난소암 선별 검사와 인공지능 (AI-OCS-Gyn)

이전 연구는 난소암 검진이 순 임상적 이득을 제공하지 않는다는 강력한 증거에도 불구하고, 산부인과 의사들이 난소암 검진의 효과성과 안전성을 상당히 과대평가하는 경향이 있음을 보여주었습니다. 이러한 결과는 근거 기반 임상 실무를 지원하고 낮은 가치의 진료를 줄이기 위한 혁신적인 의사소통 전략의 필요성을 강조합니다.

AI 기반 대화형 중재는 오해를 바로잡거나 증거와의 접촉을 장려하는 것을 목표로 할 때, 특히 처음에는 사실 정보에 저항하는 개인들 사이에서 다른 분야에서 유망한 결과를 보여주었습니다. 이러한 통찰력을 활용하여, 본 연구는 AI 촉진 토론이 난소암 검진의 이익-위해 프로필에 대한 산부인과 의사들의 지식을 효과적으로 향상시키고 결과적으로 비근거 기반 권고를 줄일 수 있는지 조사합니다.

본 연구는 무증상의 평균 위험 환자에게 정기적으로 경질 초음파 및 필요 시 추가 CA 125 검사를 통한 난소암 검진을 권장한다고 이전에 밝힌 산부인과 의사들을 두 조건 중 하나에 무작위 배정하는 횡단면 연구 설계를 사용합니다:

1. 중재 조건: 참가자들은 난소암 검진을 권장하는 이유를 설명하는 AI 안내 대화에 참여합니다. AI는 오해를 다루고 긍정적인 이익-위해 비율을 지지하는 증거의 부족을 명확히 하도록 지시받습니다.
2. 대조 조건: 참가자들은 검진 결과와 관련된 정보나 수정 피드백을 받지 않고 난소암 유병률에 대한 AI 토론에 참여합니다.

AI 기반 토론 전후에 모든 참가자들은 난소암 검진의 이익과 위해에 대한 수치적(1,000명 중 X명) 및 주관적 인식과 그들의 검진 권고에 대해 질문을 받습니다. 측정 도구는 이전 연구에서 사용된 도구에서 도출되었습니다.

본 연구의 주요 목적은 연구 그룹 내 및 그룹 간에 AI 기반 대화 전후로, 무증상의 평균 위험 여성을 대상으로 한 정기 난소암 검진에 대한 임상의들의 이익-위해 비율 이해와 권고 사항의 변화를 평가하는 것입니다.