햅틱 VR 시뮬레이션 (VR)
2025년 9월 15일 업데이트: özlem doğu, Sakarya University
간호 학생을위한 멀티 스킬, 햅틱 지원 가상 현실 시뮬레이션의 개발 및 구현
이 실험적 연구의 목표는 간호 교육에 사용되는 수입 제품과 달리 Haptic 지원 가상 현실 시뮬레이션을 사용하여 간호 학생의 임상 의사 결정 및 기술 평가에서 객관성을 높이는 것입니다.
가설 :
H1 : 모든 관련 기술 응용 프로그램에서 중재 및 통제 그룹 학생의 총 정신 운동 기술 수준 사이에는 차이가 있습니다.
H2 : 중재 및 통제 그룹 학생의 임상 의사 결정 점수 평균 사이에는 차이가 있습니다.
연구원들은 중재 및 통제 그룹의 심리 운동 기술 수준과 임상 의사 결정 점수에 대한 햅틱 보조 가상 시뮬레이션 교육의 효과를 비교할 것입니다.
참가자 :
- 연구에 참여하기로 동의 한 학생들,
- 처음으로 간호 과정의 기초를 수강하는 학생들,
- 사전 시뮬레이션 경험이없는 학생들
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
100
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Özlem Doğu, PhD
- 전화번호: +902642953882
- 이메일: ozlemdogu@sakarya.edu.tr
연구 연락처 백업
- 이름: Ramazan Bozkurt, MSc
- 전화번호: +902642956607
- 이메일: ramazanbozkurt@sakarya.edu.tr
연구 장소
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Serdivan
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Sakarya, Serdivan, 터키 (Türkiye), 54200
- Sakarya University Faculty of Health Sciences
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연락하다:
- Özlem Doğu, PhD
- 전화번호: +902642953882
- 이메일: ozlemdogu@sakarya.edu.tr
-
연락하다:
- Ramazan Bozkurt, MSc
- 전화번호: +902642956607
- 이메일: ramazanbozkurt@sakarya.edu.tr
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수석 연구원:
- Özlem Doğu, PhD
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부수사관:
- Ramazan Bozkurt, MSc
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부수사관:
- Kayhan Ayar, PhD
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부수사관:
- Gülüzar Çit, PhD
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부수사관:
- Cemil Öz, PhD
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준 :
- 연구에 참여하기로 동의 한 학생들,
- 처음으로 간호 과정의 기초를 수강하는 학생들,
- 사전 시뮬레이션 경험이없는 학생들
제외 기준 :
- 포함 기준을 충족하지 않는 학생,
- 데이터 수집 양식을 전체적으로 완료하지 않은 학생,
- 간호 과정의 기본 사항을 다시 시작하는 학생들은 연구에서 제외됩니다.
- 연구 기간 동안 구현 될 가상 현실 신청 또는 실험실 응용 프로그램에 참여하지 않는 학생들, 결석 또는 연구에서 철수하려는 학생은 후속 기간 동안 연구에서 제외됩니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 햅틱 보조 가상 현실
중재 그룹을 위해 개발 된 햅틱 보조 가상 현실 시뮬레이션을 통해 간호 기술을 연습 할 수 있습니다.
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가상 현실 애플리케이션은 Unity Game Engine을 사용하여 개발됩니다.
시나리오를 통해 진행되는 VR 시뮬레이션 환경에는 활력 징후, 흡인 수행, 비장 카테터 화, 산소 요법 수행, 신체 검사 수행 및 피하 주사 수행이 포함됩니다.
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간섭 없음: 제어
간호 기술 실험실의 작업 트레이너와 함께 고전적인 간호 기술 교육.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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간호의 임상 의사 결정, 자신감 및 불안 평가
기간: 1 개월
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이 척도는 임상 의사 결정에서 간호 학생의 불안과 자신감 수준을 평가합니다.
척도에서 자신감과 불안에 대한 별도의 점수는 총 27 개의 질문으로 구성됩니다.
규모의 자신감과 불안 섹션에는 "정보를 얻기 위해 리소스 사용 및 신중하게 듣기 (13 개의 질문)", "가용 정보를 사용하여 문제를 식별하기 위해 (7 가지 질문)", "알고 및 행동 (7 가지 질문)"의 세 가지 하위 척도가 있습니다.
자신감과 하위 차별에 대한 점수가 높아짐에 따라 학생들의 임상 의사 결정에 대한 자신감 수준이 증가 함을 나타냅니다.
