급성 심근 경색의 부작용에 대한 조기 경고를위한 인공 지능 시스템 (AIEWAEAMI)
이 관찰 연구의 목표는 급성 심근 경색 (AMI) 환자의 부작용을 예측하기위한 인공 지능 기반 조기 경고 시스템의 효과에 대해 배우는 것입니다. 대답하는 주요 질문은 다음과 같습니다.
AI 기반 조기 경고 시스템은 AMI 치료의 전체 과정에서 (예방, 진단, 치료 및 재활에 이르기까지) 부작용의 평가 및 예측을 향상합니까?
3 차 병원에서 AMI에 대한 일상적인 의료 서비스를받는 참가자는 복합 의료 데이터 (임상 기록, 진단 검사, 이미징, 치료 경로)를 수집하고 분석 할 것입니다. 데이터는 혁신적인 교차 모달 표현 방법 및 예측 모델을 사용하여 통합됩니다. 이 연구는 병원 체류 기간 동안 환자를 따르고 후속 임상 후속 조치를 따라 AI 기반 조기 경고 시스템의 타당성, 정확성 및 임상 적 가치를 평가할 것입니다.
연구 개요
상태
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Hui Chen
- 전화번호: +86 13910710028
- 이메일: 13910710028@163.com
연구 장소
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Beijing, 중국, 100050
- 모병
- Beijing Friendship Hospital
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연락하다:
- Hui Chen
- 전화번호: +86 13910710028
- 이메일: 13910710028@163.com
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
후 향적 연구 인구 :
데이터는 베이징 우정 병원의 심혈관 센터 데이터베이스 (CBDBANK)로부터 얻었다. CBDBank는 2013 년 1 월부터 급성 관상 동맥 증후군 환자의 지속적으로 수집 된 샘플 데이터 세트입니다. 2017 년 1 월부터 2019 년 12 월까지 Capital Medical University 베이징 우정 병원에 입원 한 급성 심근 경색 환자가 총 1,000 명의 환자가 회고 적 코호트에 포함되었습니다. 퇴원 후, 모든 환자는 1 개월, 3 개월, 6 개월, 그리고 그 후 매년 예정된 전화 후속 조치를 받았으며, 그 후 3 년 동안 지속적인 추적 관찰을 받았습니다.
- 예비 연구 인구 :
2023 년 7 월부터 2026 년 7 월까지 베이징 우정 병원의 심혈관 센터에 입원 한 급성 심근 경색 환자 총 800 명의 환자가 예비 코호트에 등록 될 것입니다. 무작위 배정은 랜덤 코드를 사용하여 수행되며 예후 예측은 예측 시스템 또는 기존 Met를 사용하여 수행됩니다.
설명
포함 기준 :
- 1. 급성 심근 경색에 대한 진단 기준을 충족하는 입원 환자. 2. 정보에 입각 한 동의서에 참여하고 서명하는 데 동의하는 환자.
제외 기준 :
- 1. 말기 악성 종양 및 예상 생존 시간이 3 개월 미만인 환자. 2. 완전한 장애가 있고 의사 소통이 불가능한 환자. 3. 후속 조치를 준수 할 수없는 환자.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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BFH
그룹 1
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아즈
그룹 2
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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Macce
기간: 1-3 년
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심장 사망 모든 원인 사망률 악성 부정맥 비 치명적 재발 성 심근 경색 치명적이지 않은 뇌졸중 계획되지 않은 반복 혈관 재생 심부전에 대한 재구성 |
1-3 년
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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