Sistema di intelligenza artificiale per l'avvertimento precoce degli eventi avversi nell'infarto miocardico acuto (AIEWAEAMI)
L'obiettivo di questo studio osservazionale è conoscere l'efficacia di un sistema di allarme precoce basato sull'intelligenza artificiale per prevedere eventi avversi in pazienti con infarto miocardico acuto (AMI). La domanda principale a cui mira a rispondere è:
Un sistema di allarme precoce basato sull'intelligenza artificiale migliora la valutazione e la previsione di eventi avversi durante l'intero corso delle cure AMI (dalla prevenzione alla diagnosi, al trattamento e alla riabilitazione)?
I partecipanti che ricevono cure mediche di routine per AMI negli ospedali terziari avranno i loro dati medici multimodali (registrazioni cliniche, test diagnostici, imaging, percorsi di trattamento) raccolti e analizzati. I dati saranno integrati utilizzando metodi di rappresentazione cross-modale innovativi e modelli predittivi. Lo studio seguirà i pazienti durante la degenza ospedaliera e il successivo follow-up clinico per valutare la fattibilità, l'accuratezza e il valore clinico del sistema di allarme precoce basato sull'intelligenza artificiale.
Panoramica dello studio
Stato
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Hui Chen
- Numero di telefono: +86 13910710028
- Email: 13910710028@163.com
Luoghi di studio
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Beijing, Cina, 100050
- Reclutamento
- Beijing Friendship Hospital
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Contatto:
- Hui Chen
- Numero di telefono: +86 13910710028
- Email: 13910710028@163.com
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Popolazione di studio retrospettiva:
I dati sono stati ottenuti dal database del Centro cardiovascolare (CBDBank) del Beijing Friendship Hospital. CBDBank è un set di dati di campioni di pazienti con sindrome coronarica acuta da gennaio 2013. Un totale di 1.000 pazienti con infarto miocardico acuto ammesso al Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, da gennaio 2017 a dicembre 2019 sono stati inclusi nella coorte retrospettiva. Dopo la dimissione, tutti i pazienti hanno ricevuto follow-up telefonico programmati a 1 mese, 3 mesi, 6 mesi e ogni anno, con un follow-up continuo per 3 anni.
- Popolazione di studio prospettica:
Un totale di 800 pazienti con infarto miocardico acuto ammesso al Centro cardiovascolare del Beijing Friendship Hospital da luglio 2023 a luglio 2026 saranno iscritti alla futura coorte. La randomizzazione verrà eseguita utilizzando codici casuali e la previsione della prognosi verrà condotta utilizzando il sistema predittivo o il Met tradizionale
Descrizione
Criteri di inclusione:
- 1. Pazienti ricoverati in ospedale che soddisfano i criteri diagnostici per l'infarto miocardico acuto. 2. I pazienti che accettano di partecipare e firmare il modulo di consenso informato.
Criteri di esclusione:
- 1. Pazienti con tumori maligni terminali e un tempo di sopravvivenza atteso di meno di 3 mesi. 2. Pazienti con disabilità completa e incapacità di comunicare. 3. Pazienti che non sono in grado di rispettare il follow-up.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Bfh
Gruppo 1
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Azh
Gruppo2
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Macce
Lasso di tempo: 1-3 anni
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Morte cardiaca Mortalità per tutte le cause Aritmia maligna Infarto miocardico non fatale Ictus non fatale Redascolarizzazione ripetuta non pianificata Resospedalizzazione per insufficienza cardiaca |
1-3 anni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- BFH2023063001
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