불안 섹션과 그 세분화의 낮은 점수는 임상 의사 결정에서 낮은 수준의 불안을 나타냅니다.
6 점 리 커트 유형 스케일입니다.
자신감과 불안 섹션에서 가능한 가장 낮은 점수는 27이고 가능한 가장 높은 점수는 162입니다.
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1 개월
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지식 테스트
기간: 1 개월
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문헌에 따라 준비된 지식 테스트는 20 가지 질문으로 구성됩니다.
각 질문은 정답을 위해 "1"포인트로, 잘못된 답변을 위해 "0"포인트로 점수를 매 깁니다.
모든 기술 응용 프로그램을 다루는 질문은 100 점으로 점수가 매겨지며 총 정답 수는 점수를 완료합니다.
이 양식은 연구 이외의 간호 기초 분야의 10 명의 전문가에 의해 평가되었으며 마무리되었습니다.
전문가 의견의 목적은 테스트가 구조에 따라 행동을 측정하는지 여부, 언어 측면에서 이해력, 과학적 오류, 문법 오류 및 그룹에 대한 항목의 적합성 및 필요한 수정을 수행하는 것과 같은 기준에 따라 항목을 조사하는 것입니다.
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1 개월
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성능 평가
기간: 1 개월
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100 개 중 상을 수여하는 성과 보고서에는 간호 개입에 대한 점수가 포함됩니다.
성능 보고서 점수는 0에서 100 사이입니다. 최소 점수 "0", 최대 점수 "100".
작업 트레이너에 적용된 성능 보고서는 가상 환자 시뮬레이션 성능 보고서와 동일하게 만들어졌으며 OSCE 단계가 정의되었습니다.
생성 된 성능 양식은 학생의 신청 중에 연구원이 평가합니다.
모든 학생 (중재 및 통제 그룹)은 연구 범위 내에서 적어도 한 번은 응용 프로그램을 사용합니다.
응용 프로그램의 성공 평가의 경우 컷오프 점수는 다음과 같이 고려됩니다 : 50.00-59.99
통과, 60.00-69.99는 평균이며, 70.00-84.99는 좋으며 85.00-100은 훌륭합니다.
점수가 높을수록 성능이 향상됩니다.
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1 개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Park S, Hur HK, Chung C. Learning effects of virtual versus high-fidelity simulations in nursing students: a crossover comparison. BMC Nurs. 2022 Apr 27;21(1):100. doi: 10.1186/s12912-022-00878-2.
- Butt, A. L., Kardong-Edgren, S., & Ellertson, A. (2018). Using game-based virtual reality with haptics for skill acquisition. Clinical Simulation in Nursing, 16, 25-32.
- Sundler AJ, Pettersson A, Berglund M. Undergraduate nursing students' experiences when examining nursing skills in clinical simulation laboratories with high-fidelity patient simulators: A phenomenological research study. Nurse Educ Today. 2015 Dec;35(12):1257-61. doi: 10.1016/j.nedt.2015.04.008. Epub 2015 Apr 25.
- Sanders, D. (2010). Comparing ability to complete simple tele-operated rescue or maintenance mobile-robot tasks with and without a sensor system. Sensor Review, 30(1), 40-50.
- Kim, S. Y., Han, H. G., Kim, J. W., Lee, S., & Kim, T. W. (2017). A hand gesture recognition sensor using reflected impulses. IEEE Sensors Journal, 17(10), 2975-2976.
- White KA. Development and validation of a tool to measure self-confidence and anxiety in nursing students during clinical decision making. J Nurs Educ. 2014 Jan 1;53(1):14-22. doi: 10.3928/01484834-20131118-05. Epub 2013 Nov 18.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2025년 10월 1일
기본 완료 (추정된)
2025년 11월 30일
연구 완료 (추정된)
2025년 11월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 9월 9일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 9월 9일
처음 게시됨 (추정된)
2025년 9월 16일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
2025년 9월 19일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 9월 15일
마지막으로 확인됨
2025년 9월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
IPD 및 관련 데이터 사전을 사용할 수 있도록 할 계획이 있습니다.
연구원은 연구가 발표 된 후 요청시 데이터를 공유 할 수 있습니다.
IPD 공유 기간
연구가 발표 된 후, 연구원들은 요청시 3 년 동안 데이터를 공유 할 수 있습니다.
IPD 공유 액세스 기준
간호 분야의 연구원들은이 연구의 연구원에게 연락하여 데이터를 요청할 수 있습니다.
IPD 공유 지원 정보 유형
- 수액
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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