Keinotekoinen älyjärjestelmä varhaisvaroitukseen akuutin sydäninfarktin haittavaikutuksista (AIEWAEAMI)
Tämän havainnollisen tutkimuksen tavoitteena on oppia keinotekoisen älykkyyspohjaisen varhaisvaroitusjärjestelmän tehokkuudesta haittavaikutusten ennustamiseksi potilailla, joilla on akuutti sydäninfarkti (AMI). Tärkein kysymys, johon se pyrkii vastaamaan, on:
Parantaako AI-pohjainen varhaisvaroitusjärjestelmä haittavaikutusten arviointia ja ennustamista koko AMI-hoidon aikana (ennaltaehkäisystä diagnoosiin, hoitoon ja kuntoutukseen)?
Osallistujilla, jotka saavat rutiininomaista lääketieteellistä hoitoa AMI: lle korkea -asteen sairaaloissa, on multimodaalinen lääketieteellinen tieto (kliiniset tiedot, diagnostiset testit, kuvantaminen, hoitoreitit), jotka on kerätty ja analysoitu. Tiedot integroidaan käyttämällä innovatiivisia modaalisia esitysmenetelmiä ja ennustavia malleja. Tutkimus seuraa potilaita sairaalahoidonsa aikana ja myöhemmät kliiniset seurannet AI-pohjaisen varhaisvaroitusjärjestelmän toteutettavuuden, tarkkuuden ja kliinisen arvon arvioimiseksi.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Hui Chen
- Puhelinnumero: +86 13910710028
- Sähköposti: 13910710028@163.com
Opiskelupaikat
-
-
-
Beijing, Kiina, 100050
- Rekrytointi
- Beijing Friendship Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Hui Chen
- Puhelinnumero: +86 13910710028
- Sähköposti: 13910710028@163.com
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Retrospektiivinen tutkimusväestö:
Tiedot saatiin Pekingin ystävyyssairaalan sydän- ja verisuonikeskuksen tietokannasta (CBDBank). CBDBank on jatkuvasti kerätty näytteen aineisto potilaista, joilla on akuutti sepelvaltimo -oireyhtymä tammikuusta 2013 lähtien. Pekingin ystävyyssairaalaan, Capital Medical Universitylle Pekingin ystävyyssairaalaan päästiin yhteensä 1000 akuutin sydäninfarktin potilasta tammikuusta 2017 joulukuuhun 2019. Vapautuksen jälkeen kaikki potilaat saivat suunniteltuja puhelinseurantoja yhden kuukauden, 3 kuukauden, 6 kuukauden ajan ja vuosittain sen jälkeen jatkuvan seurannan kanssa 3 vuotta.
- Mahdollinen tutkimusväestö:
Pekingin ystävyyssairaalan sydän- ja verisuonikeskukseen heinäkuusta 2023 heinäkuuhun 2026 otettuun 800 potilasta, joilla on akuutti sydäninfarkti, saadaan tulevaisuuden kohorttiin. Satunnaistaminen suoritetaan satunnaiskoodeilla, ja ennusteennuste suoritetaan käyttämällä joko ennustavaa järjestelmää tai perinteistä MET: tä
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 1. Sairaalahoidossa olevat potilaat, jotka täyttävät akuutin sydäninfarktin diagnostiset kriteerit. 2. Potilaat, jotka sitoutuvat osallistumaan ja allekirjoittamaan tietoisen suostumuslomakkeen.
Poissulkemiskriteerit:
- 1. Potilaat, joilla on terminaaliset pahanlaatuiset kasvaimet ja odotettu eloonjäämisaika on alle 3 kuukautta. 2. Potilaat, joilla on täydellinen vamma ja kyvyttömyys kommunikoida. 3. Potilaat eivät pysty noudattamaan seurantaa.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Bfh
ryhmä1
|
|
Azh
ryhmä2
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Macce
Aikaikkuna: 1-3 vuotta
|
Sydämen kuolema Kaikesta syystä kuolleisuus Pahanlaatuinen rytmihäiriö Ei-kuolevainen toistuva sydäninfarkti Ei-kuolevainen aivohalvaus Suunnittelematon toistuva revaskularisaatio Rehapitalisointi sydämen vajaatoimintaan |
1-3 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- BFH2023063001
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .