임상 간호사의 감정 회복력 향상과 번아웃 감소를 위한 LINE 기반 GPT 어시스턴트의 온디맨드 AI 지원 (Nurse-AI-CARE)
LINE 기반 GPT 어시스턴트를 활용한 인간 중심의 주문형 AI 정서 지원 중재가 임상 간호사의 회복탄력성 향상, 공감 피로 감소 및 직업적 웰빙 개선에 미치는 영향: 전향적 중재 연구
임상 간호사들은 과중한 업무 부담, 시간 압박, 환자의 고통, 임상 돌봄의 대인 관계적 복잡성으로 인해 높은 감정적 요구에 자주 노출됩니다. 이러한 스트레스 요인들은 동정심 피로, 번아웃, 회복력 감소, 직업적 웰빙 저하에 기여할 수 있습니다. 그러나 바쁜 임상 환경에서는 적시에 접근 가능한 심리적 지원이 종종 제한적이며, 많은 간호사들이 낙인, 시간 제약, 제한된 자원으로 인해 도움을 구하는 것을 주저할 수 있습니다.
이 연구는 LINE 기반 GPT 어시스턴트를 통해 제공되는 주문형 인간 중심 감정 지원 중재의 타당성과 효과성을 평가하기 위해 설계된 전향적, 무작위, 대조군, 병렬군 중재 시험입니다. AI 어시스턴트는 임상 간호사 특화 맞춤형 실시간 지원 대화, 성찰 유도 질문, 스트레스 대처 안내, 회복력 향상 전략을 제공하여 사적이고 쉽게 접근 가능한 지원 자원을 제공합니다.
적격 임상 간호사(목표 표본 크기: 100-120명)는 4주간의 중재 기간 동안 AI 어시스턴트와 상호작용하는 중재군 또는 비상호적 정적 메시지를 받는 대조군으로 무작위 배정됩니다. 주요 결과 지표는 Professional Quality of Life Scale(ProQOL)로 측정한 동정심 피로, 번아웃, 동정심 만족도의 변화를 포함합니다. 2차 결과 지표는 회복력(Brief Resilience Scale), 일반적 자기효능감(General Self-Efficacy Scale), 지각된 스트레스(Perceived Stress Scale-10)의 변화를 포함합니다.
이 연구 결과는 임상 간호사의 심리적 웰빙 증진을 위한 확장 가능하고 접근성 높은 도구로서 AI 기반 감정 지원의 타당성과 잠재적 효과성에 대한 증거를 제공할 것으로 기대되며, 이에 따라 향후 의료 환경의 디지털 정신건강 중재에 정보를 제공할 것입니다.
연구 개요
상태
상세 설명
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Yiting Huang, RN, Master
- 전화번호: +886-2-2249-0088
- 이메일: 16278@s.tmu.edu.tw
연구 연락처 백업
- 이름: Chen-Chih Chung, Co-Investigator, MD
- 이메일: 10670@s.tmu.edu.tw
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 20세에서 65세 사이의 성인.
- 참여 기관에서 임상 간호 인력으로 현재 근무 중인 자(입원 병동 또는 중환자실 포함).
- 번체 중국어를 읽을 수 있고 LINE 또는 이메일을 통해 매일 메시지를 수신할 수 있는 자.
- 참여 의사가 있으며 서면 동의서를 제공할 수 있는 자.
- 4주간의 전체 연구 기간 동안 임상 부서에 계속 근무할 예정인 자(사직 또는 장기 휴가 계획 없음).
제외 기준:
- 동의를 거부하거나 제공할 수 없는 자.
- LINE 또는 이메일을 통해 매일 메시지를 수신할 수 없는 자(예: 스마트폰 또는 인터넷 접근 불가).
- 현재 정신과 치료를 받고 있거나 주요 신체/정신 질환의 급성기에 있어 연구 참여가 임상 치료에 방해가 될 수 있는 자.
- 연구 자료를 이해하거나 설문지를 완성하는 데 방해가 되는 인지 또는 의사소통 장애가 있는 자.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지지 요법
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: Interactive LINE GPT Emotional Support
Arm Description: 이 그룹의 참가자들은 LINE 기반 GPT 어시스턴트를 통해 제공되는 일일 대화형 정서 지원 메시지를 받습니다.
참가자들은 AI 어시스턴트와 양방향 대화를 통해 업무 관련 스트레스, 감정 및 대처 전략에 대해 논의할 수 있습니다.
대화형 AI 지원은 4주간의 중재 기간 동안 제공됩니다.
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참가자들은 LINE 기반 GPT 어시스턴트를 통해 매일 제공되는 대화형 정서적 지원 메시지를 받습니다.
AI 시스템은 업무 스트레스와 정서적 웰빙과 관련된 양방향 대화, 성찰적 질문 및 대처 제안을 제공합니다.
중재는 4주간의 연구 기간 내내 수요에 따라 이용 가능합니다.
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활성 비교기: 정적 지원 메시지
이 군의 참가자들은 LINE을 통해 전달되는 일일 정적 지원 메시지를 받으며, 이는 중재 그룹의 주제와 일치하지만 상호작용적이거나 AI 생성 요소는 포함하지 않습니다.
이 메시지는 대화나 맞춤형 응답을 가능하게 하지 않으면서 일반적인 정서적 지원을 제공합니다.
참가자들은 전체 4주 중재 기간 동안 정적 메시지를 받습니다.
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참가자는 LINE을 통해 매일 비대화형 지원 메시지를 받습니다.
메시지 주제는 중재군의 주제와 일치하지만(예: 스트레스 인식, 정서적 웰빙) AI 생성 응답이나 대화형 구성 요소를 포함하지 않습니다.
참가자는 4주 동안 하루에 하나의 정적 메시지를 받습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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동정심 피로, 번아웃, 동정심 만족감의 변화 (ProQOL)
기간: 기준선 및 4주차
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동정심 피로, 번아웃, 동정심 만족은 검증된 자가 보고 도구인 전문적 삶의 질 척도(ProQOL)를 사용하여 평가됩니다. 이 척도는 세 가지 하위 척도로 구성됩니다: 동정심 피로, 번아웃, 동정심 만족. 각 하위 척도 점수는 10점에서 50점 사이입니다. 동정심 피로와 번아웃 하위 척도에서 높은 점수는 더 나쁜 결과를 나타냅니다. 동정심 만족 하위 척도에서 높은 점수는 더 좋은 결과를 나타냅니다. 점수는 기준선 시점과 4주간의 중재 기간 종료 시점에 수집되어, 대조 조건과 비교한 AI 정서적 지원 중재와 관련된 변화를 평가합니다. |
기준선 및 4주차
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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회복력 변화(Brief Resilience Scale, BRS)
기간: 기준선 및 4주차
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탄력성은 스트레스로부터 회복하는 능력을 평가하는 6항목 자가 보고 척도인 간이 탄력성 척도(BRS)를 사용하여 측정됩니다. 총점은 1에서 5까지로, 항목 응답의 평균으로 계산됩니다. 점수가 높을수록 더 큰 탄력성과 더 나은 결과를 나타냅니다. BRS 점수는 기저선과 4주차에 수집되어 중재군과 대조군 간의 탄력성 변화를 평가합니다. |
기준선 및 4주차
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일반적 자기효능감(GSE)의 변화
기간: 기준치 및 4주차
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일반 자기효능감은 일반 자기효능감 척도(GSE)를 사용하여 평가됩니다. 이는 10개 항목으로 구성된 자가 보고 측정 도구로, 도전적인 상황에 대처할 수 있는 인지된 능력을 평가합니다. 총점은 10점에서 40점 사이입니다. 점수가 높을수록 더 큰 자기효능감과 더 나은 결과를 나타냅니다. 점수는 기준선과 4주차에 측정되어 AI 정서적 지원 중재가 자기효능감에 미치는 영향을 확인합니다. |
기준치 및 4주차
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지각된 스트레스 변화 (PSS-10)
기간: 기준치 및 4주차
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지각된 스트레스는 10항목 지각된 스트레스 척도(PSS-10)를 사용하여 평가되며, 이는 삶의 상황이 스트레스로 인식되는 정도를 측정합니다. 총 점수 범위는 0에서 40까지입니다. 점수가 높을수록 지각된 스트레스가 높고 결과가 더 나쁨을 나타냅니다. PSS-10 점수는 기준선과 4주차에 수집되어 연구 그룹 간 지각된 스트레스의 변화를 비교합니다. |
기준치 및 4주차
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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AI 참여 지표 (메시지 빈도 및 상호작용 패턴)
기간: 4주간의 개입 기간 동안
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AI 참여도는 LINE 플랫폼에서 생성된 시스템 사용 데이터를 통해 평가되며, 여기에는 메시지 빈도, 상호작용 패턴 및 응답 행동이 포함됩니다. 이러한 지표는 중재의 실행 가능성과 참여자의 참여도를 평가하는 데 사용되며, 임상적 또는 심리적 결과 측정으로 간주되지 않습니다. |
4주간의 개입 기간 동안
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- SHH-AI-CARE-2026
- 114HCP-13 (기타 식별자: Shuang Ho Hospital, Ministry of Health and Welfare, Taiwan)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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IPD 계획 설명
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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