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산전 교육이 출생 인식, 두려움 및 준비에 미치는 영향 (EA-BPFR)
2025년 3월 24일 업데이트: Şahika ŞİMŞEK ÇETİNKAYA, Kastamonu University
임산부의 외상 출생 인식, 출생에 대한 두려움 및 출생 준비에 대한 변형 학습 이론에 기초한 산전 교육의 영향 : 무작위 통제 시험
출생은 모든 여성에게 다차원적이고 독특한 경험이며 여성의 사회 생활에 영향을받습니다.
출산에 대한 두려움은 임신 전, 중 및 임신 후 여성의 건강과 복지에 영향을 미치는 일반적인 문제입니다.
출산이 고통 스러울 것이라는 생각은 출산에 대한 두려움을 유발합니다.
출산에 대한 두려움은 외상성 출생에 대한 인식과 밀접한 관련이 있습니다.
산전 교육은 출산 통증과 외상성 출생 통증에 대처하는 데 중요하지만 성인 교육의 목표는 정보를 제공하는 것이 아니라 사건에 대한 개인의 관점을 바꾸는 것입니다.
변형 학습 이론은 사건에 대한 개인의 관점을 바꾸는 데 사용되는 모델입니다.
이 연구의 목표는 외상성 출생 인식, 출산에 대한 두려움 및 임산부의 출생 준비에 대한 변형 학습 이론에 기초한 산전 교육의 영향을 조사하는 것이 었습니다.
이 연구는 54 명의 참가자와 무작위 대조 시험으로 수행되었습니다.
데이터 수집 양식에는 개인 정보 양식, 외상성 출생 인식 척도, 산전 자체 평가 척도 및 Wijma 출생 기대/경험 척도가 포함되었습니다.
Social Sciences 23.0 (일리노이 주 시카고) 버전의 통계 패키지는 데이터 분석에 사용되었습니다.
히스토그램 및 Q-Q 플롯 및 Shapiro-Wilk 테스트를 사용하여 데이터 분포의 정규성을 평가했습니다.
여성의 인구 통계 학적 특성에 관한 설명 데이터는 빈도, 백분율 및 평균값을 사용하여 분석되었습니다.
그룹 간의 인구 통계 학적 특성의 차이는 독립적 인 샘플 t- 검정, Mann-Whitney U 테스트 및 카이-제곱 테스트를 사용하여 조사되었다.
그룹의 사전 테스트 및 사후 테스트 점수는 독립적 인 샘플 T- 검정을 사용하여 분석되었습니다.
p <0.05의 유의 수준이 허용되었다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (실제)
54
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Kastamonu, 칠면조, 37150
- Kastamonu
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준 :
- 20-35 세 사이에 있습니다
- 임신 30-32 주에 있습니다
- Primigravida가 되십시오
- 최소한 기본 문해력이 있습니다
제외 기준 :
- 만성 질환이 있습니다
- 정신 장애가 있습니다
- 고위험 임신이 되십시오
- 의사 소통 문제가 있습니다
- 의사 소통 문제가 있습니다
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지지 요법
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 혁신 학습 기반 산전 교육 그룹
이 그룹은 혁신 학습 이론을 기반으로 산전 교육을 받게됩니다.
이 프로그램은 참가자들에게 대상 정보 및 전략을 제공함으로써 출생의 두려움과 외상성 출생 인식을 줄이는 것을 목표로합니다.
참가자는 노동 중 통증, 스트레스 및 불안을 관리하기위한 지식과 대처 메커니즘을 얻게됩니다.
교육은 출생 과정에 대한 인식을 높이고, 심리적 준비를 촉진하며, 출생 후 회복을 지원하는 데 중점을 둘 것입니다.
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변형 학습 기반 산전 교육 프로그램은 임산부가 변형 학습 이론을 활용하여 출생 관련 불안과 두려움을 줄이는 데 도움이됩니다.
전통적인 산전 교육과 달리 감정적 복지 및 대처 전략에 중점을 둔 심리적 준비를 강조합니다.
이 프로그램에는 대화식 학습, 그룹 토론 및 참가자를 적극적으로 참여시키기위한 자기 반성이 포함됩니다.
이 접근법은 여성의 신뢰를 높이고 노동과 전달에 접근함에 따라 스트레스를 줄이는 것을 목표로합니다.
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간섭 없음: 표준 산전 관리 그룹
이 그룹은 정기 검진 및 임신과 관련된 일반 건강 교육을 포함하는 표준 산전 치료를 받게됩니다.
참가자는 변형 학습 기반 산전 교육 또는 출생 공포 또는 외상 출생 인식과 관련된 특정 개입을받지 않습니다.
표준 치료는 임신 및 노동의 생리 학적 과정에 대한 일반적인 정보에 중점을 두지 만 심리적 준비를 다루거나 출생 관련 불안 또는 두려움을 관리하기위한 전략을 제공하지는 않습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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외상성 출생에 대한 인식
기간: 기준선 : 임신 30 주 (사전 시험); 평균 3 주 (사후 테스트)
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이것은 외상성 출생 인식 척도를 사용하여 평가 될 것입니다. (2016)을 외상성 출생 인식 척도라고합니다.
생식 연령의 여성의 외상 출생 인식 수준을 평가하도록 설계되었습니다.
그것은 여성이 출산에 대해 생각할 때 경험하는 불안, 두려움 및 관심사와 같은 생각과 감정을 포함하는 13 개의 항목으로 구성됩니다.
각 항목에 대해 응답자는 자신의 감정을 0에서 10에서 10 ( "극단적 인 두려움")으로 척도로 평가합니다.
총 평균 점수는 외상성 출생 인식 수준을 나타냅니다.
스케일에서 가장 낮고 가장 높은 점수는 각각 0과 130입니다.
점수가 증가함에 따라 외상성 출생에 대한 인식이 높아집니다.
점수 범위는 다음과 같습니다. 0-26은 매우 낮음, 27-52 낮음, 53-78 보통, 79-104 높이 및 105-130을 나타냅니다.
스케일의 Cronbach의 알파 신뢰도 계수는 0.89입니다.
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기준선 : 임신 30 주 (사전 시험); 평균 3 주 (사후 테스트)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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출산 준비
기간: 기준선 : 임신 30 주 (사전 시험); 평균 3 주 (사후 테스트)
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출산 준비 서브 스케일 (Pkdö-Dhoö)은 1979 년 Lederman에 의해 개발되어 태아기 동안 여성의 어머니에 대한 여성의 적응을 평가했습니다.
79 개 항목으로 구성된 4 점 리 커트 유형 척도를 사용하는 규모는 Beydağ and Mete (2008)에 의해 터키의 신뢰성을 검증하고 테스트했습니다.
이 규모에는 7 개의 하위 규모가 포함됩니다 : 자신과 아기의 건강에 대한 생각, 임신 수용, 모성 역할 수용, 출산 준비, 출산, 어머니와의 관계 및 배우자와의 관계.
이 하위 척도는 독립적으로 사용할 수 있습니다.
스케일의 터키 버전에 대한 일반 크론 바흐의 알파는 0.81이며, 하위 그룹의 내부 일관성 신뢰도 계수는 0.72에서 0.85입니다 (Beydağ & Mete, 2008).
스케일의 점수는 10에서 40입니다.
출산 준비 하위 스케일 (DHOö)에 대한 Cronbach의 알파 값은 0.72입니다.
점수가 증가함에 따라 출산에 대한 더 낮은 수준의 준비가 있음을 나타냅니다.
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기준선 : 임신 30 주 (사전 시험); 평균 3 주 (사후 테스트)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 6월 1일
기본 완료 (실제)
2024년 12월 12일
연구 완료 (실제)
2025년 2월 24일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 3월 21일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 3월 24일
처음 게시됨 (실제)
2025년 4월 1일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 4월 1일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 3월 24일
마지막으로 확인됨
2024년 6월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .