ADHD 치료의 간병인 권한 부여 : 표준 치료 대. 의사 결정 원조, 코칭 및 AI 지원 (ADHD SDM)

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참가자는 대형 언어 모델 기반 AI 도구 (CLAUDE)와 상호 작용하여 약물 치료와 ADHD 치료를위한 약물이없는 의사 결정 과정을 지원합니다. 이 AI 중심 개입은 편견이없는 증거 기반 접근 방식을 유지하면서 구조화되고 개인화 된 의사 결정 지원을 제공하도록 설계되었습니다.

참가자는 ADHD 치료의 주요 측면 (예 : 약물의 혜택 및 위험, 장기 결과, 대안)을 다루는 AI를 요청하기위한 10 가지 구조화 된 프롬프트를 받게됩니다.

이 구조화 된 단계에 따라 참가자는 AI와 15 분의 자유로운 상호 작용을하여 남은 질문이나 우려 사항을 탐색합니다.

세션이 끝나면 AI 상호 작용의 요약 출력을 검토합니다.

AI 도구는 복잡한 의료 정보를 사용자 친화적 인 언어로 변환하고 비교 치료 통찰력을 제공하며 부모가 자신의 가치와 우려를 명확하게하도록 도와 주도록 설계되었습니다. 그러나 직접적인 의료 권장 사항을 제공하지 않습니다.

참가자는 대형 언어 모델 기반 AI 도구 (CLAUDE)와 상호 작용하여 약물 치료와 ADHD 치료를위한 약물이없는 의사 결정 과정을 지원합니다. 이 AI 중심 개입은 편견이없는 증거 기반 접근 방식을 유지하면서 구조화되고 개인화 된 의사 결정 지원을 제공하도록 설계되었습니다.

참가자는 ADHD 치료의 주요 측면 (예 : 약물의 혜택 및 위험, 장기 결과, 대안)을 다루는 AI를 요청하기위한 10 가지 구조화 된 프롬프트를 받게됩니다.

이 구조화 된 단계에 따라 참가자는 AI와 15 분의 자유로운 상호 작용을하여 남은 질문이나 우려 사항을 탐색합니다.

세션이 끝나면 AI 상호 작용의 요약 출력을 검토합니다.

AI 도구는 복잡한 의료 정보를 사용자 친화적 인 언어로 변환하고 비교 치료 통찰력을 제공하며 부모가 자신의 가치와 우려를 명확하게하도록 도와 주도록 설계되었습니다. 그러나 직접적인 의료 권장 사항을 제공하지 않습니다.

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참가자는 대형 언어 모델 기반 AI 도구 (CLAUDE)와 상호 작용하여 약물 치료와 ADHD 치료를위한 약물이없는 의사 결정 과정을 지원합니다. 이 AI 중심 개입은 편견이없는 증거 기반 접근 방식을 유지하면서 구조화되고 개인화 된 의사 결정 지원을 제공하도록 설계되었습니다.

참가자는 ADHD 치료의 주요 측면 (예 : 약물의 혜택 및 위험, 장기 결과, 대안)을 다루는 AI를 요청하기위한 10 가지 구조화 된 프롬프트를 받게됩니다.

이 구조화 된 단계에 따라 참가자는 AI와 15 분의 자유로운 상호 작용을하여 남은 질문이나 우려 사항을 탐색합니다.

세션이 끝나면 AI 상호 작용의 요약 출력을 검토합니다.

AI 도구는 복잡한 의료 정보를 사용자 친화적 인 언어로 변환하고 비교 치료 통찰력을 제공하며 부모가 자신의 가치와 우려를 명확하게하도록 도와 주도록 설계되었습니다. 그러나 직접적인 의료 권장 사항을 제공하지 않습니다.

참가자는 대형 언어 모델 기반 AI 도구 (CLAUDE)와 상호 작용하여 약물 치료와 ADHD 치료를위한 약물이없는 의사 결정 과정을 지원합니다. 이 AI 중심 개입은 편견이없는 증거 기반 접근 방식을 유지하면서 구조화되고 개인화 된 의사 결정 지원을 제공하도록 설계되었습니다.

참가자는 ADHD 치료의 주요 측면 (예 : 약물의 혜택 및 위험, 장기 결과, 대안)을 다루는 AI를 요청하기위한 10 가지 구조화 된 프롬프트를 받게됩니다.

이 구조화 된 단계에 따라 참가자는 AI와 15 분의 자유로운 상호 작용을하여 남은 질문이나 우려 사항을 탐색합니다.

세션이 끝나면 AI 상호 작용의 요약 출력을 검토합니다.

AI 도구는 복잡한 의료 정보를 사용자 친화적 인 언어로 변환하고 비교 치료 통찰력을 제공하며 부모가 자신의 가치와 우려를 명확하게하도록 도와 주도록 설계되었습니다. 그러나 직접적인 의료 권장 사항을 제공하지 않습니다.

그는 의사 결정 품질 척도 (DMQS)가 부모의 결정에 정보를 제공하고, 가치와 일치하며, SDM 원칙과 일치하는 정도를 평가합니다. DMQS는 개인이 대안을 철저히 고려하고 관련 정보를 수집하고 통합하는 방법을 평가하며 최종 선택을하기 전에 심의합니다. DMQ에 대한 점수가 높을수록 고품질의 의사 결정 프로세스는 당면한 의사 결정에 대한 지식, 더 고의적 인 위험과 혜택의 계량, 선택한 옵션과 개인의 가치 사이의 더 강력한 정렬을 특징으로합니다. 반대로, 점수가 낮은 점수는 체계적인 옵션 평가보다는 정보가 적거나 서두르거나 외부 압력에 영향을받는 결정을 제안합니다.

. 이 조치는 ADHD 치료 의사 결정에 중요합니다. 부모가 자녀의 치료와 관련하여 사려 깊고 잘지지하는 선택에 참여하는 정도를 포착하기 때문입니다.

의사 결정자가 효능은 자녀에게 정보에 입각 한 치료 결정을 내릴 수있는 능력에 대한 부모의 신뢰를 측정하도록 설계된 11 개 항목 설문지를 사용하여 평가됩니다. 이 척도는 필요한 정보 수집, 관련 질문 요청, 의견 표현 및 사용 가능한 옵션을 고려하는 등 의사 결정의 주요 측면을 평가합니다. 각 항목은 0 ( "전혀 자신감이 없음")에서 4 ( "매우 자신감있는") 범위의 5 점 리 커트 척도로 평가되며, 점수가 높을수록 의사 결정 프로세스를 탐색 할 때 더 큰 자기 효능이 나타납니다.

이 조치는 부모가 공유 의사 결정 (SDM)에 참여할 수있는 장비를 얼마나 잘 느끼고, 자녀의 요구를 옹호하며, 의료 서비스 제공자와 효과적으로 의사 소통합니다. 점수가 높을수록 치료 결정에 적극적으로 참여하는 것에 대한 신뢰도가 높아지는 반면 점수가 낮은 점수는 의사 결정 과정에서 불확실성 또는 망설임을 나타낼 수 있습니다.

의사 결정에 대한 배상은 참가자들이 임상의와의 토론을 준비하고 공유 의사 결정 (SDM)에 참여하는 데 도움이되는 의사 결정 원조의 유용성을 얼마나 잘 인식하는지 측정하기 위해 설계된 검증 된 척도를 사용하여 평가됩니다. 이 척도는 의사 결정 원조가 치료 옵션을 명확하게하는 데 도움이되었는지, 우려 사항에 대한 신뢰도 증가, 의료 서비스 제공자와의 의사 소통을 촉진하는 것과 같은 주요 측면을 평가합니다.

참가자는 1 ( "전혀 아님")에서 5 ( "대단한") 범위의 5 점 리 커트 척도를 사용하여 응답 할 것이며, 점수가 높을수록 의사 결정 원조가 정보에 입각 한 토론과 SDM에 대한 적극적인 참여를 준비하는 데 효과적이라는 믿음이 더 강합니다.

공유 의사 결정 (SDM)에 대한 선호도는 참가자가 ADHD 치료 의사 결정 과정에 참여하는 방법을 포착하는 단일 항목 질문을 사용하여 평가됩니다. 이 질문은 부모가 최종 치료 선택을하기 위해 자녀의 의사와 협력하기를 원하는 정도를 평가합니다.

참가자는 완전히 의사 주도 결정에서부터 완전히 환자 주도 결정에 이르기까지 5 가지 응답 옵션 중 하나를 선택합니다.

내 의사는 나에게서 거의 입력하지 않고 결정을 내릴 것입니다. 내 의사는 결정을 내릴 것이지만 내 의견을 진지하게 고려할 것입니다. 내 의사와 나는 함께 결정을 내릴 것입니다. 의사의 의견을 진지하게 고려한 후 결정을 내릴 것입니다. 의사의 입력이 거의없이 결정을 내릴 것입니다. 이 측정은 의사 결정 과정에서 부모가 얼마나 많은 통제가 원하는지에 대한 통찰력과 의사 결정 지원 중재에 노출 된 후이 선호도가 바뀌는 지에 대한 통찰력을 제공합니다.

연구 집단을 특성화하고 ADHD 치료 의사 결정에 대한 잠재적 영향을 탐구하기 위해 인구 통계 학적 데이터가 수집됩니다. 참가자는 자체보고합니다.

연령 (연령) 성별 (남성, 여성, 비 이진/이진/선호하지 않음) 교육 수준 (1 차, 2 차, 디플로마, 학업 학위) 국적 종교 (유대인, 무슬림, 기독교, 드루 제, 기타) 종교 (유태인, 전통, 종교적, 초 정통) 결혼 지위 (독신, 결혼, 이혼, 과세한)