Systém umělé inteligence pro včasné varování před nepříznivými událostmi v akutním infarktu myokardu (AIEWAEAMI)
Cílem této observační studie je dozvědět se o účinnosti systému včasného varování založeného na umělé inteligenci pro předpovídání nežádoucích účinků u pacientů s akutním infarktem myokardu (AMI). Hlavní otázka, na kterou je třeba odpovědět, je::
Zlepšuje systém včasného varování založený na AI hodnocení a predikci nežádoucích účinků v celém průběhu péče o AMI (od prevence po diagnostiku, léčbu a rehabilitaci)?
Účastníci, kteří dostávají rutinní lékařskou péči o AMI v terciárních nemocnicích, budou mít své multimodální lékařské údaje (klinické záznamy, diagnostické testy, zobrazování, léčebné cesty) shromážděné a analyzovány. Data budou integrována pomocí inovativních metod mezimodální reprezentace a prediktivních modelů. Studie bude následovat pacienty během jejich pobytu v nemocnici a následné klinické sledování, aby se vyhodnotila proveditelnost, přesnost a klinickou hodnotu systému včasného varování na bázi AI.
Přehled studie
Postavení
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Hui Chen
- Telefonní číslo: +86 13910710028
- E-mail: 13910710028@163.com
Studijní místa
-
-
-
Beijing, Čína, 100050
- Nábor
- Beijing Friendship Hospital
-
Kontakt:
- Hui Chen
- Telefonní číslo: +86 13910710028
- E-mail: 13910710028@163.com
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Populace retrospektivní studie:
Data byla získána z databáze kardiovaskulárního centra (CBDBank) Pekingské přátelské nemocnice. CBDBank je nepřetržitě shromažďovaný datový soubor vzorků u pacientů s akutním koronárním syndromem od ledna 2013. Do retrospektivní kohorty bylo zařazeno celkem 1 000 pacientů s akutním infarktem myokardu přijato do nemocnice Pekingské přátelství, Capital Medical University, od ledna 2017 do prosince 2019. Po propuštění dostali všichni pacienti naplánované sledování telefonu po 1 měsíci, 3 měsíce, 6 měsících a poté každoročně s nepřetržitým sledováním po dobu 3 let.
- Popustační populace studie:
Do kardiovaskulárního centra Pekingské přátelské nemocnice od července 2023 do července 2026 bude zapsáno do perspektivní kohorty celkem 800 pacientů s akutním infarktem myokardu. Randomizace bude prováděna pomocí náhodných kódů a predikce prognózy bude provedena pomocí prediktivního systému nebo tradičního MET
Popis
Kritéria pro zařazení:
- 1. Hospitalizovaní pacienti, kteří splňují diagnostická kritéria pro akutní infarkt myokardu. 2. pacienti, kteří souhlasí s účastí a podepsali formulář informovaného souhlasu.
Kritéria pro vyloučení:
- 1. Pacienti s terminální maligní nádory a očekávanou dobou přežití kratší než 3 měsíce. 2. pacienti s úplným postižením a neschopností komunikovat. 3. pacienti neschopní dodržovat sledování.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
BFH
Skupina1
|
|
Azh
Skupina2
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Macce
Časové okno: 1-3 roky
|
Srdeční smrt Úmrtnost na všechny příčiny Maligní arytmie Nefatální opakující se infarkt myokardu Nefatální mrtvice Neplánovaná opakovaná revaskularizace Rehospitalizace pro srdeční selhání |
1-3 roky
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- BFH2023063001
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .