Diepe Leer-Gebaseerde Multidimensionale Lichaamssamenstelling in Kaart Brengen voor Uitkomstvoorspelling bij HCC-Patiënten die TACE Ondergaan
14 november 2025 bijgewerkt door: Lian Yang, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
Diepgaand Leren-Gebaseerde Multidimensionale Lichaamssamenstelling Mapping voor het Voorspellen van Klinische Uitkomsten bij Hepatocellulair Carcinoom Patiënten die TACE Ondergaan
Hepatocellulair carcinoom (HCC) is een veelvoorkomende vorm van leverkanker, en veel patiënten kunnen geen operatie ondergaan.
Voor deze patiënten is transarteriële chemo-embolisatie (TACE) een belangrijke behandeling.
Echter, patiënten reageren vaak verschillend op TACE, en het is moeilijk te voorspellen wie er het meeste baat bij zal hebben.
Deze studie gebruikt deep learning om routinematige CT-beelden die voor TACE zijn genomen automatisch te analyseren.
Door lichaamssamenstellingskenmerken te meten, zoals de grootte en conditie van verschillende buikorganen en weefsels, streven we ernaar de algehele gezondheidstoestand en behandelingstolerantie van patiënten beter te begrijpen.
Het doel is om een voorspellingsmodel te ontwikkelen dat artsen kan helpen de overleving en behandelingsresultaten nauwkeuriger in te schatten.
Dit kan bijdragen aan het nemen van meer gepersonaliseerde behandelbeslissingen en het verbeteren van de patiëntenzorg.
Studie Overzicht
Toestand
Werving
Conditie
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
300
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Yuanyuan Chu
- Telefoonnummer: +8602785726375
- E-mail: whunionlunli@126.com
Studie Locaties
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, China, 430022
- Werving
- Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
-
Contact:
- Yi Li
- Telefoonnummer: +8617364176403
- E-mail: evelyn1224@foxmail.com
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
NVT
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
hepatocellulair carcinoom
Beschrijving
Insluitingscriteria:
- Patiënten bij wie "Hepatocellulair Carcinoom" is vastgesteld van 1 januari 2018 tot 31 mei 2024;
- Leeftijd > 18 jaar.
Uitsluitingscriteria:
- Slechte beeldkwaliteit;
- Verlies van follow-up;
- Aanwezigheid van een ander type kwaadaardige tumor dan leverkanker;
- Onvolledig medisch dossier.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
OS
Tijdsspanne: Na de TACE-procedure tot 1 mei 2025
|
Na de TACE-procedure tot 1 mei 2025
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
PFS
Tijdsspanne: Na de TACE-procedure tot 1 mei 2025
|
Na de TACE-procedure tot 1 mei 2025
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 november 2025
Primaire voltooiing (Geschat)
31 december 2025
Studie voltooiing (Geschat)
1 november 2026
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
14 november 2025
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
14 november 2025
Eerst geplaatst (Werkelijk)
19 november 2025
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
19 november 2025
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
14 november 2025
Laatst geverifieerd
1 november 2025
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- [2025](1186)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .