을합니다. 이 접근법을 통해 의료 서비스 제공자는 환자의 BP 판독 값에 대한 실시간 데이터를 얻을 수 있으므로 필요에 따라 치료 요법에 대한 적시에 개입 및 조정을 허용합니다. 환자가 자체 관리에 적극적으로 참여하고 임상 환경 밖에서 정기적 인 모니터링을 촉진 할 수 있도록함으로써, 원격 모니터링은 BP 제어를 개선하고 통제되지 않은 고혈압과 관련된 심혈관 합병증의 위험을 줄이는 데 도움이됩니다. 또한, 원격 모니터링은 환자 제공자 의사 소통을 향상시키고보다 개인화되고 사전 예방 적 의료 전달을 가능하게하여 궁극적으로 고혈압 관리에서 더 나은 환자 결과에 기여합니다.

인공 지능 챗봇 임상 ​​환경에서 인공 지능 (AI) 챗봇의 적용은 급격한 연구 및 구현 영역을 나타냅니다. 이 AI 중심 대화 에이전트는 증상 평가, 약물 준수 지원 및 환자 교육을 포함한 다양한 기능을 통해 환자 치료를 향상시키기위한 유망한 길을 제공합니다. 자연 언어 처리 및 기계 학습 알고리즘을 활용하여 AI 챗봇은 실시간으로 환자와 상호 작용하여 개인화 된 응답 및 권장 사항을 제공 할 수 있습니다. 또한 AI 챗봇은 약속 일정 및 의료 기록 검색과 같은 관리 작업을 간소화 할 수 있으므로 의료 환경의 워크 플로 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 AI 챗봇의 통합은 임상 의사 결정 과정을 강화하고 환자 결과를 최적화 할 수있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.

조사 제품

  1. AI 챗봇 지원 지원 : HBP의 자체 모니터링 관행과 AI 챗봇 응답 사용과 통합.
  2. AI 챗봇이없는 HBP 자체 관리 지원 : HBP의 셀프 모니터링과 원격 모니터링 및 사례 관리를 결합합니다.

위에서 언급 한 두 팔에는 환자가 BP를 모니터링하고 항 고혈압제 복용을위한 알림이 포함됩니다. 또한 시간이 지남에 따라 BP 판독 값을 추적하고 피드백을 제공하는 것도 포함됩니다. 또한,이 무기는 항 고혈압 약물의 복용량 수정 및 라이프 스타일 조정을 구현하는 의사를 선정 한 지침을 제공합니다. 그들은 고혈압 교육과 약물의 잠재적 부작용뿐만 아니라 약물 리필 및 예약 약속에 대한 도움을 제공합니다.

위험

  1. 기술적 장벽 : 특정 개인, 특히 노인 환자 또는 기술 능력이 제한된 환자는 AI 챗봇을 능숙하게 활용하려고 시도 할 때 어려움을 겪을 수 있습니다.
  2. 개인 정보 및 데이터 보안 : AI 챗봇은 민감한 건강 정보를 수집하고 분석하는 데 사용됩니다. 데이터의 보안 및 개인 정보를 보장하기 위해 강력한 조치를 구현하는 것이 중요합니다.
  3. 편견 및 부정확성 : AI 챗봇은 기존 데이터를 사용하여 훈련 된 알고리즘에 따라 달라지며, 이는 그들이 제공하는 권장 사항에 편향 또는 부정확성을 도입 할 수 있습니다. 챗봇 알고리즘의 정기 감시 및 개정이 필수적입니다.

이익

  1. 개인화 된 지원 : 환자는 개인화 된 권장 사항 및 알림을 받음으로써 AI 챗봇 또는 사례 관리자의 지원을받을 수 있으며, 약물 요법 및 생활 양식 변화에 대한 준수를 향상시킬 수 있습니다.
  2. 개선 된 BP 제어 : AI 챗봇 지원 유무에 관계없이 HBP 자체 관리는 일반적인 치료에 비해 BP 제어가 향상 될 수 있습니다. 이것은 심장 마비 및 뇌졸중과 같은 심혈관 사건의 위험을 줄일 수 있습니다.
  3. 의료 비용 절감 : 자체 관리가 개선되어 BP 제어 개선 및 의료 활용 감소 HBP는 환자와 의료 시스템 모두의 비용 절감을 초래할 수 있습니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

600

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

      • Kaohsiung, 대만, 807
        • Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital
        • 연락하다:
          • Tsung-Hsien Lin, M.D., Ph.D.
          • 전화번호: 886-7-3121101
          • 이메일: Lth@kmu.edu.tw
      • Kaohsiung, 대만, 813414
        • Kaohsiung Veterans General Hospital
        • 연락하다:
      • Taichung, 대만, 407
        • Taichung Veterans General Hospital
        • 연락하다:
      • Taipei, 대만, 100
        • National Taiwan University Hospital
        • 연락하다:
      • Taipei, 대만, 112
        • Taipei Veterans General Hospital
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준 :

  1. ≥18 세 이상
  2. 이뇨제 및 기준선 BP> 130/80 MMHG를 포함하여 다른 클래스의 3 개 이상의 항 고혈압제를 수신; 또는 BP에 관계없이 ≥ 4 개의 약물을받습니다

제외 기준 :

  1. 인지 기능 장애로 인해 자체 모니터 BP를 수행 할 수 없습니다
  2. 약물을 준수하지 않습니다
  3. 열악한 디지털 기능
  4. 임신한
  5. 말기 질환
  6. 지난 3 개월 동안 급성 심혈관 사건

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: AI 챗봇 지원을 통한 HBP 자체 관리
AI 챗봇 응답과 결합 된 HBP의 자체 모니터링
AI 챗봇 응답을 사용하여 HBP의 자체 모니터링 관행을 통합합니다. 이 팔에는 환자가 BP를 모니터링하고 항 고혈압제를 복용 할 수있는 알림이 포함되어 있으며 시간이 지남에 따라 BP 판독 값을 추적하고 피드백을 제공합니다. 또한,이 팔은 항 고혈압제의 복용량 수정 및 라이프 스타일 조정을 구현하는 것에 대한 의사를 선정 한 지침을 제공합니다. 고혈압 교육 및 약물의 잠재적 부작용뿐만 아니라 약물 리필 및 예약 약속에 대한 지원을 제공합니다.
실험적: AI 챗봇 지원이없는 HBP 자체 관리
자체 모니터링 HBP
HBP의 셀프 모니터링과 원격 모니터링 및 사례 관리를 결합합니다. 이 팔에는 환자가 BP를 모니터링하고 항 고혈압제를 복용 할 수있는 알림이 포함되어 있으며 시간이 지남에 따라 BP 판독 값을 추적하고 피드백을 제공합니다. 또한,이 팔은 항 고혈압제의 복용량 수정 및 라이프 스타일 조정을 구현하는 것에 대한 의사를 선정 한 지침을 제공합니다. 고혈압 교육 및 약물의 잠재적 부작용뿐만 아니라 약물 리필 및 예약 약속에 대한 지원을 제공합니다.
간섭 없음: HBP 유도 평소 치료

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
기준선과 각 후속 방문 사이의 HBP (수축기 BP 및 이완기 BP)의 변화.
기간: 6 개월 및 12 개월
1 차 종점
6 개월 및 12 개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
사무실 혈압 종말점
기간: 6 개월 및 12 개월
사무실 혈압 변화 (OBP; 수축기 BP 및 이완기 BP)의 중재 및 대조군 간의 차이 기준선과 각 추적 방문 사이.
6 개월 및 12 개월
항 고혈압 약물 준수 종말점
기간: 6 개월 및 12 개월
알약 수 방법에 의해 측정 된 후속 기간 동안 항 고혈압 약물을 준수하는 중재와 대조군의 차이.
6 개월 및 12 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2025년 2월 16일

기본 완료 (추정된)

2027년 4월 30일

연구 완료 (추정된)

2027년 10월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 1월 13일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 2월 10일

처음 게시됨 (실제)

2025년 3월 25일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 3월 25일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 2월 10일

마지막으로 확인됨

2025년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • CF24368A

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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