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Tiefenlernbasierte mehrdimensionale Körperzusammensetzungs-Kartierung zur Ergebnisvorhersage bei HCC-Patienten, die sich einer TACE unterziehen

14. November 2025 aktualisiert von: Lian Yang, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Deep-Learning-basierte mehrdimensionale Körperzusammensetzungs-Kartierung zur Vorhersage klinischer Ergebnisse bei Patienten mit hepatozellulärem Karzinom, die sich einer TACE unterziehen

Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) ist ein häufiger Leberkrebs, und viele Patienten können nicht operiert werden. Für diese Patienten ist die transarterielle Chemoembolisation (TACE) eine wichtige Behandlung. Allerdings sprechen Patienten oft unterschiedlich auf TACE an, und es ist schwer vorherzusagen, wer am meisten davon profitieren wird. Diese Studie verwendet Deep Learning, um routinemäßige CT-Bilder, die vor TACE aufgenommen wurden, automatisch zu analysieren. Durch die Messung von Körperzusammensetzungsmerkmalen, wie der Größe und dem Zustand verschiedener Bauchorgane und -gewebe, wollen wir den allgemeinen Gesundheitszustand und die Behandlungstoleranz der Patienten besser verstehen. Das Ziel ist die Entwicklung eines Vorhersagemodells, das Ärzten helfen kann, das Überleben und die Behandlungsergebnisse genauer einzuschätzen. Dies könnte dazu beitragen, personalisiertere Behandlungsentscheidungen zu treffen und die Patientenversorgung zu verbessern.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

300

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • China
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, China, 430022
        • Rekrutierung
        • Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

hepatozelluläres Karzinom

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Patienten mit der Diagnose "hepatozelluläres Karzinom" vom 1. Januar 2018 bis zum 31. Mai 2024;
  2. Alter > 18 Jahre.

Ausschlusskriterien:

  1. Schlechte Bildqualität;
  2. Verlust der Nachbeobachtung;
  3. Vorhandensein eines anderen bösartigen Tumors als Leberkrebs;
  4. Unvollständige Krankenakten.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
OS
Zeitfenster: Nach dem TACE-Verfahren bis zum 1. Mai 2025
Nach dem TACE-Verfahren bis zum 1. Mai 2025

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
PFS
Zeitfenster: Nach dem TACE-Eingriff bis zum 1. Mai 2025
Nach dem TACE-Eingriff bis zum 1. Mai 2025

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. November 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2025

Studienabschluss (Geschätzt)

1. November 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

14. November 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

14. November 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

19. November 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

19. November 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

14. November 2025

Zuletzt verifiziert

1. November 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • [2025](1186)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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