심층 학습 기반 다차원 체성분 매핑을 통한 TACE 시행 간세포암 환자의 예후 예측
2025년 11월 14일 업데이트: Lian Yang, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
딥러닝 기반 다차원 체성분 매핑을 통한 TACE 시행 간세포암 환자의 임상 결과 예측
간세포암종(HCC)은 흔한 간암으로, 많은 환자가 수술을 받을 수 없습니다.
이러한 환자들에게 경동맥 화학색전술(TACE)은 중요한 치료법입니다.
그러나 환자들은 종종 TACE에 다르게 반응하며, 누가 가장 큰 혜택을 볼지 예측하기 어렵습니다.
이 연구는 TACE 전에 촬영된 일반 CT 영상을 딥러닝을 통해 자동 분석합니다.
다양한 복부 장기와 조직의 크기 및 상태와 같은 체성분 특징을 측정함으로써, 우리는 환자의 전반적인 건강 상태와 치료 내성을 더 잘 이해하고자 합니다.
목표는 의사들이 생존율과 치료 결과를 더 정확하게 예측할 수 있도록 돕는 예측 모델을 개발하는 것입니다.
이는 더 개인화된 치료 결정을 내리고 환자 치료를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
연구 개요
상태
모병
정황
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
300
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Yuanyuan Chu
- 전화번호: +8602785726375
- 이메일: whunionlunli@126.com
연구 장소
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Hubei
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Wuhan, Hubei, 중국, 430022
- 모병
- Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
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연락하다:
- Yi Li
- 전화번호: +8617364176403
- 이메일: evelyn1224@foxmail.com
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
해당 없음
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
간세포암
설명
포함 기준:
- 2018년 1월 1일부터 2024년 5월 31일까지 "간세포암종"으로 진단받은 환자;
- 18세 이상.
제외 기준:
- 영상 품질 불량;
- 추적 관찰 손실;
- 간암 이외의 다른 종류의 악성 종양 존재;
- 불완전한 의무 기록.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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OS
기간: TACE 시술 후 2025년 5월 1일까지
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TACE 시술 후 2025년 5월 1일까지
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2차 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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무진행생존기간
기간: TACE 시술 후 2025년 5월 1일까지
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TACE 시술 후 2025년 5월 1일까지
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 11월 1일
기본 완료 (추정된)
2025년 12월 31일
연구 완료 (추정된)
2026년 11월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 11월 14일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 11월 14일
처음 게시됨 (실제)
2025년 11월 19일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 11월 19일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 11월 14일
마지막으로 확인됨
2025년 11월 1일
추가 정보
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