Система искусственного интеллекта для раннего предупреждения о нежелательных явлениях при остром инфаркте миокарда (AIEWAEAMI)
Цель этого наблюдательного исследования состоит в том, чтобы узнать о эффективности системы раннего предупреждения на основе искусственного интеллекта для прогнозирования побочных эффектов у пациентов с острым инфарктом миокарда (AMI). Основной вопрос, на который он стремится ответить:
Улучшает ли система раннего предупреждения на основе ИИ на основе оценки и прогнозирования нежелательных явлений по всему курсу ухода за AMI (от профилактики до диагностики, лечения и реабилитации)?
Участники, которые получают обычную медицинскую помощь для AMI в третичных больницах, будут собраны и проанализированы свои мультимодальные медицинские данные (клинические записи, диагностические тесты, визуализация, пути лечения). Данные будут интегрированы с использованием инновационных методов межмодального представления и прогнозных моделей. Исследование будет следовать за пациентами во время пребывания в больнице и последующего клинического наблюдения, чтобы оценить осуществимость, точность и клиническую ценность системы раннего предупреждения на основе ИИ.
Обзор исследования
Статус
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Hui Chen
- Номер телефона: +86 13910710028
- Электронная почта: 13910710028@163.com
Места учебы
-
-
-
Beijing, Китай, 100050
- Рекрутинг
- Beijing Friendship Hospital
-
Контакт:
- Hui Chen
- Номер телефона: +86 13910710028
- Электронная почта: 13910710028@163.com
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Ретроспективное исследование популяция:
Данные были получены из базы данных сердечно -сосудистых центров (CBDBANK) Пекинской больницы дружбы. CBDBANK - это непрерывно собранный набор данных образцов пациентов с острым коронарным синдромом с января 2013 года. В общей сложности 1000 пациентов с острым инфарктом миокарда, допущенных к больнице дружбы Пекин, Capital Medical University, с января 2017 года по декабрь 2019 года, были включены в ретроспективную когорту. После выписки все пациенты получали запланированные телефонные наблюдения через 1 месяц, 3 месяца, 6 месяцев и ежегодно после этого, с непрерывными последующими наблюдениями в течение 3 лет.
- Проспективное исследование популяция:
В общей сложности 800 пациентов с острым инфарктом миокарда, поступивших в сердечно -сосудистый центр больницы дружбы Пекина с июля 2023 года по июль 2026 года, будет включена в проспективную когорту. Рандомизация будет выполняться с использованием случайных кодов, а прогноз прогноза будет проводиться с использованием либо прогнозирующей системы, либо традиционного MET
Описание
Критерии включения:
- 1. Госпитализированные пациенты, которые соответствуют диагностическим критериям для острого инфаркта миокарда. 2. Пациенты, которые согласны участвовать и подписать форму информированного согласия.
Критерии исключения:
- 1. Пациенты с терминальными злокачественными опухолями и ожидаемым временем выживания менее 3 месяцев. 2. Пациенты с полной инвалидностью и неспособностью общаться. 3. Пациенты, не в состоянии соблюдать последующее наблюдение.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Блх
Группа1
|
|
Ач
Группа2
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Максе
Временное ограничение: 1-3 года
|
Сердечная смерть Смертность от всех причин Злокачественная аритмия Нерадимый рецидивирующий инфаркт миокарда Не смертельный ход Незапланированная повторная реваскуляризация Реоспитализация при сердечной недостаточности |
1-3 года
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- BFH2023063001
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .